阿里巴巴重磅發布Qoder平台：AI自主編程時代來臨，十分鐘完成電商網站開發

新聞摘要

阿里巴巴於8月22日正式發布Agentic編程平台Qoder，這是一款面向真實軟體開發的AI編程工具。該平台整合了全球頂尖的編程模型，具備強大的上下文工程能力，可一次檢索10萬個程式碼檔案，並透過AI智能體實現自主研發，將原本需要數天的電商網站開發工作縮短至十分鐘。

突破性功能引領AI編程新時代

Qoder整合了全球頂尖的編程模型，提供最強的上下文工程能力，可一次檢索10萬個程式碼檔案。基於強大的編程智能體，可實現AI自主研發，大幅提升真實軟體的開發效率。這一突破性的功能將AI編程工具從簡單的程式碼補全推向了全新的自主編程時代。

與傳統的AI編程助手不同，Qoder的核心亮點在於其三大創新功能。首先是內建的程式碼檢索引擎，能夠同時處理多達10萬個程式碼檔案，為開發者提供前所未有的程式碼庫理解能力。其次，Qoder率先支援Repo Wiki功能，將程式碼工程中的隱性知識顯性化，讓開發團隊的經驗和架構決策能夠被AI更好地理解和應用。

智能記憶系統打造個人化開發體驗

Qoder整合長短期記憶系統，可基於會話歷史總結專案經驗和個人偏好，並將資訊儲存為一個「筆記」，實現自我學習與進化，最終讓AI執行結果更符合使用者預期與偏好。這意味著Qoder能夠學習開發者的編程習慣，例如在完成任務後自動生成單元測試或詳細報告，實現真正的智慧化協作。

三種工作模式滿足不同開發需求

Qoder提供了三種核心工作模式來滿足不同層次的開發需求。Ask模式提供基礎的問答功能，適合簡單的編程諮詢。Agent模式讓AI扮演智能編程助手的角色，透過對話式互動協助開發者完成程式碼重構與修改工作。

最具革命性的是全新的Quest模式（AI自主編程模式）。基於Quest模式，Agent可扮演全端工程師的角色，自動將模糊、抽象的需求轉換為詳盡的設計規範，自主完成研發任務。在這種模式下，開發者只需要編寫詳細的任務規格說明，AI就能自主制定執行計畫、分解任務並完成整個開發流程。

技術架構與模型整合

Qoder整合了自研的NES（Next-Edit-Suggestion）模型以及多個業界領先的AI大型模型，包括Claude、Gemini和GPT系列。系統會根據任務的複雜程度和成本要求自動選擇最適合的模型，無需開發者手動切換，從而實現成本效益的最佳化。

平台還支援MCP（Model Context Protocol）服務，使開發者能夠透過強大的工具整合來擴展功能，適應多樣化的工作流程，參與更廣泛的編程任務。

市場前景與產業影響

根據阿里巴巴Qoder團隊負責人介紹，「我們正在見證AI在軟體開發中的演進：從AI輔助，到AI協作，再到現在的AI委託編程。Qoder具備了滿足這個新AI編程時代需求的核心能力。」

業界專家認為，Qoder的推出標誌著AI編程工具進入了一個新的發展階段。傳統的程式碼補全和對話式重構已經無法滿足現代軟體開發的複雜需求，而Qoder提出的自主編程概念，將開發者的角色從「程式碼編寫者」轉變為「需求釐清者」和「品質把關者」。

挑戰與機遇並存

儘管Qoder在技術創新方面表現出色，但仍面臨著市場競爭和使用者接受度的挑戰。目前AI編程工具市場已經有GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等成熟產品，Qoder需要在功能差異化和使用者體驗方面持續創新才能獲得市場份額。

同時，AI自主編程概念雖然前景廣闊，但在實際應用中仍需要解決程式碼品質、安全性與可維護性等問題。開發者對於將複雜任務完全委託給AI的接受程度還需要時間驗證。

展望未來

隨著Qoder的正式發布，AI編程工具市場將迎來新一輪的創新競爭。這不僅將推動整個產業的技術進步，也將深刻改變軟體開發的工作模式與流程。對於廣大開發者而言，掌握與適應這些新工具將成為提升競爭力的重要因素。

阿里巴巴透過Qoder展現了其在AI技術應用方面的雄心，也為全球開發者社群帶來了新的選擇。未來幾個月內，隨著更多使用者使用與回饋，Qoder的實際效果和市場表現將得到進一步驗證。

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