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一站式AI智慧體開發工具,提供可視化介面簡化智慧體創建、調試和部署的全過程
Apache-2.0TypeScriptcoze-studiocoze-dev 9.7k Last Updated: July 28, 2025
Coze Studio - AI智慧體開發平台詳細介紹
專案概述
Coze Studio是字節跳動開源的一站式AI智慧體開發工具,提供最新的大語言模型和工具、多種開發模式和框架,為開發者提供從開發到部署最便捷的AI智慧體開發環境。該平台已服務數萬家企業和數百萬開發者。
GitHub地址: https://github.com/coze-dev/coze-studio
核心特性
1. 全面的AI開發技術棧
- 提示詞工程: 提供提示詞優化和管理功能
- RAG技術: 檢索增強生成,解決模型幻覺和專業領域知識不足問題
- 外掛系統: 豐富的外掛生態擴展智慧體能力
- 工作流程設計: 視覺化拖曳建構複雜業務邏輯
2. 低程式碼/無程式碼開發
- 視覺化介面設計與建構工具
- 拖曳式節點操作建構工作流程
- 無需程式設計經驗即可建立AI應用
- 支援專業開發者進行深度客製化
3. 企業級架構
- 後端技術: Golang開發,高效能微服務架構
- 前端技術: React + TypeScript
- 設計原則: 領域驅動設計(DDD)
- 擴展性: 高度可擴展且易於客製化的底層框架
核心功能模組
模組 | 功能描述 |
---|---|
模型服務 | 管理模型列表,整合OpenAI、火山引擎等服務 |
智慧體建構 | 建構、發布和管理智慧體,支援配置工作流程、知識庫等資源 |
應用建構 | 建立和發布應用,透過工作流程建構業務邏輯 |
工作流程設計 | 建立、修改、發布和刪除工作流程 |
資源開發 | 支援建立和管理外掛、知識庫、資料庫、提示詞等資源 |
API與SDK | 提供對話建立、聊天等OpenAPI,支援Chat SDK整合 |
技術架構
系統要求
- 最低配置: 2核CPU、4GB記憶體
- 依賴環境: Docker和Docker Compose
- 作業系統: 支援主流Linux發行版
部署方式
# 克隆代碼
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
# 配置模型
cd coze-studio
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml
# 啟動服務
cd docker
cp .env.example .env
docker compose --profile '*' up -d
存取位址: http://localhost:8888/
開發能力
1. 智慧體開發
- 快速建構AI助理智慧體
- 支援知識庫、外掛等功能配置
- 豐富的記憶功能,基於使用者歷史對話生成準確回應
- 多平台發布和管理
2. 工作流程開發
- 視覺化畫布設計
- 拖曳節點快速建構
- 結構化資料流和任務處理
- 支援複雜業務邏輯實現
3. 資源管理
- 外掛: 擴展智慧體功能
- 知識庫: 提供專業領域知識
- 資料庫: 資料儲存和管理
- 變數: 動態配置管理
4. API整合
- 聊天和工作流程相關API
- 多語言SDK支援(Python、JavaScript、Java等)
- Chat SDK本地業務系統整合
- 個人存取權杖(PAT)認證
應用情境
1. 企業AI應用
- 線上客服系統
- 智慧助理建構
- 業務流程自動化
- 知識管理系統
2. 開發者工具
- 快速原型開發
- AI功能整合
- 自訂業務邏輯
- 多平台部署
3. 教育與實踐
- AI技術學習
- 智慧體開發實踐
- 社群共建與分享
- 技術探索與研究
技術優勢
- 效能優異: Golang後端保證高併發處理能力
- 擴展性強: 微服務架構支援模組化擴展
- 易於使用: 視覺化介面降低開發門檻
- 生態豐富: 完整的外掛和工具生態
- 開源透明: Apache 2.0協議保證商業友好
總結
Coze Studio作為字節跳動開源的AI智慧體開發平台,透過提供視覺化、低程式碼的開發環境,顯著降低了AI應用開發的技術門檻。其完整的技術棧、豐富的功能模組和活躍的社群支援,使其成為企業和開發者建構客製化AI應用的理想選擇。無論是建構簡單的聊天機器人還是複雜的業務自動化系統,Coze Studio都能提供強大的支援和靈活的擴展能力。