freeCodeCamp 數據科學課程詳細介紹

課程概述

這是一個來自 freeCodeCamp.org 的完整數據科學學習資料合集，涵蓋了從基礎編程到高級數據分析的全方位內容。該課程體系透過YouTube平台提供，包含20個主要課程模組，總時長超過100小時。

課程列表

1. 數據科學基礎課程

• Data Science in 6 hours - Full Course (5:52:09)
  • 6小時完整數據科學入門課程
  • 涵蓋數據科學基礎概念和實踐

2. 統計學基礎

• Statistics - A Full University Course on Data Science Basics (8:15:04)
  • 完整的⼤學級統計學課程
  • 數據科學統計基礎知識

3. Python編程基礎

• Python for Data Science - Course for Beginners (12:19:52)
  • Python數據科學入門課程
  • 學習Python、Pandas、NumPy、Matplotlib等核心函式庫

4. 數據分析實戰

• Data Analysis with Python Course - NumPy, Pandas, Data Visualization (9:56:23)

  • 使用Python進行數據分析
  • 重點學習NumPy、Pandas和數據視覺化

• Data Analysis with Python - Full Course for Beginners (4:32:13)

  • Python數據分析完整入門課程
  • 包含NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等

5. 實際專案開發

• Build 12 Data Science Apps with Python and Streamlit - Full Course (3:11:52)
  • 使用Python和Streamlit建構12個數據科學應用程式
  • 實戰專案開發經驗

6. 數據科學速成課程

• Data Science Hands-On Crash Course (2:21:12)
  • 數據科學實踐速成課程
  • 快速掌握核心技能

7. 數據視覺化

• Data Visualization with D3.js - Full Tutorial Course (12:57:37)

  • 使用D3.js進行數據視覺化
  • 13小時完整教學

• Data Visualization with D3 – Full Course for Beginners (19:32:37)

  • D3數據視覺化完整入門課程

8. R語言相關

• R Shiny for Data Science Tutorial – Build Interactive Data-Driven Web Apps (1:26:19)

  • R Shiny建構互動式數據驅動Web應用程式

• R Programming Tutorial - Learn the Basics of Statistical Computing (2:10:39)

  • R語言編程基礎教學
  • 統計計算入門

9. 專業領域應用

• Python for Bioinformatics - Drug Discovery Using Machine Learning and Data Analysis (1:44:56)

  • 生物資訊學中的Python應用
  • 使用機器學習進行藥物發現

• Intro to Data Science - Crash Course for Beginners (2:25:39)

  • 數據科學入門速成課程

10. 高級主題

• Applied Deep Learning with PyTorch - Full Course (3:00:10)

  • PyTorch深度學習實戰課程

• Tableau for Data Science and Data Visualization - Crash Course Tutorial (4:18:50)

  • Tableau數據科學和數據視覺化教學

11. 專業工具學習

• jamovi for Data Analysis - Full Tutorial (4:58:41)

  • jamovi數據分析完整教學

• Data Analysis with Python: Part 1 of 6 (Live Course) (1:50:15)

  • Python數據分析直播課程系列

12. 實戰訓練

• Data Analytics Crash Course: Teach Yourself in 30 Days (38:19)

  • 30天數據分析速成課程

• Data Analysis with Python for Excel Users - Full Course (3:57:46)

  • 面向Excel使用者的Python數據分析課程

13. 求職準備

• Data Science Job Interview – Full Mock Interview (1:25:04)
  • 數據科學求職面試模擬
  • 完整的模擬面試流程

課程特色

1. 系統性學習路徑

• 從基礎編程到高級應用的完整學習路徑
• 涵蓋統計學、編程、數據分析、視覺化等核心領域

2. 實踐導向

• 大量實戰專案和案例研究
• 真實數據集的使用和分析

3. 多工具涵蓋

• Python生態系統: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Streamlit
• R語言: R基礎編程, R Shiny
• 視覺化工具: D3.js, Tableau
• 深度學習: PyTorch
• 統計分析: jamovi

4. 行業應用

• 生物資訊學應用
• 商業數據分析
• Web應用程式開發
• 求職面試準備

學習建議

初學者路徑

1. 從"Data Science in 6 hours"開始建立基礎概念
2. 學習Python編程基礎
3. 深入學習統計學課程
4. 進行實戰專案練習

進階學習

1. 專項技能提升（如D3.js視覺化）
2. 深度學習相關課程
3. 特定領域應用（如生物資訊學）
4. 求職技能準備

總結

這個課程集合提供了完整的數據科學學習體系，適合不同水平的學習者。透過系統學習這些課程，可以掌握從基礎編程到高級數據分析的全套技能，為數據科學職業發展打下堅實基礎。