無需移動數據的AI搜尋與RAG平台，可在100+應用中安全獲取企業知識的即時答案

Swirl-Search 項目詳細介紹

項目概述

Swirl-Search 是一個開源的 AI 搜尋與 RAG（檢索增強生成）平台，旨在為企業提供跨 100+ 應用的統一搜尋體驗，無需移動數據即可安全獲取企業知識的即時答案。該項目基於 Python 和 Django 構建，能夠在幾分鐘內完成部署。

核心特性

1. 統一搜尋體驗

• 多源整合: 統一搜尋跨資料庫（SQL 和 NoSQL）、雲服務、搜尋提供商、數據孤島和工具如 Miro、Jira、GitHub 等
• 無需數據遷移: 數據保持在原有位置，無需複製或移動
• 權限保護: 搜尋結果遵循現有權限體系

2. AI 驅動的智能搜尋

• RAG 技術: 使用配置的 LLM 嵌入技術對所有響應源的結果進行重新排序
• 智能問答: 提供帶有源鏈接的即時答案
• 上下文理解: 理解企業特定上下文，提供精準答案

3. 企業級安全與部署

• 數據安全: 敏感數據保持安全，無需外部存儲
• 快速部署: 幾分鐘內完成部署，而非數月
• 基礎設施控制: 在您的基礎設施上運行，完全控制

技術架構

核心組件

• 搜尋提供商: 支持 100+ 企業連接器
• 查詢處理: 智能查詢轉換和適配
• 結果聚合: 異步搜尋聯合和結果重排序
• AI 增強: 集成 OpenAI、Hugging Face 等 AI 服務

支持的數據源

• 辦公套件: SharePoint, Confluence, Google Drive
• 開發工具: GitHub, Jira, 文檔系統
• 資料庫: SQL 資料庫, NoSQL 資料庫
• 雲服務: 各種雲平台和 API
• 搜尋引擎: Apache Solr, Elasticsearch 等

安裝與部署

Docker 快速部署

# 下載配置文件
curl https://raw.githubusercontent.com/swirlai/swirl-search/main/docker-compose.yaml -o docker-compose.yaml

# 啟動服務
docker-compose pull && docker-compose up

環境要求

• Docker 應用程式（最新版本）
• Windows 用戶需要 WSL 2 或 Hyper-V 後端
• 可選：OpenAI API 密鑰用於 RAG 功能

使用場景

1. 企業知識管理

• 連接 SharePoint、Confluence 和 Drive
• 獲取帶源鏈接的即時答案
• 保持敏感數據安全

2. 客戶支持

• 搜尋支持文檔和工單
• 使用企業內容起草回復
• 維護一致的答案標準

3. 開發團隊

• 搜尋 GitHub、Jira 和文檔
• 查找代碼示例和解決方案
• 加速開發工作流程

4. 統一搜尋門戶

• 跨所有工具的統一搜尋
• 結果遵循現有權限
• 無需數據重複

關鍵優勢

性能優勢

• 時間節省: 使用 SWIRL 的團隊平均每週節省 7.5 小時的生產時間
• 快速響應: 幾秒鐘內返回排序結果
• 異步處理: 支持同步和異步搜尋聯合

技術優勢

• 開源: 完全開源，可自由定制
• 模塊化: 支持處理器、連接器和混合器的擴展
• 智能處理: 包含拼寫糾正、重複檢測、相關性排序等功能

企業優勢

• 安全性: 數據不離開企業環境
• 可擴展性: 支持大規模企業部署
• 靈活性: 支持多種數據源和自定義配置

技術特色

智能查詢處理

• 查詢轉換和重寫
• 詞幹匹配和停用詞處理
• 拼寫糾正支持

結果優化

• 基於餘弦相似度的重複檢測
• 多種排序策略（相關性、日期、輪詢）
• 實時結果過濾

擴展能力

• 自定義處理器開發
• 連接器插件系統
• 可配置的結果混合器

總結

Swirl-Search 是一個強大的企業級 AI 搜尋解決方案，通過統一搜尋、智能問答和安全部署，幫助企業快速獲取分散在各個系統中的知識。其開源特性、快速部署能力和強大的 AI 功能使其成為現代企業知識管理的理想選擇。