Descrição Detalhada do Curso de Engenharia de Features

Visão Geral do Curso

Este é um curso gratuito de engenharia de features, publicado no YouTube e indexado e recomendado pela plataforma Class Central. O curso foca em técnicas de engenharia de features em machine learning, sendo um componente crucial no percurso de aprendizagem de ciência de dados e machine learning.

Conteúdo do Curso

Tópicos Centrais

1. Codificação One-Hot (One Hot Encoding)

   • Como aplicar a codificação One-Hot a variáveis multicategóricas
   • Técnica central para lidar com features categóricas

2. Técnicas de Codificação de Features

   • Diferentes tipos de técnicas de codificação de engenharia de features
   • Cenários de aplicação para vários métodos de codificação

3. Escalonamento de Features (Feature Scaling)

   • Por que o escalonamento de features é necessário
   • Aplicações práticas do escalonamento de features

4. Tratamento de Valores Ausentes

   • Como lidar com valores ausentes em features categóricas
   • Melhores práticas para o tratamento de valores ausentes

5. Tratamento de Features Categóricas de Alta Cardinalidade

   • Codificação por Contagem/Frequência (Count/Frequency Encoding)
   • Lidando com features categóricas que possuem múltiplas categorias

6. Tratamento de Categorias Ordinais

   • Codificação Ordinal (Ordinal Encoding)
   • Como lidar com variáveis categóricas ordinais

7. Projetos Práticos

   • Todas as técnicas de tratamento de valores ausentes (Aula ao vivo do Dia 1)
   • Aplicação em conjuntos de dados reais

Características do Curso

Método de Ensino

• Ensino por Vídeo: Explicações através de vídeos do YouTube
• Aulas ao Vivo: Inclui demonstrações e explicações em tempo real
• Orientado à Prática: Foco na aplicação prática e na operação manual

Pilha Tecnológica

• Python: Linguagem de programação principal
• Pandas: Biblioteca para manipulação de dados
• Scikit-learn: Biblioteca de machine learning
• NumPy: Biblioteca para computação numérica

Público-Alvo

• Iniciantes em ciência de dados
• Profissionais de machine learning
• Desenvolvedores que desejam aprimorar habilidades em engenharia de features
• Candidatos a emprego preparando-se para entrevistas de ciência de dados

Objetivos de Aprendizagem

Ao concluir este curso, os alunos serão capazes de:

1. Dominar técnicas de codificação essenciais

   • Utilizar proficientemente a codificação One-Hot para variáveis categóricas
   • Compreender as vantagens e desvantagens de diferentes métodos de codificação

2. Lidar com problemas de dados complexos

   • Resolver problemas de valores ausentes
   • Tratar features categóricas de alta cardinalidade
   • Aplicar técnicas de escalonamento de features

3. Melhorar o desempenho do modelo

   • Aumentar a precisão do modelo através da engenharia de features correta
   • Otimizar o processo de pré-processamento de dados

4. Aplicação em projetos práticos

   • Aplicar técnicas de engenharia de features em projetos reais
   • Construir um pipeline completo de pré-processamento de dados

Vantagens do Curso

Recurso Gratuito

• Material de estudo totalmente gratuito
• Acesso a conteúdo de alta qualidade sem custo

Altamente Prático

• Abrange técnicas de engenharia de features comumente usadas na indústria
• Foco na aplicação prática em vez de explicações teóricas

Aprendizagem Sistemática

• Organização sistemática do conteúdo, do básico ao avançado
• Caminho de aprendizagem progressivo

Sugestões de Aprendizagem

Pré-requisitos

• Habilidades básicas de programação em Python
• Conceitos básicos de processamento de dados
• Conhecimentos básicos de machine learning

Caminho de Aprendizagem

1. Primeiro, aprenda técnicas básicas de processamento de dados
2. Domine o uso básico de pandas e numpy
3. Compreenda o fluxo básico de machine learning
4. Aprofunde-se nas técnicas de engenharia de features

Sugestões de Prática

• Acompanhar o curso para prática de código
• Aplicar as técnicas aprendidas em seus próprios conjuntos de dados
• Participar de projetos e competições online relevantes

Resumo

Este curso de engenharia de features oferece aos alunos uma plataforma abrangente e prática para aprimorar suas habilidades em engenharia de features. Através de estudo e prática sistemáticos, os alunos podem melhorar significativamente suas capacidades em pré-processamento de dados e engenharia de features, estabelecendo uma base sólida para futuros projetos de machine learning.