OpenCV (مكتبة رؤية الحاسوب مفتوحة المصدر)

نظرة عامة على المشروع

OpenCV (مكتبة رؤية الحاسوب مفتوحة المصدر) هي مكتبة برمجية واسعة الانتشار ومتعددة المنصات لرؤية الحاسوب والتعلم الآلي. تتكون من مجموعة من واجهات C و C++ و Python و Java، وهي مصممة لتوفير بنية تحتية مشتركة لتطبيقات رؤية الحاسوب. تحتوي OpenCV على أكثر من 2500 خوارزمية مُحسَّنة، تغطي مجموعة واسعة من المجالات بدءًا من معالجة الصور وحتى خوارزميات رؤية الحاسوب المتقدمة.

الخلفية

رؤية الحاسوب هي فرع مهم من مجال الذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى تمكين أجهزة الحاسوب من "رؤية" وفهم الصور ومقاطع الفيديو. تم إنشاء OpenCV لتسريع تطوير أبحاث وتطبيقات رؤية الحاسوب، وتوفير مجموعة أدوات مفتوحة وفعالة وسهلة الاستخدام. تم تطويرها في الأصل بواسطة Intel، ويتم صيانتها وتطويرها الآن بواسطة مجتمع مفتوح المصدر نشط.

الميزات الأساسية

• مكتبة شاملة للخوارزميات: توفر OpenCV عددًا كبيرًا من خوارزميات معالجة الصور، واكتشاف الميزات، وتتبع الأهداف، والتعلم الآلي، والتعلم العميق.
• دعم متعدد المنصات: يمكن تشغيل OpenCV على العديد من المنصات مثل Windows و Linux و macOS و Android و iOS.
• واجهات لغات برمجة متعددة: توفر OpenCV واجهات للعديد من لغات البرمجة مثل C++ و Python و Java و MATLAB، مما يسهل على المطورين من خلفيات مختلفة استخدامها.
• تحسين الأداء في الوقت الفعلي: تم تحسين OpenCV للتطبيقات في الوقت الفعلي، ويمكنها معالجة بيانات الصور والفيديو بكفاءة.
• تصميم معياري: تعتمد OpenCV على تصميم معياري، مما يسهل على المستخدمين اختيار واستخدام وحدات وظيفية محددة وفقًا لاحتياجاتهم.
• دعم مجتمعي نشط: تمتلك OpenCV مجتمعًا مفتوح المصدر كبيرًا ونشطًا، يوفر وثائق ودروسًا ودعمًا غنيًا.
• دعم تسريع الأجهزة المتعددة: يمكن لـ OpenCV الاستفادة من وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات معالجة الرسومات (GPU) ومسرعات الأجهزة الأخرى لتحسين الأداء.

سيناريوهات التطبيق

تطبيقات OpenCV واسعة جدًا، وتشمل على سبيل المثال لا الحصر:

• معالجة الصور: تصفية الصور، واكتشاف الحواف، وتحويل مساحة اللون، وتقسيم الصور، إلخ.
• رؤية الحاسوب: اكتشاف الأهداف، والتعرف على الوجوه، وتقدير الوضع، وتحليل الحركة، إلخ.
• رؤية الروبوت: الملاحة، وتجنب العوائق، والتعرف على الكائنات، إلخ.
• تحليل الصور الطبية: تشخيص الأمراض، وتسجيل الصور، وتقسيم الصور، إلخ.
• المراقبة الأمنية: مراقبة الفيديو، واكتشاف التسلل، وتحليل السلوك، إلخ.
• الواقع المعزز (AR): تتبع الصور، وتراكب الكائنات الافتراضية، إلخ.
• القيادة الذاتية: اكتشاف خطوط المسار، والتعرف على إشارات المرور، واكتشاف المشاة، إلخ.
• الأتمتة الصناعية: فحص الجودة، والتعرف على المنتج، والتحكم في الروبوت، إلخ.
• التفاعل بين الإنسان والحاسوب: التعرف على الإيماءات، والتعرف على تعابير الوجه، إلخ.
• التصوير الفوتوغرافي وتحرير الفيديو: تحسين الصور، ونقل الأسلوب، وتثبيت الفيديو، إلخ.

جميع التفاصيل الدقيقة، يرجى الرجوع إلى الموقع الرسمي (https://github.com/opencv/opencv)