Últimas notícias e informações do setor de IA de 2025

Em um lançamento estratégico no mesmo dia, em 11 de dezembro de 2025, o Google revelou o Gemini Deep Research, seu agente de pesquisa de IA autônomo mais sofisticado, construído sobre o Gemini 3 Pro, enquanto a OpenAI contra-atacou com o GPT-5.2 (codinome 'Garlic'). Os anúncios sincronizados destacam a intensificação da corrida armamentista da IA, com o Google introduzindo uma nova API de Interações que permite aos desenvolvedores incorporar capacidades avançadas de pesquisa em aplicativos, enquanto a OpenAI respondeu em meio à pressão interna de 'código vermelho' para manter o posicionamento competitivo. Ambos os sistemas reivindicam liderança em benchmarks em diferentes métricas de avaliação, sinalizando uma nova fase em que agentes de pesquisa autônomos competem pela adoção empresarial e pela mente dos desenvolvedores.

O Google Labs apresentou o Disco, um navegador experimental inovador que utiliza a IA Gemini 3 para criar GenTabs — aplicativos web personalizados e interativos gerados automaticamente a partir das abas abertas do navegador dos usuários e do contexto de navegação. Atualmente disponível por lista de espera para usuários de macOS, o Disco representa a visão do Google para a próxima geração de navegação, onde a IA auxilia ativamente em tarefas complexas, construindo ferramentas personalizadas sob demanda, desde planejadores de viagens a guias de estudo. O experimento pode antecipar recursos destinados ao Chrome e futuros produtos do Google.

A OpenAI lançou o GPT-5.2, seu modelo de IA mais capaz, projetado para trabalho de conhecimento profissional, apresentando três níveis distintos e melhorias significativas em raciocínio, codificação e compreensão de contexto longo. O lançamento segue a pressão competitiva do Gemini do Google e vem com preços de API premium que refletem capacidades avançadas.

A Comissão Europeia lançou uma investigação antitruste para examinar se o Google violou as regras de concorrência da UE ao usar conteúdo de editores da web e do YouTube para seus recursos de IA sem compensação adequada ou sem permitir a opção de exclusão. A investigação visa os serviços AI Overviews e AI Mode do Google, investigando potenciais vantagens injustas sobre desenvolvedores de IA rivais.

Meta estabeleceu acordos comerciais de dados de IA com várias editoras de notícias, incluindo CNN, Fox News, USA Today, Le Monde e outras. Esses acordos de vários anos permitirão que o Meta AI forneça respostas de notícias em tempo real com links de artigos, marcando uma reversão estratégica da decisão da Meta de 2022 de parar de compensar as editoras. As parcerias visam aprimorar as capacidades do Meta AI em meio à crescente concorrência de OpenAI, Google e Perplexity.

A NVIDIA Research lançou o ToolOrchestra, uma estrutura revolucionária que apresenta o Orchestrator-8B, um modelo de 8 bilhões de parâmetros que coordena inteligentemente múltiplas ferramentas e modelos de IA. Lançado em novembro de 2025, este sistema supera o GPT-5 em benchmarks importantes, consumindo apenas 30% do custo e operando 2,5 vezes mais rápido. A estrutura utiliza aprendizagem por reforço para otimizar a precisão, o custo e as preferências do utilizador, demonstrando que pequenos orquestradores podem alcançar resultados superiores delegando inteligentemente tarefas entre modelos e ferramentas especializadas, em vez de depender de sistemas monolíticos.

A Anthropic contratou a Wilson Sonsini para se preparar para um IPO potencialmente ocorrendo em 2026, com discussões de financiamento privado avaliando o criador do Claude AI em mais de $300 bilhões. A empresa projeta um crescimento de receita para $26 bilhões no próximo ano, atendendo a mais de 300.000 clientes empresariais enquanto compete diretamente com a OpenAI na corrida para os mercados públicos.

A Runway lançou o Gen-4.5, um modelo de geração de vídeo com IA de ponta que garantiu a primeira posição na tabela de classificação do Artificial Analysis Video Arena com uma pontuação Elo de 1.247. O modelo supera o Veo 3 do Google e o Sora 2 Pro da OpenAI, demonstrando adesão superior ao prompt, qualidade de movimento e precisão de simulação física. Desenvolvido por uma equipe de aproximadamente 100 funcionários, o Gen-4.5 demonstra capacidades excepcionais na compreensão de movimentos complexos, física realista e consistência temporal, mantendo a eficiência de custos e a velocidade.

O vice-presidente sênior de Aprendizado de Máquina e Estratégia de IA da Apple, John Giannandrea, está se afastando e se aposentará na primavera de 2026, após desafios na entrega dos recursos de IA prometidos pela empresa, particularmente a atualização atrasada da Siri. O ex-pesquisador de IA da Microsoft e do Google, Amar Subramanya, assumirá o cargo de vice-presidente de IA, reportando-se a Craig Federighi, enquanto a Apple reorganiza suas equipes de IA para acelerar o desenvolvimento e competir com os líderes do setor.

A startup chinesa de IA DeepSeek lançou o Math-V2, um modelo de código aberto com 685 bilhões de parâmetros, alcançando 118/120 no Putnam 2024 e desempenho de medalha de ouro na IMO 2025 e CMO 2024. O modelo introduz uma nova arquitetura de verificador-primeiro com capacidades de meta-verificação, superando a melhor pontuação humana no Putnam e competindo com o GPT-5, sendo lançado sob a licença Apache 2.0 com custos operacionais significativamente menores.

A Meta Platforms está em negociações profundas com o Google para a compra de chips de IA no valor de bilhões de dólares, com o objetivo de implantar chips TPU em data centers em 2027. Este movimento causou forte volatilidade no mercado, com as ações da Nvidia caindo 4,3% e as ações da Alphabet subindo 4,2%, com potencial para ultrapassar um valor de mercado de US$ 4 trilhões. Este acordo marca um esforço ativo da indústria de tecnologia para quebrar o monopólio de chips da Nvidia, ao mesmo tempo em que demonstra que o Google TPU está passando de uma ferramenta interna para um produto comercial. Analistas acreditam que, se o acordo for fechado, o Google poderá ganhar uma participação de mercado equivalente a 10% da receita anual da Nvidia, mudando completamente o cenário competitivo de chips de IA.

A Anthropic lançou o Claude Opus 4.5 em 24 de novembro de 2025, seu modelo de IA mais poderoso, alcançando avanços na geração de código, capacidade de raciocínio e processamento de tarefas complexas. O modelo atingiu 80,9% de precisão no benchmark SWE-bench Verified, superando OpenAI GPT-5.1 e Google Gemini 3, tornando-se o primeiro modelo a ultrapassar a marca de 80%. O preço caiu drasticamente de US$ 15/75 para US$ 5/25 por milhão de tokens, uma redução de 67%. No teste de recrutamento de engenheiros de desempenho interno da Anthropic, o Opus 4.5 obteve pontuação superior a todos os registros históricos de candidatos humanos. O modelo está equipado com uma janela de contexto de 200.000 tokens, conhecimento atualizado até março de 2025 e apresenta excelente desempenho na defesa contra ataques de injeção de prompt. As atualizações de produtos lançadas simultaneamente incluem Claude Code para desktop, extensão Chrome e integração com Excel, suportando fluxos de trabalho de agentes paralelos. A avaliação da Anthropic atingiu US$ 350 bilhões, com receita anualizada de US$ 2 bilhões, marcando uma nova fase na competição do setor de IA.

O Google lançou o Nano Banana Pro em 20 de novembro de 2025 (horário da costa leste dos EUA), baseado no Gemini 3 Pro. O modelo alcança avanços na renderização de texto, mesclagem de múltiplos elementos e controle criativo, permitindo a geração clara de textos em vários idiomas e a combinação de até 14 elementos de imagem, mantendo a consistência entre 5 pessoas. Já disponível no aplicativo Gemini, Google Ads, Workspace e outras plataformas, com cotas limitadas para usuários gratuitos e limites superiores para assinantes. Todas as imagens geradas incorporam marcas d'água SynthID para identificação.

Após o fechamento do mercado nos EUA em 19 de novembro de 2025, a Nvidia divulgou seus resultados financeiros do terceiro trimestre do ano fiscal de 2026, registrando receita de US$ 57,01 bilhões — acima da previsão de mercado de US$ 54,92 bilhões — um aumento de 65% em relação ao mesmo período do ano anterior. O lucro por ação ajustado foi de US$ 1,30, superando a expectativa de US$ 1,25. A receita do segmento de data centers atingiu US$ 51,2 bilhões, crescendo 66% em relação ao ano anterior. A empresa projeta receita de aproximadamente US$ 65 bilhões para o quarto trimestre, também acima das estimativas dos analistas. O CEO Jensen Huang destacou que as vendas do chip Blackwell estão extremamente aquecidas, com GPUs em nuvem já esgotadas, e rejeitou diretamente a ideia de uma bolha na inteligência artificial. Após o anúncio dos resultados, as ações subiram mais de 4% no pregão após o fechamento. Huang ressaltou ainda que a empresa possui pedidos no valor de US$ 500 bilhões, evidenciando a forte demanda contínua por soluções de IA.

Em 18 de novembro de 2025, a Microsoft e a Nvidia anunciaram um investimento conjunto de até 15 bilhões de dólares na startup de inteligência artificial Anthropic, sendo 10 bilhões de dólares da Nvidia e 5 bilhões de dólares da Microsoft. Como parte do acordo, a Anthropic comprometeu-se a adquirir 30 bilhões de dólares em capacidade computacional do Azure e expandirá seu modelo de IA Claude na plataforma Microsoft Azure. Esse investimento elevou a avaliação da Anthropic para cerca de 350 bilhões de dólares, tornando-a uma das empresas mais valiosas do mundo. Este marco representa a primeira parceria tecnológica profunda entre a Nvidia e a Anthropic, com as três empresas colaborando para otimizar o desempenho dos modelos de IA e a infraestrutura subjacente.

Em 18 de novembro de 2025 (horário da costa leste dos EUA), o Google lançou a série de modelos de IA Gemini 3, incluindo o Gemini 3 Pro e uma versão aprimorada chamada Deep Think, que será lançada em breve. O modelo estabeleceu novos recordes em diversos benchmarks, alcançando 37,4% no Humanity's Last Exam — superando todos os concorrentes. Simultaneamente, o Google apresentou a plataforma inteligente de desenvolvimento Antigravity e integrou pela primeira vez o novo modelo diretamente ao Google Search no próprio dia do lançamento. Atualmente, o aplicativo Gemini conta com 650 milhões de usuários ativos mensais e 13 milhões de desenvolvedores utilizando essa tecnologia.

Em 14 de novembro de 2025, o Google anunciou um investimento de 40 bilhões de dólares no Texas para a construção de três centros de dados de inteligência artificial, com conclusão prevista para 2027. Trata-se do maior investimento da empresa em qualquer estado individual dos Estados Unidos, devendo gerar milhares de postos de trabalho e incluir instalações complementares de armazenamento de energia solar. Essa iniciativa sinaliza uma intensificação da concorrência entre gigantes da tecnologia na infraestrutura de IA.

Em 13 de novembro de 2025, o Google DeepMind lançou o SIMA 2, um agente de IA alimentado pelo Gemini 2.5, capaz de realizar raciocínio complexo, diálogo multimodal e aprendizado com autorrefinamento em ambientes virtuais 3D. Comparado à versão anterior, o SIMA 2 apresenta um aumento significativo na taxa de conclusão de tarefas, podendo operar em jogos nunca vistos durante seu treinamento e interagir com mundos totalmente novos gerados pelo Genie 3. Essa tecnologia não apenas valida a viabilidade da inteligência geral encarnada (embodied AGI), como também pavimenta o caminho para o desenvolvimento futuro de sistemas robóticos, marcando uma transição crucial da IA especializada para agentes inteligentes generalistas.

A OpenAI lançou o modelo GPT-5.1, com duas variantes — Instant e Thinking — incorporando inovações como raciocínio adaptativo e controle personalizado do tom da conversa. A nova versão apresenta melhorias significativas em avaliações de matemática e programação, com velocidade de execução 2 a 3 vezes maior e redução no custo por token. Esta atualização visa enfrentar a pressão competitiva de rivais como Claude e Gemini, reforçando o foco na experiência do usuário e na confiança das empresas.

O gigante japonês de tecnologia SoftBank vendeu em outubro de 2025 toda a sua participação na NVIDIA, obtendo US$ 5,83 bilhões para financiar investimentos em projetos de IA, incluindo a OpenAI. Esta saída marca a segunda vez que o SoftBank se desfaz completamente de suas ações da NVIDIA, refletindo uma mudança estratégica de foco para o setor de software de inteligência artificial.

Em 9 de novembro, durante um evento da TSMC em Taiwan, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, afirmou que a empresa está enfrentando uma forte demanda pelos chips Blackwell e já solicitou à TSMC um aumento no fornecimento de wafers. Huang destacou que a NVIDIA fabrica não apenas GPUs, mas também CPUs, equipamentos de rede e outros tipos de chips. O CEO da TSMC, C.C. Wei, confirmou ter recebido o pedido de aumento na produção de wafers, embora os detalhes quantitativos permaneçam confidenciais. Huang elogiou fortemente o apoio da TSMC, chamando-a de orgulho mundial. Em outubro, a NVIDIA tornou-se a primeira empresa do mundo com valor de mercado superior a 5 trilhões de dólares. Sobre memórias, Huang informou que as três principais fabricantes — SK Hynix, Samsung e Micron — já expandiram suas capacidades produtivas para apoiar a NVIDIA. Ele também confirmou que, atualmente, não há discussões sobre a venda de chips Blackwell para a China, respeitando as restrições de exportação dos Estados Unidos.

A equipe do Professor David Baker da Universidade de Washington publicou um estudo revolucionário na revista Nature, implementando a primeira rede de inteligência artificial RFdiffusion do mundo para o design de novo e com precisão atômica de moléculas de anticorpos. O estudo projetou com sucesso anticorpos contra vários alvos de doenças, incluindo vírus da influenza, toxina de Clostridium difficile e vírus da COVID-19, com a precisão estrutural verificada por microscopia crioeletrônica em 0,2-1,1 Angstrons. Esta tecnologia rompe com as limitações do desenvolvimento tradicional de anticorpos, que depende da imunização animal e da triagem aleatória, encurtando o ciclo de design para algumas semanas e tem o potencial de remodelar o mercado global de terapias com anticorpos de US$ 445 bilhões. Todo o software de design foi disponibilizado em código aberto no GitHub, acelerando a inovação global de medicamentos. Esta é mais uma conquista marcante de Baker após receber o Prêmio Nobel de Química de 2024.

O Google lançou oficialmente o projeto de pesquisa Project Suncatcher, com o objetivo de colocar chips TPU em satélites movidos a energia solar para criar um centro de dados de IA no espaço. O projeto visa aproveitar a energia solar contínua disponível no espaço para resolver os problemas de alto consumo energético dos centros de dados terrestres. Os primeiros satélites de teste serão lançados no início de 2027, representando um marco importante na expansão da infraestrutura de IA para o espaço.

OpenAI e Amazon Web Services assinaram um acordo de colaboração em computação em nuvem de sete anos, no valor de US$ 38 bilhões, que dará acesso a centenas de milhares de chips aceleradores de IA da Nvidia. Toda a capacidade está prevista para ser implantada até o final de 2026, marcando uma expansão significativa da capacidade de computação de IA da OpenAI, ao mesmo tempo em que reduz a dependência da Microsoft.

O YouTube lança uma revolucionária função de super resolução impulsionada por IA, que atualizará automaticamente vídeos abaixo de 1080p na plataforma para qualidade de alta definição, com planos de suporte para 4K no futuro. A tecnologia é inicialmente implementada na plataforma de TV, e os criadores mantêm controle total, podendo optar por sair, com o arquivo original e a resolução preservados. Isso marca o 20º aniversário do YouTube, utilizando a tecnologia de IA para injetar nova vida em seu vasto acervo de conteúdo histórico, ao mesmo tempo em que estabelece um novo padrão para a otimização da qualidade do conteúdo na indústria de streaming.