Perplexica 項目詳細介紹

項目概述

Perplexica 是開源的 AI 驅動搜尋工具或 AI 搜尋引擎，能夠深入互聯網尋找答案。受 Perplexity AI 啟發，它是一個開源選項，不僅搜尋網路，還能理解您的問題。該項目使用先進的機器學習演算法，如相似性搜尋和嵌入技術來優化結果，並提供帶有引用來源的清晰答案。

核心特性

1. 本地大語言模型支持

• 支持使用 Ollama 運行本地 LLM，如 Llama3 和 Mixtral
• 無需依賴外部 API，保護隱私安全

2. 雙重工作模式

Copilot 模式（開發中）

• 通過生成不同查詢來增強搜尋效果
• 訪問頂級匹配結果，直接從頁面中尋找相關來源
• 比普通搜尋更智能的信息提取

Normal 模式

• 處理查詢並執行網路搜尋
• 提供快速準確的搜尋結果

3. 六種專業焦點模式

• All Mode（全網模式）: 搜尋整個網路以找到最佳結果
• Writing Assistant Mode（寫作助手模式）: 幫助完成不需要網路搜尋的寫作任務
• Academic Search Mode（學術搜尋模式）: 查找文章和論文，適合學術研究
• YouTube Search Mode（YouTube搜尋模式）: 基於搜尋查詢查找YouTube視頻
• Wolfram Alpha Search Mode（Wolfram Alpha搜尋模式）: 使用Wolfram Alpha回答需要計算或數據分析的查詢
• Reddit Search Mode（Reddit搜尋模式）: 在Reddit中搜尋與查詢相關的討論和觀點

4. 實時信息獲取

使用 SearxNG 元搜尋引擎獲取結果，確保始終獲得最新信息，避免過時數據問題。

5. API 支持

提供完整的 API 接口，方便集成到現有應用程序中。

技術架構

• 前端: Next.js 框架
• 搜尋引擎: SearxNG 元搜尋引擎
• AI 模型: 支持 OpenAI、Ollama、Groq、Anthropic 等多種模型
• 部署方式: Docker 容器化部署（推薦）或傳統部署

安裝方式

Docker 安裝（推薦）

1. 確保 Docker 已安裝並運行
2. 克隆倉庫：

git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git

3. 重命名配置文件：

cp sample.config.toml config.toml

4. 配置必要的 API 密鑰（OpenAI、Ollama、Groq、Anthropic 等）
5. 啟動服務：

docker compose up -d

6. 訪問 http://localhost:3000

傳統安裝方式

1. 安裝並配置 SearXNG
2. 克隆倉庫並配置 config.toml
3. 安裝依賴：

npm i

4. 構建項目：

npm run build

5. 啟動應用：

npm run start

常見問題解決

Ollama 連接錯誤

根據操作系統設置正確的 API URL：

• Windows/Mac: http://host.docker.internal:11434
• Linux: http://<private_ip_of_host>:11434

Linux 用戶網路暴露設置

在 /etc/systemd/system/ollama.service 中添加：

Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"

然後重啟服務：

systemctl restart ollama

作為搜尋引擎使用

可以將 Perplexica 設置為瀏覽器默認搜尋引擎：

• 在瀏覽器設置中添加新的搜尋引擎
• 使用 URL：http://localhost:3000/?q=%s
• 根據實際部署情況調整域名和端口

API 文檔

Perplexica 提供完整的 API 接口，支持：

• 執行搜尋查詢
• 使用多種模型
• 獲取問題答案

詳細文檔參見：API 文檔

總結

Perplexica 是一個功能強大的開源 AI 搜尋引擎，提供了豐富的搜尋模式和強大的 AI 能力。它不僅是 Perplexity AI 的優秀替代方案，更是注重隱私保護和本地部署的理想選擇。無論是個人使用還是企業集成，Perplexica 都能提供出色的搜尋體驗。