Mem0(讀作"mem-zero")是一個為AI助手和代理提供智能記憶層的開源項目,能夠實現個性化的AI交互體驗。它能夠記住用戶偏好,適應個人需求,並隨時間持續學習改進,非常適合客戶支持聊天機器人、AI助手和自主系統。
項目地址: https://github.com/mem0ai/mem0
Mem0的記憶層結合了大型語言模型(LLMs)與基於向量的存儲技術,提供了高效的記憶存儲和檢索機制。
Python 安裝:
pip install mem0ai
Node.js 安裝:
npm install mem0ai
from openai import OpenAI
from mem0 import Memory
openai_client = OpenAI()
memory = Memory()
def chat_with_memories(message: str, user_id: str = "default_user") -> str:
# 檢索相關記憶
relevant_memories = memory.search(query=message, user_id=user_id, limit=3)
memories_str = "\n".join(f"- {entry['memory']}" for entry in relevant_memories["results"])
# 生成助手響應
system_prompt = f"You are a helpful AI. Answer the question based on query and memories.\nUser Memories:\n{memories_str}"
messages = [{"role": "system", "content": system_prompt}, {"role": "user", "content": message}]
response = openai_client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini", messages=messages)
assistant_response = response.choices[0].message.content
# 從對話中創建新記憶
messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_response})
memory.add(messages, user_id=user_id)
return assistant_response
def main():
print("Chat with AI (type 'exit' to quit)")
while True:
user_input = input("You: ").strip()
if user_input.lower() == 'exit':
print("Goodbye!")
break
print(f"AI: {chat_with_memories(user_input)}")
if __name__ == "__main__":
main()
Mem0 支持多種大型語言模型,默認使用 OpenAI 的 gpt-4o-mini
。項目提供了詳細的支持的LLMs文檔。
使用開源包進行完全控制的自託管部署,適合需要定制化配置的企業用戶。
個性化AI聊天應用,能夠記住用戶偏好、事實和記憶。
體驗能夠記住用戶偏好和過往交互的個性化對話AI。
跨ChatGPT、Perplexity和Claude存儲記憶的Chrome擴展。
使用Langgraph和Mem0構建的智能客戶支持系統。
與CrewAI結合使用,獲得個性化的AI協作結果。
Mem0 是一個革命性的AI記憶系統,為開發者提供了構建真正智能、個性化AI應用的強大工具。通過其多層級記憶架構和簡單易用的API,開發者可以輕鬆創建能夠學習、記憶和適應用戶需求的AI系統。無論是客戶服務、教育、醫療還是娛樂領域,Mem0 都能顯著提升用戶體驗和AI系統的實用性。