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開源的拖曳式可視化 AI 代理構建平台,基於 LangChain 技術,讓使用者無需程式設計即可快速創建自定義 LLM 應用

NOASSERTIONTypeScript 40.5kFlowiseAIFlowise Last Updated: 2025-06-22

Flowise 項目詳細介紹

項目概述

Flowise 是一個開源的拖曳式視覺化平台,專門用於構建 AI 代理和 LLM(大語言模型)應用。該項目基於 LangChain.js 构建,提供了一個低代碼/無代碼的開發環境,讓用戶能夠通過直觀的拖曳介面快速創建複雜的 AI 驅動應用。

核心特性

1. 可視化開發介面

  • 拖曳式操作:通過簡單的拖曳操作組裝 AI 工作流
  • 節點化設計:每個功能模塊都以節點形式呈現,便於理解和使用
  • 即時預覽:支持即時查看和測試構建的 AI 應用

2. 強大的 AI 能力

  • 智能代理構建:可以創建能夠遵循指令、在必要時使用工具並從上傳文件中檢索知識庫(RAG)的聊天助手
  • 記憶功能:支持創建具有對話記憶能力的會話代理
  • 工具集成:內置多種 AI 工具和第三方服務集成

3. 技術架構

Flowise 基於 LangChain.js 构建,提供了從 LLM 編排、代理創建到通過 API、SDK 和嵌入式聊天無縫集成的高級功能。

項目採用單體倉庫(monorepo)架構,包含三個主要模塊:

  • server:Node.js 後端,提供 API 邏輯服務
  • ui:React 前端介面
  • components:第三方節點集成組件
  • api-documentation:從 Express 自動生成的 Swagger UI API 文檔

主要應用場景

1. 聊天機器人開發

  • 客服機器人
  • 知識問答系統
  • 智能助手

2. RAG(檢索增強生成)應用

  • 文檔問答系統
  • 知識庫查詢
  • 智能搜索助手

3. 工作流自動化

  • 業務流程自動化
  • 數據處理管道
  • 內容生成流程

安裝和部署

快速安裝

# 安裝 Flowise
npm install -g flowise

# 啟動應用
npx flowise start

Docker 部署

# 构建镜像
docker build --no-cache -t flowise .

# 運行容器
docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise

開發環境搭建

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git

# 進入項目目錄
cd Flowise

# 安裝依賴
pnpm install

# 构建项目
pnpm build

# 啟動應用
pnpm start

技術要求

  • Node.js: 版本 >= 18.15.0
  • 包管理器: 支持 npm、pnpm
  • 容器化: 支持 Docker 部署

項目優勢

1. 易用性

  • 無需編程背景即可使用
  • 直觀的可視化介面
  • 豐富的預設模板

2. 靈活性

  • 支持自定義節點開發
  • 靈活的配置選項
  • 可擴展的架構設計

3. 社區支持

  • 活躍的開源社區
  • 詳細的文檔支持
  • Discord 社區交流平台

部署選項

Flowise 支持多種部署方式:

  • 自託管部署:在現有基礎設施上部署
  • 雲端部署:支持各種雲平台
  • Flowise Cloud:官方託管服務

開源協議

項目採用 Apache License Version 2.0 開源協議,允許商業和個人免費使用。

總結

Flowise 是一個功能強大且易於使用的 AI 開發平台,它降低了 AI 應用開發的門檻,讓更多用戶能夠快速構建和部署智能應用。無論是初學者還是專業開發者,都能從這個平台中受益,快速實現 AI 項目的構想和落地。

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