Mem0(读作"mem-zero")是一个为AI助手和代理提供智能记忆层的开源项目,能够实现个性化的AI交互体验。它能够记住用户偏好,适应个人需求,并随时间持续学习改进,非常适合客户支持聊天机器人、AI助手和自主系统。
项目地址: https://github.com/mem0ai/mem0
Mem0的记忆层结合了大型语言模型(LLMs)与基于向量的存储技术,提供了高效的记忆存储和检索机制。
Python 安装:
pip install mem0ai
Node.js 安装:
npm install mem0ai
from openai import OpenAI
from mem0 import Memory
openai_client = OpenAI()
memory = Memory()
def chat_with_memories(message: str, user_id: str = "default_user") -> str:
# 检索相关记忆
relevant_memories = memory.search(query=message, user_id=user_id, limit=3)
memories_str = "\n".join(f"- {entry['memory']}" for entry in relevant_memories["results"])
# 生成助手响应
system_prompt = f"You are a helpful AI. Answer the question based on query and memories.\nUser Memories:\n{memories_str}"
messages = [{"role": "system", "content": system_prompt}, {"role": "user", "content": message}]
response = openai_client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini", messages=messages)
assistant_response = response.choices[0].message.content
# 从对话中创建新记忆
messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_response})
memory.add(messages, user_id=user_id)
return assistant_response
def main():
print("Chat with AI (type 'exit' to quit)")
while True:
user_input = input("You: ").strip()
if user_input.lower() == 'exit':
print("Goodbye!")
break
print(f"AI: {chat_with_memories(user_input)}")
if __name__ == "__main__":
main()
Mem0 支持多种大型语言模型,默认使用 OpenAI 的 gpt-4o-mini
。项目提供了详细的支持的LLMs文档。
使用开源包进行完全控制的自托管部署,适合需要定制化配置的企业用户。
个性化AI聊天应用,能够记住用户偏好、事实和记忆。
体验能够记住用户偏好和过往交互的个性化对话AI。
跨ChatGPT、Perplexity和Claude存储记忆的Chrome扩展。
使用Langgraph和Mem0构建的智能客户支持系统。
与CrewAI结合使用,获得个性化的AI协作结果。
Mem0 是一个革命性的AI记忆系统,为开发者提供了构建真正智能、个性化AI应用的强大工具。通过其多层级记忆架构和简单易用的API,开发者可以轻松创建能够学习、记忆和适应用户需求的AI系统。无论是客户服务、教育、医疗还是娱乐领域,Mem0 都能显著提升用户体验和AI系统的实用性。