Rowboatは、RowBoat Labsが開発したオープンソースのAI駆動型マルチエージェントビルダーであり、開発者がマルチエージェントシステムを最も迅速に構築できるように設計されています。このプロジェクトは、OpenAIのAgents SDKに基づいて構築されており、直感的なインターフェースと強力なAPIを通じて、開発者が複雑なエージェントワークフローを簡単に作成、デプロイ、管理できるようにします。
# OpenAI APIキーの設定
export OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
# リポジトリのクローン
git clone git@github.com:rowboatlabs/rowboat.git
cd rowboat
# Dockerサービスの起動
docker-compose up --build
起動に成功したら、ブラウザで http://localhost:3000
にアクセスして使用を開始できます。
curl --location 'http://localhost:3000/api/v1/<PROJECT_ID>/chat' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer <API_KEY>' \
--data '{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "tell me the weather in london in metric units"
}
],
"state": null
}'
from rowboat import Client, StatefulChat
from rowboat.schema import UserMessage, SystemMessage
# クライアントの初期化
client = Client(
host="http://localhost:3000",
project_id="<PROJECT_ID>",
api_key="<API_KEY>"
)
# ステートフルなチャットセッションの作成(推奨)
chat = StatefulChat(client)
response = chat.run("What's the weather in London?")
print(response)
# または、低レベルのクライアントAPIを使用
messages = [
SystemMessage(role='system', content="You are a helpful assistant"),
UserMessage(role='user', content="Hello, how are you?")
]
response = client.chat(messages=messages)
print(response.messages[-1].content)
Rowboatは、AI支援を通じて複雑なエージェントシステムの構築の敷居を大幅に下げる、マルチエージェントシステム開発の新しい方向性を示しています。OpenAI Agents SDKに基づくアーキテクチャは、システムの先進性と信頼性を保証し、豊富な統合オプションと拡張機能により、さまざまなビジネスシナリオに対応できます。
エンタープライズアプリケーションであろうと個人プロジェクトであろうと、Rowboatはマルチエージェントコラボレーションのビジョンを実現するための強力で柔軟なプラットフォームを提供します。直感的なインターフェースと強力なAPIを通じて、開発者はビジネスロジックの実装に集中し、複雑なエージェント管理をRowboatに任せることができます。
AI技術の継続的な発展に伴い、Rowboatのようなツールは、AIアプリケーションの大規模なデプロイメントと普及を推進する上で重要な役割を果たすでしょう。