Detalhes do Projeto GitHub Spec Kit

Visão Geral do Projeto

O GitHub Spec Kit é um kit de ferramentas de Desenvolvimento Orientado por Especificações (Spec-Driven Development, SDD) de código aberto do GitHub. Ele oferece um fluxo de trabalho estruturado para assistentes de codificação de IA, transformando o modelo de desenvolvimento tradicional de "codificar primeiro e documentar depois" para "escrever especificações detalhadas antes de gerar código".

Endereço do Projeto: https://github.com/github/spec-kit

Filosofia Central

O que é Desenvolvimento Orientado por Especificações?

O Desenvolvimento Orientado por Especificações é uma metodologia de desenvolvimento de software centrada em especificações. Sua ideia central é:

• Especificação Primeiro: Criar documentos detalhados de requisitos do produto (PRD) e planos de implementação técnica antes de codificar.
• A Especificação é a Verdade: A especificação se torna a fonte única de verdade (Single Source of Truth) do projeto.
• Evolução Dinâmica: A especificação não é um documento estático, mas um "documento vivo" que evolui com o projeto.

Por que o Spec Kit é Necessário?

Ao usar assistentes de codificação de IA (como Claude Code, GitHub Copilot, Gemini CLI), problemas comuns incluem:

1. Entradas vagas levam a saídas incorretas: O assistente de IA só pode gerar código com base nos prompts, faltando uma compreensão geral do projeto.
2. Codificação por suposição: A IA pode fazer suposições que não correspondem aos requisitos reais.
3. Falta de restrições arquitetônicas: O código gerado pode não ser compatível com a arquitetura do sistema existente.
4. Qualidade inconsistente: Sem um padrão unificado, a qualidade do código varia.

O Spec Kit resolve esses problemas fornecendo uma estrutura estruturada, garantindo que os assistentes de IA possam entender com precisão a intenção do projeto e gerar código de alta qualidade.

Componentes Principais

1. Specify CLI

O Specify CLI é uma ferramenta de linha de comando baseada em Python, usada para inicializar rapidamente o boilerplate SDD de um projeto.

Instalação:

# Instalação com uvx (recomendado)
uvx --from git+https://github.com/github/spec-kit.git specify init <PROJECT_NAME>

# Ou instalação persistente
uv tool install specify-cli --from git+https://github.com/github/spec-kit.git

Principais Funções:

• Verifica as ferramentas instaladas (git, claude, gemini, code, cursor-agent, etc.)
• Baixa automaticamente arquivos de template adaptados
• Inicializa a estrutura SDD do projeto
• Suporta vários assistentes de codificação de IA

Exemplos de Uso:

# Inicializa um novo projeto e especifica o assistente de IA
specify init my-project --ai claude
specify init my-project --ai copilot
specify init my-project --ai gemini

# Inicializa no diretório atual
specify init . --ai claude
specify init --here --ai copilot

# Força a fusão em um diretório não vazio
specify init . --force --ai claude

# Pula a inicialização do git
specify init my-project --ai gemini --no-git

2. Templates e Scripts Auxiliares

O Spec Kit oferece um sistema de templates completo, incluindo:

Constitution.md (Carta do Projeto)

Princípios básicos e diretrizes inegociáveis do projeto, como:

• Requisitos de método de teste
• Convenções de arquitetura
• Padrões de estilo de código
• Escolha da stack tecnológica

Esta é uma ferramenta poderosa que ajuda as organizações a estabelecer uma "stack tecnológica com opinião".

Template de Especificação

Define a estrutura de conteúdo que um documento de especificação deve conter.

Template de Plano Técnico

Regulamenta o formato e os elementos essenciais de um plano de implementação técnica.

Template de Decomposição de Tarefas

Decompõe grandes funcionalidades em pequenas tarefas executáveis.

Scripts Auxiliares

Localizados nas pastas powershell ou bash, usados para garantir a aplicação consistente do boilerplate SDD.

Fluxo de Trabalho

O Spec Kit segue um processo de desenvolvimento em quatro etapas:

Etapa 1: Definir Especificações (/specify)

Use o comando /specify para fornecer uma descrição de alto nível do projeto, focando no "o que fazer" e "por que fazer", em vez de detalhes técnicos.

Exemplo:

/specify
Construir um aplicativo de gerenciamento de tarefas Taskify, que suporte:
- Autenticação de usuário
- Colaboração em tempo real
- Suporte móvel
- Criação de projetos e atribuição de tarefas
- Quadro Kanban para rastrear o progresso

O assistente de codificação de IA gerará um documento completo de especificação do produto (PRD), incluindo:

• Motivação e objetivos do projeto
• Descrição das funcionalidades principais
• Histórias de usuário
• Requisitos não funcionais
• Critérios de aceitação

Etapa 2: Elaborar o Plano Técnico (/plan)

Use o comando /plan para fornecer uma direção técnica de alto nível, e a IA gerará um plano de implementação técnica detalhado.

Exemplo:

/plan
Usar Frontend com React + TypeScript
Backend com Node.js
Banco de dados PostgreSQL

O plano técnico gerado inclui:

• Design da arquitetura do sistema
• Justificativa da escolha da stack tecnológica
• Design do modelo de dados
• Design da API
• Considerações de segurança
• Estratégias de otimização de desempenho

Etapa 3: Decomposição de Tarefas (/tasks)

/tasks

Decompõe o plano técnico em pequenas tarefas executáveis, cada tarefa incluindo:

• Descrição da tarefa
• Dependências
• Resultados esperados
• Condições de aceitação

Etapa 4: Implementação (/implement)

/implement

O assistente de codificação de IA gera código com base nas especificações, plano e lista de tarefas, seguindo os princípios de Desenvolvimento Orientado a Testes (TDD).

Recursos Principais

1. Compatibilidade entre Assistentes de IA

O Spec Kit suporta vários assistentes de codificação de IA populares:

• Claude Code (Anthropic)
• GitHub Copilot
• Cursor
• Gemini CLI (Google)
• Windsurf
• Qwen Code
• OpenCode
• Codex
• e muitos outros...

2. Integração com Desenvolvimento Orientado a Testes

Suporte TDD integrado, garantindo que:

• Cada funcionalidade tenha testes correspondentes
• Prioriza testes em ambiente real em vez de Mocks
• Testes de Contrato (Contract Tests) devem ser concluídos antes da implementação

3. Revisão e Lista de Verificação de Aceitação

Cada etapa possui critérios de aceitação claros, incluindo:

• A especificação está completa?
• O plano técnico é viável?
• As tarefas são executáveis de forma independente?
• O código passou em todos os testes?

4. Mecanismo de Otimização Iterativa

Suporta retorno e modificação em qualquer etapa:

• Especificação pouco clara? Atualize a especificação.
• Arquitetura precisa de ajuste? Modifique o plano técnico.
• Tarefa muito grande? Decomponha novamente.

Cenários de Aplicação

1. Projetos Greenfield (Zero-to-One)

Novos projetos do zero, onde o planejamento antecipado evita que a IA gere soluções genéricas.

2. Expansão de Funcionalidades (N-to-N+1)

Adicionar novas funcionalidades a sistemas complexos existentes, este é o cenário de aplicação mais poderoso do Spec Kit:

• Define claramente como a nova funcionalidade interage com o sistema existente
• Restrições de arquitetura de codificação garantem um estilo de código consistente
• Faz com que o novo código pareça uma funcionalidade nativa, e não um "patch"

3. Modernização de Sistemas Legados

Ao refatorar sistemas legados:

• Captura a lógica de negócios central em especificações modernas
• Projeta uma arquitetura totalmente nova
• Permite que a IA reconstrua o sistema do zero, sem dívida técnica

Exemplo de Estrutura do Projeto

Estrutura do projeto após a inicialização com Specify CLI:

my-project/
├── .specify/              # Configuração e templates do Spec Kit
│   ├── templates/         # Templates de especificação, plano, tarefas
│   ├── scripts/           # Scripts auxiliares
│   └── config.json        # Arquivo de configuração
├── constitution.md        # Carta do projeto
├── spec.md                # Documento de especificação do produto
├── plan.md                # Plano de implementação técnica
├── tasks/                 # Lista de tarefas
│   ├── task-001.md
│   ├── task-002.md
│   └── ...
└── src/                   # Diretório de código-fonte

Caso de Estudo: Projeto Taskify

O Spec Kit oficial oferece um projeto de exemplo completo, Taskify, demonstrando como usar o desenvolvimento orientado por especificações para construir uma ferramenta de gerenciamento de projetos estilo Kanban.

Funcionalidades:

• 5 usuários predefinidos, sem necessidade de senha para login
• Gerenciamento de múltiplos projetos
• Visualização em quadro Kanban
• Gerenciamento de tarefas por arrastar e soltar
• Atribuição de tarefas e rastreamento de status
• Funcionalidade de comentários (apenas pode editar/excluir os próprios comentários)
• Destaque das tarefas do usuário atual

Fluxo de Desenvolvimento:

1. Usar o comando /specify para descrever os requisitos do Taskify
2. A IA gera especificações detalhadas do produto
3. Usar /speckit.clarify para esclarecer detalhes
4. Usar /plan para gerar o plano de implementação técnica
5. Validar a revisão e a lista de verificação de aceitação
6. Gerar e executar tarefas

Vantagens e Valor

Valor para Desenvolvedores

1. Reduz suposições: Especificações claras eliminam ambiguidades
2. Aumenta a qualidade: O processo estruturado garante a qualidade do código
3. Facilita a colaboração: A especificação se torna uma linguagem comum para a comunicação da equipe
4. Fácil de manter: Documentação e código evoluem em sincronia

Valor para Equipes

1. Padrões unificados: Estabelece padrões da equipe através da Constitution
2. Acúmulo de conhecimento: Especificações e planos se tornam ativos reutilizáveis
3. Reduz retrabalho: O planejamento antecipado reduz problemas na fase de implementação
4. Rastreabilidade: Registros claros de decisões

Valor para Assistentes de IA

1. Compreensão do contexto: Especificações completas fornecem contexto suficiente
2. Orientação por restrições: O plano técnico fornece restrições arquitetônicas
3. Foco na tarefa: Tarefas de granularidade pequena permitem que a IA seja mais focada
4. Garantia de qualidade: Padrões de aceitação integrados guiam a geração de código

Limitações e Considerações

1. Curva de Aprendizagem

Pode parecer excessivamente complexo para projetos pequenos e simples, sendo necessário equilibrar o custo-benefício.

2. Natureza Experimental

O Spec Kit ainda está em fase experimental, e a equipe do GitHub afirma claramente que muitas questões ainda precisam ser respondidas.

3. Flexibilidade dos Templates

Os templates integrados são baseados nas melhores práticas da equipe do GitHub, mas podem precisar ser ajustados de acordo com as necessidades da organização.

4. Integração com Projetos Existentes

Atualmente, é principalmente para novos projetos, e o suporte para projetos existentes ainda está em exploração.

Comunidade e Ecossistema

Projetos Relacionados

• SpecLang: Projeto de pesquisa do GitHub de 2023, explorando especificações em linguagem natural como principal fonte para geração de código.
• AWS Kiro: IDE "baseado em agente" da AWS, que permite à IA construir software diretamente a partir de especificações.
• Codeplain: Projeto de startup que usa uma linguagem de especificação dedicada, Plain.
• Tessl: Plataforma que oferece um framework e registro orientados por especificações.

Feedback da Comunidade

Principais pontos de discussão da comunidade sobre o Spec Kit:

1. Necessidade de padronização: Usuários esperam estabelecer um framework compartilhado para evitar a fragmentação do desenvolvimento assistido por IA.
2. Colaboração entre equipes: Sugestões para suportar o compartilhamento de especificações e artefatos entre repositórios.
3. Geração automática: Desejo de poder gerar automaticamente a Constitution a partir de bases de código existentes.
4. Suporte a projetos existentes: Apelos por melhor suporte para a integração de projetos já desenvolvidos.

Obter Suporte

• GitHub Issues: https://github.com/github/spec-kit/issues
• Documentação: https://speckit.org/
• Artigo do Blog: https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/spec-driven-development-with-ai-get-started-with-a-new-open-source-toolkit/
• Página de Suporte: https://support.claude.com (Questões relacionadas ao Claude)

Conclusão

O GitHub Spec Kit representa uma direção importante no desenvolvimento de software assistido por IA: a transição da "codificação improvisada" (Vibe Coding) para a "construção planejada". Ao fornecer uma estrutura estruturada de desenvolvimento orientado por especificações, ele ajuda desenvolvedores e assistentes de IA a estabelecer um modelo de colaboração mais eficaz.

Embora ainda esteja em fase experimental, o Spec Kit já demonstrou seu valor no desenvolvimento de projetos complexos. Com o aprimoramento contínuo da ferramenta e a contribuição da comunidade, o desenvolvimento orientado por especificações tem o potencial de se tornar uma prática importante na engenharia de software da era da IA.

---

Licença: Licença MIT

Versão Mais Recente: Visite https://github.com/github/spec-kit/releases para obter a versão mais recente.