OpenAI 在 ChatGPT 的免費版和預算級別推出歷史性的廣告整合

January 17, 2026
OpenAI
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新聞摘要

OpenAI 於美國東部時間 2026 年 1 月 16 日宣布,將在 ChatGPT 的免費方案中引入廣告,並推出每月 8 美元的全新「Go」訂閱方案,這標誌著這家人工智慧巨頭的貨幣化策略出現重大轉變,旨在抵銷龐大的基礎設施成本,同時維持更廣泛的人工智慧技術普及。

OpenAI 在歷史性營收轉型中將廣告引入 ChatGPT

OpenAI 於 2026 年 1 月 16 日星期四發布了一項里程碑式的公告,透露了自該平台推出以來首次將廣告整合到 ChatGPT 的免費和入門級服務中的計劃。這家總部位於舊金山的人工智慧公司將在未來幾週內開始在美國測試廣告,目標是針對免費方案和新推出的 ChatGPT Go 訂閱方案的成年用戶。

廣告的推出恰逢 ChatGPT Go 的全球發布,這是一個月費 8 美元的が中階訂閱服務,填補了免費版本和 20 美元的 ChatGPT Plus 方案之間的空白。ChatGPT Go 自 2025 年 8 月起在印度進行了初步測試,隨後擴展到另外 170 個國家,顯示出強勁的採用率,並被定位為全球最實惠的人工智慧訂閱服務之一。

對財務壓力的策略性回應

此舉是 OpenAI 對其巨額財務承諾的深思熟慮的回應,該公司預計未來八年的基礎設施成本將約為 1.4 兆美元。儘管截至 2025 年底,年化收入估計達到 200 億美元,主要來自訂閱和 API 銷售,但 ChatGPT 龐大的每月 8 億用戶中,絕大多數仍在使用免費方案。

據行業報導,OpenAI 在 9 月份告知投資者,到 2030 年,其現金消耗可能高達 1150 億美元。廣告的引入作為一種新的收入來源,旨在支持該公司將先進人工智慧普及化的使命,同時在傳聞於 2026 年底或 2027 年初進行的首次公開募股(IPO)之前維持財務可持續性。

廣告框架和用戶保護

OpenAI 概述了一種全面的廣告方法,優先考慮用戶信任和透明度。最初的廣告格式將採用贊助推薦,顯示在 ChatGPT 回應的底部,並清晰標記和區分於有機內容。該公司表示:「廣告支持我們讓所有人都能使用人工智慧的承諾,幫助我們以免費和實惠的價格提供 ChatGPT。」

廣告系統包含幾項關鍵保護措施:對話將保持私密,不會出售給廣告商;用戶可以隨時選擇退出個性化並清除與廣告相關的數據;廣告不會影響 ChatGPT 的回應。此外,該平台不會向 18 歲以下的用戶展示廣告,也不會在涉及健康、心理健康、政治或其他受監管主題等敏感話題附近展示廣告。

訂閱方案重組

隨著 ChatGPT Go 的推出,OpenAI 現在提供四種方案:免費方案(功能有限且即將推出廣告)、ChatGPT Go(每月 8 美元,功能增強且有廣告)、ChatGPT Plus(每月 20 美元,無廣告)以及 ChatGPT Pro(每月 200 美元,面向高級用戶)。Go 方案提供的訊息量、文件上傳和圖像創建功能是免費版本的 10 倍,並具有擴展的記憶和上下文窗口。

Plus、Pro 和 OpenAI 的企業客戶將不會收到廣告,為較高級別的付費訂閱者維持無廣告體驗。

市場影響和行業啟示

此廣告公告引起了市場的廣泛關注,特別是其對 Google 搜尋廣告主導地位的潛在影響。在過去十年多來,Google 在搜尋市場的份額首次在 2025 年跌破 90%,而 OpenAI 進入廣告領域,直接挑戰了傳統的基於搜尋的收入模式。

ChatGPT 廣告的對話性質為上下文定位提供了獨特的機會。儘管超過 90% 的 ChatGPT 查詢是資訊性的而非交易性的,但據報導,對話中的推薦轉化率比傳統搜尋高出 23 倍,因為人工智慧在做出推薦之前,會通過研究過程預先篩選用戶。

未來發展和測試

OpenAI 計劃首先在美國已登錄的成年用戶中進行有限測試,並計劃根據用戶反饋和系統性能進行擴展。該公司已表示,未來的廣告格式可能包括互動元素,可能允許用戶直接在聊天界面中詢問有關廣告產品的問題。

包括聯邦貿易委員會的「Operation AI Comply」計劃在內的監管機構正在密切監控此廣告計劃,該計劃側重於人工智慧公司如何利用聊天數據進行商業用途。OpenAI 已積極承諾在廣告選擇過程中保持透明,同時聲明用戶數據不會出售給第三方。

行業背景和競爭回應

此舉跟隨了其他主要科技公司的類似舉措,Meta 在 2024 年 10 月宣布將利用人工智慧對話進行個性化廣告。OpenAI 的方法不同之處在於,它在不與廣告商分享具體用戶數據的情況下,通過上下文信息來投放相關廣告,同時保持對話隱私。

隨著人工智慧行業的成熟,廣告整合代表著尋求可持續商業模式同時保持可及性的平台的自然演變。OpenAI 廣告實驗的成功可能會影響其他人工智慧公司在基礎設施成本持續快速上升的競爭日益激烈的市場中如何進行貨幣化。