2025年注目すべきAIオープンソースプロジェクト

MegaTTS3: ByteDanceが開発した高品質なゼロショット音声合成モデルで、中国語と英語のバイリンガル音声クローンをサポート

CosyVoice:多言語大規模音声生成モデル。推論、トレーニング、デプロイメントのフルスタック機能を提供

Dia: 一度に非常にリアルな会話を生成できるテキスト読み上げ(TTS)モデル

Unsloth: 大規模言語モデルの効率的なファインチューニングと強化学習ツール - 学習速度2倍向上、メモリ使用量70%削減

Spark-TTS：大規模言語モデルに基づく効率的なテキスト読み上げシステムで、ゼロショット音声クローンと制御可能な音声生成をサポート

Mistralモデルの公式推論ライブラリ。Mistral AIモデルを実行するための最小限のコード実装が含まれています。

OpenVINO™は、AI推論を最適化およびデプロイするためのオープンソースツールキットであり、コンピュータビジョン、自動音声認識、生成AI、自然言語処理などの深層学習アプリケーションをサポートします。

最もシンプルなAIアプリケーションとモデルサービス展開方法 - モデル推論API、タスクキュー、LLMアプリケーション、マルチモデルパイプラインなどを構築

MCPデータベースツールボックスは、データベースツールの開発を簡素化するためのオープンソースのMCPサーバーであり、接続プールや認証などの機能を提供します。

Chromaにデータベース機能を提供するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの実装。ベクトル検索、全文検索、メタデータフィルタリングなどのAIデータ検索機能をサポート。

ClickHouseのMCPサーバー。Model Context Protocolプロトコルを通じて、AIアシスタントに安全なClickHouseデータベースのクエリ機能を提供します。

Cloudflareサービスに接続し、自然言語でタスクを完了するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーのコレクション

Apify Actorsのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー実装。AIアプリケーションがApify Actorをツールとして使用し、データ抽出やウェブ検索などのタスクを実行できるようにします。

Playwrightをベースとしたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、LLMにブラウザ自動化機能を提供します。

Ghidraにモデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスを提供するツールで、大規模言語モデルが自律的にリバースエンジニアリング分析を実行できるようにします。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したAIチャットクライアント - マルチプラットフォーム対応のインテリジェントな会話ツール

AI駆動のマルチエージェントビルダー - エージェントシステムを迅速に構築、デプロイ、管理するためのオープンソースIDE

MLC LLM：あらゆるLLMをローカルでコンパイル、最適化し、様々なデバイスにデプロイします。

MindSporeは、開発者に使いやすい設計、効率的な実行、柔軟なデプロイメント体験を提供することを目的とした、全シナリオ対応の深層学習フレームワークです。クラウド、エッジ、エンドデバイスのデプロイメントをサポートし、豊富なモデルライブラリとツールを提供することで、AIアプリケーションの開発を支援します。

DeepSpeed-MII：DeepSpeed最適化エンジンを使用して、大規模AIモデルを簡単にデプロイおよび実行し、低遅延と高スループットを実現します。

OpenLLM：本番環境で大規模言語モデルを構築、実行、デプロイするためのオープンなプラットフォームです。

Streamlitは、Pythonだけで機械学習やデータサイエンスなどの分野で美しいカスタムWebアプリケーションを作成できるPythonライブラリです。

Text Generation Inference (TGI) は、大規模なテキスト生成モデルのデプロイメントに使用される Rust ライブラリです。高性能、低遅延、効率的なリソース利用を実現するように設計されており、特に本番環境に適しています。

FastChatは、大規模言語モデルのトレーニング、サービス提供、評価のためのオープンなプラットフォームです。

Oneflowは、本番環境向けに設計された深層学習フレームワークです。自動並列処理と分散トレーニングの機能を備えています。