MCPデータベースツールボックスは、データベースツールの開発を簡素化するためのオープンソースのMCPサーバーであり、接続プールや認証などの機能を提供します。
Genai-toolbox プロジェクト紹介
プロジェクト概要
MCPデータベースツールボックス(MCP Toolbox for Databases) は、Googleがオープンソースで公開しているデータベースサーバツールであり、Gen AIツールの開発を簡素化するために設計されています。このプロジェクトにより、開発者はデータベースデータにアクセスできるAIエージェントツールをより簡単、迅速、かつ安全に構築できます。
プロジェクトアドレス: https://github.com/googleapis/genai-toolbox
核心機能と特性
1. 開発プロセスの簡素化
- 迅速な統合:10行未満のコードでツールをエージェントに統合可能
- ツールの再利用:複数のエージェントまたはフレームワーク間でツールを繰り返し使用可能
- 容易なデプロイ:ツールの新しいバージョンをより簡単にデプロイ可能
2. パフォーマンスの最適化
- 接続プール管理:データベース接続のパフォーマンスを最適化する組み込みの接続プールメカニズム
- ベストプラクティス:データベースアクセスに関するベストプラクティスを統合
- 効率的な処理:最適化されたデータ処理とクエリ実行
3. セキュリティの強化
- 統合された認証:より安全なデータアクセスメカニズムを提供
- 安全な接続:データベース接続のセキュリティを確保
- 権限制御:きめ細かいアクセス制御をサポート
4. エンドツーエンドの可観測性
- 組み込みの監視:すぐに使用できるメトリクスと追跡機能を提供
- OpenTelemetryサポート:OpenTelemetryのサポートを内蔵し、監視とデバッグを容易化
- 完全なリクエスト追跡:完全なリクエストリンクトレースをサポート
アーキテクチャ設計
ツールボックスは、アプリケーションのオーケストレーションフレームワークとデータベースの間に位置し、ツールの変更、配布、または呼び出しを行うための制御プレーンを提供します。ツールを保存および更新するための一元的な場所を提供することで、ツールの管理を簡素化し、エージェントとアプリケーション間でツールを共有し、アプリケーションを再デプロイせずにこれらのツールを更新できます。
インストール方法
バイナリインストール
# リリースページで他のバージョンを確認してください
export VERSION=0.4.0
curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/v$VERSION/linux/amd64/toolbox
chmod +x toolbox
コンテナイメージ
# リリースページで他のバージョンを確認してください
export VERSION=0.4.0
docker pull us-central1-docker.pkg.dev/database-toolbox/toolbox/toolbox:$VERSION
ソースコードコンパイル
go install github.com/googleapis/genai-toolbox@v0.4.0
使用方法
基本的な使用フロー
- tools.yamlファイルの設定:ツールを定義します
- サーバーの起動:
./toolbox --tools_file "tools.yaml"
- アプリケーションへのツールのロード:対応するSDKを使用
サポートされているクライアントSDK
Core SDK
from toolbox_core import ToolboxClient
client = ToolboxClient("http://127.0.0.1:5000")
tools = await client.load_toolset("toolset_name")
LangChain/LangGraph SDK
from toolbox_langchain import ToolboxClient
client = ToolboxClient("http://127.0.0.1:5000")
tools = client.load_toolset()
LlamaIndex SDK
from toolbox_llamaindex import ToolboxClient
client = ToolboxClient("http://127.0.0.1:5000")
tools = client.load_toolset()
設定説明
データソース設定
sources:
my-pg-source:
kind: postgres
host: 127.0.0.1
port: 5432
database: toolbox_db
user: toolbox_user
password: my-password
ツール設定
tools:
search-hotels-by-name:
kind: postgres-sql
source: my-pg-source
description: Search for hotels based on name.
parameters:
- name: name
type: string
description: The name of the hotel.
statement: SELECT * FROM hotels WHERE name ILIKE '%' || $1 || '%';
ツールセット設定
toolsets:
my_first_toolset:
- my_first_tool
- my_second_tool
my_second_toolset:
- my_second_tool
- my_third_tool
バージョン管理
- MAJORバージョン:互換性のないAPIの変更
- MINORバージョン:後方互換性のある機能の追加
- PATCHバージョン:後方互換性のあるバグ修正
適用シナリオ
- AIエージェント開発:AIエージェント用のデータベースアクセスツールを構築
- データ統合:アプリケーションとデータベースの統合を簡素化
- ツール管理:データベースツールの一元管理と配布
- マルチフレームワークサポート:異なるAIフレームワーク間でツールを共有
プロジェクトの利点
- オープンソースで無料:完全にオープンソースで、Googleによってメンテナンスされています
- 成熟し安定:Googleのベストプラクティスに基づいています
- エコシステム互換性:主要なAIフレームワークをサポート
- 容易な拡張:柔軟な設定と拡張メカニズム
- エンタープライズレベル:エンタープライズレベルのセキュリティと可観測性を提供
まとめ
MCPデータベースツールボックスは、最新のAIアプリケーションのデータベース統合ニーズのために設計された、強力で使いやすいオープンソースプロジェクトです。簡素化された開発エクスペリエンス、最適化されたパフォーマンス、強化されたセキュリティ、および包括的な可観測性を提供することにより、開発者が信頼性の高いAIデータベースツールを迅速に構築するのに役立ちます。
AIエージェントの開発、データ駆動型アプリケーションの構築、または複数のフレームワーク間でデータベースツールを共有する必要がある場合でも、MCPデータベースツールボックスは検討する価値のあるソリューションです。その柔軟なアーキテクチャ設計と豊富なSDKサポートにより、さまざまな開発シナリオとニーズにうまく適応できます。