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googleapis/genai-toolbox

MCPデータベースツールボックスは、データベースツールの開発を簡素化するためのオープンソースのMCPサーバーであり、接続プールや認証などの機能を提供します。

Apache-2.0Go 1.4kgoogleapis Last Updated: 2025-06-12
https://github.com/googleapis/genai-toolbox

Genai-toolbox プロジェクト紹介

プロジェクト概要

MCPデータベースツールボックス(MCP Toolbox for Databases) は、Googleがオープンソースで公開しているデータベースサーバツールであり、Gen AIツールの開発を簡素化するために設計されています。このプロジェクトにより、開発者はデータベースデータにアクセスできるAIエージェントツールをより簡単、迅速、かつ安全に構築できます。

プロジェクトアドレス: https://github.com/googleapis/genai-toolbox

核心機能と特性

1. 開発プロセスの簡素化

  • 迅速な統合:10行未満のコードでツールをエージェントに統合可能
  • ツールの再利用:複数のエージェントまたはフレームワーク間でツールを繰り返し使用可能
  • 容易なデプロイ:ツールの新しいバージョンをより簡単にデプロイ可能

2. パフォーマンスの最適化

  • 接続プール管理:データベース接続のパフォーマンスを最適化する組み込みの接続プールメカニズム
  • ベストプラクティス:データベースアクセスに関するベストプラクティスを統合
  • 効率的な処理:最適化されたデータ処理とクエリ実行

3. セキュリティの強化

  • 統合された認証:より安全なデータアクセスメカニズムを提供
  • 安全な接続:データベース接続のセキュリティを確保
  • 権限制御:きめ細かいアクセス制御をサポート

4. エンドツーエンドの可観測性

  • 組み込みの監視:すぐに使用できるメトリクスと追跡機能を提供
  • OpenTelemetryサポート:OpenTelemetryのサポートを内蔵し、監視とデバッグを容易化
  • 完全なリクエスト追跡:完全なリクエストリンクトレースをサポート

アーキテクチャ設計

ツールボックスは、アプリケーションのオーケストレーションフレームワークとデータベースの間に位置し、ツールの変更、配布、または呼び出しを行うための制御プレーンを提供します。ツールを保存および更新するための一元的な場所を提供することで、ツールの管理を簡素化し、エージェントとアプリケーション間でツールを共有し、アプリケーションを再デプロイせずにこれらのツールを更新できます。

インストール方法

バイナリインストール

# リリースページで他のバージョンを確認してください
export VERSION=0.4.0
curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/v$VERSION/linux/amd64/toolbox
chmod +x toolbox

コンテナイメージ

# リリースページで他のバージョンを確認してください
export VERSION=0.4.0
docker pull us-central1-docker.pkg.dev/database-toolbox/toolbox/toolbox:$VERSION

ソースコードコンパイル

go install github.com/googleapis/genai-toolbox@v0.4.0

使用方法

基本的な使用フロー

  1. tools.yamlファイルの設定:ツールを定義します
  2. サーバーの起動
    ./toolbox --tools_file "tools.yaml"
    
  3. アプリケーションへのツールのロード:対応するSDKを使用

サポートされているクライアントSDK

Core SDK
from toolbox_core import ToolboxClient
client = ToolboxClient("http://127.0.0.1:5000")
tools = await client.load_toolset("toolset_name")
LangChain/LangGraph SDK
from toolbox_langchain import ToolboxClient
client = ToolboxClient("http://127.0.0.1:5000")
tools = client.load_toolset()
LlamaIndex SDK
from toolbox_llamaindex import ToolboxClient
client = ToolboxClient("http://127.0.0.1:5000")
tools = client.load_toolset()

設定説明

データソース設定

sources:
  my-pg-source:
    kind: postgres
    host: 127.0.0.1
    port: 5432
    database: toolbox_db
    user: toolbox_user
    password: my-password

ツール設定

tools:
  search-hotels-by-name:
    kind: postgres-sql
    source: my-pg-source
    description: Search for hotels based on name.
    parameters:
      - name: name
        type: string
        description: The name of the hotel.
    statement: SELECT * FROM hotels WHERE name ILIKE '%' || $1 || '%';

ツールセット設定

toolsets:
  my_first_toolset:
    - my_first_tool
    - my_second_tool
  my_second_toolset:
    - my_second_tool
    - my_third_tool

バージョン管理

  • MAJORバージョン:互換性のないAPIの変更
  • MINORバージョン:後方互換性のある機能の追加
  • PATCHバージョン:後方互換性のあるバグ修正

適用シナリオ

  • AIエージェント開発:AIエージェント用のデータベースアクセスツールを構築
  • データ統合:アプリケーションとデータベースの統合を簡素化
  • ツール管理:データベースツールの一元管理と配布
  • マルチフレームワークサポート:異なるAIフレームワーク間でツールを共有

プロジェクトの利点

  1. オープンソースで無料:完全にオープンソースで、Googleによってメンテナンスされています
  2. 成熟し安定:Googleのベストプラクティスに基づいています
  3. エコシステム互換性:主要なAIフレームワークをサポート
  4. 容易な拡張:柔軟な設定と拡張メカニズム
  5. エンタープライズレベル:エンタープライズレベルのセキュリティと可観測性を提供

まとめ

MCPデータベースツールボックスは、最新のAIアプリケーションのデータベース統合ニーズのために設計された、強力で使いやすいオープンソースプロジェクトです。簡素化された開発エクスペリエンス、最適化されたパフォーマンス、強化されたセキュリティ、および包括的な可観測性を提供することにより、開発者が信頼性の高いAIデータベースツールを迅速に構築するのに役立ちます。

AIエージェントの開発、データ駆動型アプリケーションの構築、または複数のフレームワーク間でデータベースツールを共有する必要がある場合でも、MCPデータベースツールボックスは検討する価値のあるソリューションです。その柔軟なアーキテクチャ設計と豊富なSDKサポートにより、さまざまな開発シナリオとニーズにうまく適応できます。