OpenAI Agents Python 項目詳細介紹

項目概述

OpenAI Agents SDK 是一個輕量級且功能強大的Python多智能體工作流構建框架。這是OpenAI官方發布的生產級智能體開發工具，是對之前實驗性項目Swarm的升級版本。該框架設計簡潔但功能完備，專門用於構建複雜的多智能體AI應用。

核心特性

1. 跨平台兼容性

• 模型無關性：支持OpenAI的Responses和Chat Completions API
• 廣泛兼容：支持100+種不同的大語言模型
• API靈活性：可以輕鬆切換不同的AI服務提供商

2. 核心組件

智能體（Agents）

• 配置了指令、工具、安全防護和交接機制的LLM實例
• 每個智能體都有明確的職責和能力邊界
• 支持自定義指令和行為模式

交接機制（Handoffs）

• 專門的工具調用機制，用於在智能體之間轉移控制權
• 實現智能體間的無縫協作
• 支持複雜的工作流編排

安全防護（Guardrails）

• 可配置的輸入輸出驗證安全檢查
• 確保AI應用的安全性和可靠性
• 防止惡意輸入和不當輸出

流程追踪（Tracing）

• 內置的智能體運行跟踪功能
• 支持查看、調試和優化工作流
• 可擴展的追踪系統，支持多種外部集成

技術架構

安裝與配置

# 創建Python虛擬環境
python -m venv env
source env/bin/activate

# 安裝基礎版本
pip install openai-agents

# 安裝包含語音支持的版本
pip install 'openai-agents[voice]'

基礎使用示例

簡單智能體

from agents import Agent, Runner

agent = Agent(name="Assistant", instructions="You are a helpful assistant")
result = Runner.run_sync(agent, "Write a haiku about recursion in programming.")
print(result.final_output)

多語言協作智能體

from agents import Agent, Runner
import asyncio

spanish_agent = Agent(
    name="Spanish agent",
    instructions="You only speak Spanish.",
)

english_agent = Agent(
    name="English agent", 
    instructions="You only speak English",
)

triage_agent = Agent(
    name="Triage agent",
    instructions="Handoff to the appropriate agent based on the language of the request.",
    handoffs=[spanish_agent, english_agent],
)

async def main():
    result = await Runner.run(triage_agent, input="Hola, ¿cómo estás?")
    print(result.final_output)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

工具調用示例

import asyncio
from agents import Agent, Runner, function_tool

@function_tool
def get_weather(city: str) -> str:
    return f"The weather in {city} is sunny."

agent = Agent(
    name="Weather Assistant",
    instructions="You are a helpful weather agent.",
    tools=[get_weather],
)

async def main():
    result = await Runner.run(agent, input="What's the weather in Tokyo?")
    print(result.final_output)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

工作流執行機制

運行循環邏輯

1. LLM調用：使用智能體的模型和設置，結合消息歷史進行調用
2. 響應處理：LLM返回響應，可能包含工具調用
3. 輸出檢查：如果有最終輸出，返回並結束循環
4. 交接處理：如果有交接請求，切換到新智能體並重新開始
5. 工具執行：處理工具調用並將響應添加到消息中，然後重新開始循環

最終輸出機制

• 結構化輸出：如果設置了output_type，當LLM返回匹配類型的内容時結束
• 文本輸出：如果沒有output_type，當智能體產生沒有工具調用或交接的消息時結束

工具系統

三類工具支持

1. 托管工具（Hosted Tools）

• 在LLM服務器上運行
• OpenAI提供檢索、網絡搜索和計算機使用等托管工具

2. 函數調用（Function Calling）

• 支持將任何Python函數用作工具
• 靈活的自定義工具開發

3. 智能體作為工具

• 允許智能體調用其他智能體
• 支持複雜的層級協作結構

內置工具

• WebSearchTool：網絡搜索功能
• Computer Use：計算機操作能力
• Retrieval：信息檢索功能

追踪與監控

自動追踪功能

• 自動跟踪智能體運行過程
• 便於調試和優化工作流
• 可擴展的設計支持自定義span

外部集成支持

• Logfire：日誌管理
• AgentOps：智能體操作監控
• Braintrust：AI應用開發平台
• Scorecard：性能評估
• Keywords AI：關鍵詞AI集成

應用場景

適用場景

• 複雜業務流程自動化：多步驟的業務處理流程
• 多語言客服系統：支持不同語言的智能客服
• 專業領域助手：法律、醫療、教育等專業領域的AI助手
• 數據處理流水線：多階段的數據分析和處理
• 創意協作系統：多個AI角色協作完成創意任務

工作流模式

• 確定性流程：預定義的工作流步驟
• 迭代循環：需要多次迭代優化的任務
• 條件分支：根據條件選擇不同處理路徑
• 並行處理：多個智能體同時處理不同任務

開發環境

開發要求

• Python 3.8+
• 需要設置OPENAI_API_KEY環境變量
• 支持異步和同步兩種調用方式

開發工具鏈

# 安裝uv包管理器
uv --version

# 安裝依賴
make sync

# 運行測試
make tests

# 類型檢查
make mypy

# 代碼規範檢查
make lint

項目優勢

1. 簡潔設計

• 極少的抽象層次
• 核心概念清晰明確
• 易於理解和使用

2. 生產就緒

• 基於OpenAI的實際經驗構建
• 穩定可靠的API設計
• 完善的錯誤處理機制

3. 高度靈活

• 支持複雜的智能體關係建模
• 可以表達各種工作流模式
• 強大的自定義能力

總結

OpenAI Agents Python是一個專業級的多智能體開發框架，它將複雜的AI協作變得簡單易用。通過其核心的智能體、交接、防護和追踪機制，開發者可以快速構建出功能强大的AI應用系統。無論是簡單的單智能體任務還是複雜的多智能體協作場景，這個框架都能提供優雅的解決方案。