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AI駆動のマルチエージェントビルダー - エージェントシステムを迅速に構築、デプロイ、管理するためのオープンソースIDE

Apache-2.0TypeScriptrowboatrowboatlabs 3.4k Last Updated: August 07, 2025

Rowboat - AI駆動型マルチエージェントビルダー

概要

Rowboatは、RowBoat Labsが開発したオープンソースのAI駆動型マルチエージェントビルダーであり、開発者がマルチエージェントシステムを最も迅速に構築できるように設計されています。このプロジェクトは、OpenAIのAgents SDKに基づいて構築されており、直感的なインターフェースと強力なAPIを通じて、開発者が複雑なエージェントワークフローを簡単に作成、デプロイ、管理できるようにします。

主な機能と特徴

🚀 迅速な構築

  • AI支援構築：アイデアから始まり、AI副操縦士が自動的にマルチエージェントワークフローを構築
  • 自然言語記述：「食品配送会社向けに、配送状況と紛失物を処理するアシスタントを構築し、必要なツールを含める」など
  • すぐに使用可能：Dockerベースの迅速なデプロイメントで、数分で起動可能

🌐 MCPサーバー統合

  • 柔軟な接続：さまざまなMCP（Model Context Protocol）サーバーへの接続をサポート
  • ツールインポート：設定でMCPサーバーを追加し、ツールをRowboatに直接インポート
  • 高い拡張性：エージェントの機能と能力を簡単に拡張

📞 多様な統合方法

  • HTTP API：完全なRESTful APIサポートにより、あらゆるアプリケーションとの統合が容易
  • Python SDK：公式Python SDKにより、より使いやすい開発体験を提供
  • APIキー管理：設定からプロジェクトIDと生成されたAPIキーを取得

🔧 技術アーキテクチャ

  • OpenAI Agents SDK：OpenAIの最新のAgents SDKに基づいて構築
  • マルチLLMサポート：OpenRouterやLiteLLMなどのカスタムLLMプロバイダーをサポート
  • Dockerコンテナ化：完全なDocker Compose構成により、デプロイとメンテナンスが容易

クイックスタート

環境準備

# OpenAI APIキーの設定
export OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key

# リポジトリのクローン
git clone git@github.com:rowboatlabs/rowboat.git
cd rowboat

# Dockerサービスの起動
docker-compose up --build

アプリケーションへのアクセス

起動に成功したら、ブラウザで http://localhost:3000 にアクセスして使用を開始できます。

統合方法

HTTP API統合

curl --location 'http://localhost:3000/api/v1/<PROJECT_ID>/chat' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer <API_KEY>' \
--data '{
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "tell me the weather in london in metric units"
    }
  ],
  "state": null
}'

Python SDK統合

from rowboat import Client, StatefulChat
from rowboat.schema import UserMessage, SystemMessage

# クライアントの初期化
client = Client(
    host="http://localhost:3000",
    project_id="<PROJECT_ID>",
    api_key="<API_KEY>"
)

# ステートフルなチャットセッションの作成（推奨）
chat = StatefulChat(client)
response = chat.run("What's the weather in London?")
print(response)

# または、低レベルのクライアントAPIを使用
messages = [
    SystemMessage(role='system', content="You are a helpful assistant"),
    UserMessage(role='user', content="Hello, how are you?")
]

response = client.chat(messages=messages)
print(response.messages[-1].content)

応用シーン

エンタープライズアプリケーション

  • カスタマーサービス：複雑な顧客の問い合わせを処理するインテリジェントなカスタマーサービスシステムを構築
  • 業務プロセス自動化：マルチエージェントが連携する業務プロセスを作成
  • データ分析アシスタント：複雑なデータを分析および処理できるインテリジェントなエージェントチームを構築

開発者ツール

  • コードアシスタント：専用のプログラミングアシスタントエージェントを作成
  • テスト自動化：自動テストエージェントシステムを構築
  • ドキュメント生成：インテリジェントなドキュメント生成およびメンテナンスシステム

革新的なプロジェクト

  • 研究支援：学術研究およびデータ分析のためのマルチエージェントシステム
  • コンテンツ作成：マルチエージェントが連携するコンテンツ作成プラットフォーム
  • 教育アプリケーション：パーソナライズされた学習および教育支援システム

技術的な利点

開発効率

  • ローコード/ノーコード：自然言語記述を通じてエージェントを迅速に構築
  • モジュール設計：コンポーネント化されたエージェント構築方法
  • 迅速なイテレーション：エージェントの迅速なテストとデプロイをサポート

拡張性

  • マイクロサービスアーキテクチャ：コンテナベースのマイクロサービス設計
  • プラグインシステム：MCPサーバーを通じて機能を拡張
  • APIファースト：完全なAPIサポートにより、統合が容易

コミュニティサポート

  • オープンソースプロジェクト：完全にオープンソースで、コミュニティ主導で開発
  • 活発なコミュニティ：Discordコミュニティによるサポートと交流
  • 完全なドキュメント：詳細なドキュメントとチュートリアルサポート

リソースリンク

まとめ

Rowboatは、AI支援を通じて複雑なエージェントシステムの構築の敷居を大幅に下げる、マルチエージェントシステム開発の新しい方向性を示しています。OpenAI Agents SDKに基づくアーキテクチャは、システムの先進性と信頼性を保証し、豊富な統合オプションと拡張機能により、さまざまなビジネスシナリオに対応できます。

エンタープライズアプリケーションであろうと個人プロジェクトであろうと、Rowboatはマルチエージェントコラボレーションのビジョンを実現するための強力で柔軟なプラットフォームを提供します。直感的なインターフェースと強力なAPIを通じて、開発者はビジネスロジックの実装に集中し、複雑なエージェント管理をRowboatに任せることができます。

AI技術の継続的な発展に伴い、Rowboatのようなツールは、AIアプリケーションの大規模なデプロイメントと普及を推進する上で重要な役割を果たすでしょう。

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