Visão Geral do Fluxo de Trabalho

Este é um fluxo de trabalho de agente inteligente baseado em OpenAI e MongoDB, projetado para recomendação e gerenciamento de filmes. O fluxo pode receber mensagens de chat, consultar dados de filmes por meio do framework de agregação do MongoDB e permite armazenar os filmes favoritos do usuário de volta no banco de dados.

Nome do Fluxo de Trabalho

MongoDB Agent (Agente Inteligente MongoDB)

Funcionalidades Principais

1. Interação por Conversa Inteligente: Recebe solicitações de consulta de filmes dos usuários por meio de uma interface de chat
2. Consulta de Dados no MongoDB: Utiliza pipelines de agregação para recuperar informações relevantes da base de dados de filmes do MongoDB
3. Recomendação de Filmes: Fornece recomendações personalizadas com base nas necessidades do usuário
4. Gerenciamento de Favoritos: Permite que o usuário salve seus filmes favoritos no banco de dados

Detalhamento dos Nós

1. When chat message received (Gatilho de Mensagem de Chat)

• Tipo: @n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger
• Função: Ponto de entrada do fluxo de trabalho, recebendo mensagens de chat via Webhook
• Configuração:
  • Modo: Webhook (acesso público)
  • Permite requisições de todas as origens (allowedOrigins: "*")

2. AI Agent - Movie Recommendation (Agente de Recomendação de Filmes)

• Tipo: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent
• Função: Agente central de IA que coordena toda a lógica do fluxo
• Prompt:
  • Atuar como assistente contextual de filmes
  • Usar a ferramenta MongoDBAggregate para pesquisas
  • Fornecer um array de código de pipeline de agregação do MongoDB
  • Utilizar a ferramenta insertFavorite apenas quando o usuário confirmar o desejo de salvar um filme nos favoritos

3. OpenAI Chat Model (Modelo de Chat OpenAI)

• Tipo: @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
• Função: Fornece capacidade de compreensão e geração de linguagem por IA
• Credenciais: Conectado à API do OpenAI

4. Window Buffer Memory (Memória com Janela de Buffer)

• Tipo: @n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow
• Função: Mantém o contexto da conversa
• Configuração: Preserva uma janela de contexto com as últimas 10 mensagens

5. MongoDBAggregate (Ferramenta de Agregação MongoDB)

• Tipo: n8n-nodes-base.mongoDbTool
• Função: Executa consultas de agregação no MongoDB
• Operação: Agregação (aggregate)
• Coleção: movies (coleção de filmes)
• Estrutura do documento: Contém os seguintes campos
  • plot: Sinopse do filme
  • genres: Gêneros do filme (array)
  • runtime: Duração
  • cast: Elenco
  • poster: Link do pôster
  • title: Título do filme
  • fullplot: Enredo completo
  • languages: Idiomas
  • released: Data de lançamento
  • directors: Diretores
  • rated: Classificação etária
  • awards: Informações sobre prêmios
  • year: Ano
  • imdb: Informações de avaliação do IMDb

6. insertFavorite (Ferramenta de Inserção de Favoritos)

• Tipo: @n8n/n8n-nodes-langchain.toolWorkflow
• Função: Invoca um subfluxo para inserir filmes favoritos do usuário no banco de dados
• ID do Fluxo: 6QuKnOrpusQVu66Q (insertMongoDB)
• Estrutura de Dados: {"title": "Título do Filme"}

7-8. Sticky Note (Anotações Explicativas)

• Função: Fornece documentação e explicações sobre o fluxo de trabalho

Fluxo de Execução

1. Recebimento de Mensagem: O usuário envia uma consulta relacionada a filmes por meio da interface de chat
2. Análise por IA: O modelo OpenAI analisa a intenção e as necessidades do usuário
3. Recuperação de Dados: A ferramenta MongoDBAggregate é chamada conforme necessário para consultar dados de filmes
4. Melhoria dos Resultados: O agente de IA processa os resultados da consulta e gera uma resposta amigável
5. Salvamento de Favoritos: Se o usuário confirmar que gostou de um filme, a ferramenta insertFavorite é acionada para salvá-lo
6. Manutenção do Contexto: A memória Window Buffer Memory garante a coerência da conversa

Relações de Conexão

• When chat message received → AI Agent - Movie Recommendation
• OpenAI Chat Model → AI Agent - Movie Recommendation (modelo de linguagem)
• Window Buffer Memory → AI Agent - Movie Recommendation (memória)
• MongoDBAggregate → AI Agent - Movie Recommendation (ferramenta)
• insertFavorite → AI Agent - Movie Recommendation (ferramenta)

Características Técnicas

1. Arquitetura de Agente Autônomo: A IA decide autonomamente quando e qual ferramenta utilizar
2. Manutenção de Contexto: Utiliza memória com janela para preservar a continuidade da conversa
3. Consultas Flexíveis: Suporta pipelines complexos de agregação do MongoDB
4. Interação Bidirecional: Capaz tanto de consultar quanto de gravar dados
5. Acesso Público: Pode ser invocado por sistemas externos via Webhook

Casos de Uso

• Chatbot de recomendação de filmes
• Sistema inteligente de consulta à base de dados de filmes
• Gerenciamento personalizado de coleções de filmes favoritos
• Assistente de recuperação de informações cinematográficas

Status

• Estado Ativo: true (fluxo de trabalho ativado)
• Ordem de Execução: v1

Stack Tecnológica

• Framework de IA: LangChain
• Modelo de Linguagem: OpenAI
• Banco de Dados: MongoDB
• Plataforma: n8n workflow automation