NVIDIA DGX Spark inicia entrega: Jensen Huang aparece na SpaceX para entregar o primeiro supercomputador de IA de mesa
Resumo
A NVIDIA anunciou em 13 de outubro de 2025 (horário da Costa Leste dos EUA) o início das entregas do DGX Spark, um supercomputador de IA de nível desktop. O CEO Jensen Huang entregou pessoalmente a primeira unidade à SpaceX na Starbase, Texas, para Elon Musk. O sistema estará disponível globalmente a partir de 15 de outubro através do site da NVIDIA e de parceiros, com preço de US$ 3.999.
Em 13 de outubro de 2025 (horário da Costa Leste dos EUA), o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, apareceu nas instalações da Starbase da SpaceX no Texas para entregar pessoalmente o recém-lançado DGX Spark da empresa a Elon Musk. Esta cerimônia de entrega marcou a entrada oficial no mercado da mais recente geração de supercomputadores de IA de desktop da NVIDIA.
O DGX Spark é o menor supercomputador de IA do mundo lançado pela NVIDIA, apresentando um formato compacto de desktop. O sistema vem com 128 GB de memória unificada, oferecendo 1 petaflop de desempenho de IA, suficiente para executar modelos com até 200 bilhões de parâmetros localmente.
Especificações Técnicas e Desempenho
O DGX Spark é construído com base no superchip NVIDIA Grace Blackwell GB10 e pesa apenas 1,2 kg. O sistema integra funcionalidades de rede NVIDIA ConnectX e tecnologia NVLink-C2C, que oferece 5 vezes a largura de banda do PCIe Gen5 padrão.
O sistema é capaz de realizar inferência em modelos de IA com até 200 bilhões de parâmetros e pode ajustar localmente modelos com até 70 bilhões de parâmetros. O DGX Spark adota um design híbrido CPU-GPU, alcançando 128 GB de memória unificada através da tecnologia de interconexão NVLink-C2C da NVIDIA, permitindo que CPU e GPU acessem o mesmo pool de dados sem a necessidade de transferências lentas de dados via barramento PCIe.
Posicionamento de Mercado e Preço
O DGX Spark tem preço de US$ 3.999 e começará a aceitar pedidos através do site da NVIDIA a partir de 15 de outubro de 2025 (horário da Costa Leste dos EUA). Parceiros como Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo e MSI também lançarão sistemas equipados com DGX Spark globalmente.
A NVIDIA havia anunciado inicialmente o produto na CES em janeiro de 2025, com um preço estimado de US$ 3.000 e lançamento previsto para maio. Após vários meses de atraso, o preço final foi ajustado para US$ 3.999.
Significado Histórico
Jensen Huang declarou no local da entrega: "Em 2016, criamos o DGX-1, fornecendo aos pesquisadores de IA seu próprio supercomputador. Entreguei pessoalmente o primeiro sistema a Elon, que na época era da pequena startup OpenAI, e assim nasceu o ChatGPT, iniciando a revolução da IA."
Esta entrega coincidiu com o 11º teste de voo da Starship da SpaceX, que é atualmente o foguete mais poderoso do mundo. Jensen Huang sorriu e disse: "Imagine entregar o menor supercomputador ao lado do maior foguete."
Cenários de Aplicação
O DGX Spark vem pré-instalado com a pilha completa de software de IA da NVIDIA, incluindo frameworks, bibliotecas, modelos pré-treinados e microsserviços NVIDIA NIM. Os fluxos de trabalho suportados pelo sistema incluem a personalização de modelos de geração de imagens como o FLUX.1, a construção de agentes de busca visual e resumo usando NVIDIA Cosmos, e a implantação de chatbots otimizados.
Os primeiros sistemas DGX Spark foram entregues a várias instituições e equipes, incluindo Ollama em Palo Alto, o NYU Global Frontier Lab, a empresa de entrega autônoma Zipline, o Arizona State University Robotics Lab e o estúdio do artista Refik Anadol.
Impacto na Indústria
Kyunghyun Cho, do NYU Global Frontier Lab, afirmou: "O DGX Spark nos permite acessar capacidade de computação de petaflop em nosso desktop." O sistema é direcionado a uma ampla gama de usuários, desde pesquisadores independentes a pequenas startups de IA, bem como equipes corporativas que precisam de máquinas seguras e dedicadas para prototipar e ajustar modelos proprietários.
O lançamento do DGX Spark marca uma mudança estratégica da NVIDIA de um modelo "cloud-first" para a computação de borda, visando atrair segmentos de mercado insatisfeitos com taxas de saída de dados, vulnerabilidades de segurança e faturamento imprevisível da nuvem. Ao localizar a capacidade de computação, a NVIDIA permite que indivíduos inovem sem as latências, preocupações com privacidade de dados ou custos recorrentes associados aos serviços em nuvem.