Perplexica 项目详细介绍

项目概述

Perplexica 是开源的 AI 驱动搜索工具或 AI 搜索引擎，能够深入互联网寻找答案。受 Perplexity AI 启发，它是一个开源选项，不仅搜索网络，还能理解您的问题。该项目使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入技术来优化结果，并提供带有引用来源的清晰答案。

核心特性

1. 本地大语言模型支持

• 支持使用 Ollama 运行本地 LLM，如 Llama3 和 Mixtral
• 无需依赖外部 API，保护隐私安全

2. 双重工作模式

Copilot 模式（开发中）

• 通过生成不同查询来增强搜索效果
• 访问顶级匹配结果，直接从页面中寻找相关来源
• 比普通搜索更智能的信息提取

Normal 模式

• 处理查询并执行网络搜索
• 提供快速准确的搜索结果

3. 六种专业焦点模式

• All Mode（全网模式）: 搜索整个网络以找到最佳结果
• Writing Assistant Mode（写作助手模式）: 帮助完成不需要网络搜索的写作任务
• Academic Search Mode（学术搜索模式）: 查找文章和论文，适合学术研究
• YouTube Search Mode（YouTube搜索模式）: 基于搜索查询查找YouTube视频
• Wolfram Alpha Search Mode（Wolfram Alpha搜索模式）: 使用Wolfram Alpha回答需要计算或数据分析的查询
• Reddit Search Mode（Reddit搜索模式）: 在Reddit中搜索与查询相关的讨论和观点

4. 实时信息获取

使用 SearxNG 元搜索引擎获取结果，确保始终获得最新信息，避免过时数据问题。

5. API 支持

提供完整的 API 接口，方便集成到现有应用程序中。

技术架构

• 前端: Next.js 框架
• 搜索引擎: SearxNG 元搜索引擎
• AI 模型: 支持 OpenAI、Ollama、Groq、Anthropic 等多种模型
• 部署方式: Docker 容器化部署（推荐）或传统部署

安装方式

Docker 安装（推荐）

1. 确保 Docker 已安装并运行
2. 克隆仓库：

git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git

3. 重命名配置文件：

cp sample.config.toml config.toml

4. 配置必要的 API 密钥（OpenAI、Ollama、Groq、Anthropic 等）
5. 启动服务：

docker compose up -d

6. 访问 http://localhost:3000

传统安装方式

1. 安装并配置 SearXNG
2. 克隆仓库并配置 config.toml
3. 安装依赖：

npm i

4. 构建项目：

npm run build

5. 启动应用：

npm run start

常见问题解决

Ollama 连接错误

根据操作系统设置正确的 API URL：

• Windows/Mac: http://host.docker.internal:11434
• Linux: http://<private_ip_of_host>:11434

Linux 用户网络暴露设置

在 /etc/systemd/system/ollama.service 中添加：

Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"

然后重启服务：

systemctl restart ollama

作为搜索引擎使用

可以将 Perplexica 设置为浏览器默认搜索引擎：

• 在浏览器设置中添加新的搜索引擎
• 使用 URL：http://localhost:3000/?q=%s
• 根据实际部署情况调整域名和端口

API 文档

Perplexica 提供完整的 API 接口，支持：

• 执行搜索查询
• 使用多种模型
• 获取问题答案

详细文档参见：API 文档

总结

Perplexica 是一个功能强大的开源 AI 搜索引擎，提供了丰富的搜索模式和强大的 AI 能力。它不仅是 Perplexity AI 的优秀替代方案，更是注重隐私保护和本地部署的理想选择。无论是个人使用还是企业集成，Perplexica 都能提供出色的搜索体验。