開源智慧代理瀏覽器,支援本地AI自動化和隱私保護

AGPL-3.0PythonBrowserOSbrowseros-ai 3.6k Last Updated: August 09, 2025

BrowserOS 詳細介紹文件

專案概述

BrowserOS 是一款開源的智能代理瀏覽器,支援本地運行 AI 代理。它是 Perplexity Comet 的隱私優先替代方案。該專案專注於提供隱私優先的瀏覽體驗——使用您自己的 API 密鑰或透過 Ollama 運行本地模型,您的資料將保存在您的電腦上。

核心特性

🤖 本地 AI 代理

  • AI 代理在您的瀏覽器上運行,而非在雲端
  • 使用 browser-use 和 computer-use 模型,將強大的 AI 代理直接整合到 BrowserOS 中。自動化任何繁瑣的工作流程,全部在您的機器上運行
  • 支援複雜工作流程自動化,從表單填寫到深度研究

🔒 隱私保護

  • 隱私優先 - 使用您自己的密鑰或透過 Ollama 使用本地模型。您的瀏覽歷史保存在您的電腦上
  • 我們不是搜尋或廣告公司。您的資料透過內建的 Ollama 支援保持本地。我們也在建構基於 LLM 的廣告攔截器
  • 所有 AI 處理都在本地設備上進行,或透過您的個人 API 密鑰進行

🏠 熟悉的介面

  • 感覺像家一樣 - 與 Google Chrome 相同的熟悉介面,相容所有您的擴充功能
  • 基於 Chromium 建構,確保與現有 Chrome 擴充功能和熟悉使用者介面的相容性
  • 無需學習曲線,可以直接從 Chrome 匯入資料

🚀 開源社群驅動

  • 開源和社群驅動 - 準確了解底層發生的事情
  • BrowserOS 是 AGPL-3.0 許可證下的開源專案
  • 完全透明,隨時可以分叉 (fork)

主要功能

AI 模型支援

BrowserOS 支援 OpenAI 的 GPT 模型、Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini 以及透過 Ollama 的本地模型。您甚至可以在分屏視圖中並排運行多個模型。

支援的 AI 提供商:

  • OpenAI GPT 模型:GPT-3.5、GPT-4 等
  • Anthropic Claude:Claude-3 系列模型
  • Google Gemini:Gemini Pro 等
  • 本地模型:透過 Ollama 支援各種開源模型

自動化功能

讓 BrowserOS 處理重複性任務。安排會議、填寫表單、處理重複任務,只需幾次點擊。讓 BrowserOS 來處理,您專注於真正重要的事情。

主要自動化能力:

  • 表單自動填寫:智能識別和填寫各種表單
  • 會議安排:自動化日程管理
  • 資料提取:從網頁中提取結構化資料
  • 購物自動化:重複訂購和價格比較
  • 社群媒體管理:自動化社群媒體互動

生產力工具

內建原生高亮器和基於 ChatGPT 的書籤管理器。對您的瀏覽歷史、書籤等進行語義搜尋。詢問從「我們的入職流程是什麼?」到「誰在處理這個錯誤?」等任何問題。

核心生產力功能:

  • 智能高亮器:原生網頁高亮功能
  • AI 驅動的書籤:智能組織和搜尋書籤
  • 語義搜尋:使用自然語言搜尋瀏覽歷史
  • 多模型比較:同時使用多個 AI 模型進行對比

即將推出的功能

即將推出:MCP 商店,一鍵安裝流行的 MCP 並直接在瀏覽器欄中使用它們 即將推出:內建 AI 廣告攔截器,適用於更多場景

技術架構

基礎技術棧

  • 核心:基於 Chromium 建構
  • 開源許可:AGPL-3.0
  • 平台支援:macOS、Windows(Linux 即將支援)
  • 擴充功能相容:完全支援 Chrome 擴充功能

AI 整合

  • 本地處理:支援 Ollama 本地模型運行
  • API 整合:支援主流 AI 服務提供商
  • MCP 協議:支援 Model Context Protocol 用於 AI-瀏覽器通訊
  • Browser-Use:整合 browser-use 庫進行瀏覽器自動化

安裝和使用

系統要求

BrowserOS 可在 macOS、Windows 和 Linux 上運行。如果您的電腦可以運行 Google Chrome,就可以運行 BrowserOS。

安裝步驟

  1. 下載安裝包:從 GitHub releases 頁面下載適合您作業系統的版本
  2. 匯入 Chrome 資料(可選):可以匯入現有的 Chrome 書籤、瀏覽歷史和儲存的密碼
  3. 配置 AI 提供商
    • 輸入 OpenAI、Anthropic 等的 API 密鑰,或
    • 透過 Ollama 整合設定本地 AI 模型
  4. 開始自動化:開始使用 AI 代理自動化您的工作

基本使用

# 下載和安裝 BrowserOS
# 從 https://github.com/browseros-ai/BrowserOS/releases 下載

# 匯入 Chrome 資料(可選)
# 在設定中選擇匯入 Chrome 資料

# 配置 AI 提供商
# 方式1:使用 API 密鑰
# 在設定中輸入 OpenAI、Claude 等 API 密鑰

# 方式2:使用本地模型
# 安裝 Ollama:https://ollama.ai
# 在 BrowserOS 設定中配置本地模型地址

使用場景

開發者和技術愛好者

  • 利用開源特性自訂 AI 代理或自動化腳本
  • 支援程式碼解析和文件分析
  • 快速理解技術內容或偵錯程式碼

研究人員和學生

  • 使用網頁摘要和翻譯功能
  • 快速提取文章要點
  • 將外語內容翻譯為中文,提高閱讀效率

AI 研究人員

  • 利用多模型比較功能
  • 測試不同模型在同一問題上的性能
  • 適合學術研究或模型評估

企業用戶

  • 企業級隱私和安全保護
  • 本地 AI 處理確保資料控制
  • 可部署自有 AI 基礎設施

競爭優勢

vs Chrome

雖然我們感謝 Google 開源 Chromium,但 Chrome 在 10 年中沒有太大進展。沒有 AI 功能,沒有自動化,沒有 MCP 支援。

vs Brave

我們喜歡 Brave 的開始,但他們在加密貨幣、搜尋、VPN 方面分散了太多精力。我們專注於 AI 驅動的瀏覽。

vs Arc/Dia

許多人喜歡 Arc,但它是閉源的。當他們放棄用戶時,沒有求助途徑。我們是 100% 開源的 - 隨時可以分叉!

vs Perplexity Comet

他們是搜尋/廣告公司。您的瀏覽歷史成為他們的產品。我們保持一切本地化。

成本和定價

BrowserOS 本身完全免費且開源。如果您選擇使用 OpenAI 或 Anthropic 等雲端提供商,您只需為 AI API 使用付費。使用 Ollama 的本地模型完全免費。

費用結構

  • BrowserOS 軟體:完全免費(開源)
  • 雲端 AI 服務:按使用量付費(如選擇使用)
  • 本地模型:完全免費(僅消耗本地計算資源)

隱私和安全

資料保護

  • 所有 AI 處理在本地設備上進行或透過個人 API 密鑰
  • 永不收集瀏覽資料
  • 支援完全本地化的 Ollama 模型,資料永不離開您的機器

安全特性

  • 企業級隱私和安全保護
  • 本地 AI 處理確保完全資料控制
  • 符合各種合規要求

社群和支援

參與方式

未來發展

近期計畫

  • Linux 平台支援
  • MCP 商店上線
  • AI 廣告攔截器完善
  • 更多自動化模板

長期願景

自 Netscape 1994 年以來,第一次感覺我們可以從頭開始重新構想瀏覽器。我們看到 Cursor 如何為開發者提供了 10 倍的生產力提升,但瀏覽器感覺陷入了過去。

團隊相信 AI 代理應該在本地安全地自動化工作,而不是將用戶資料發送給搜尋或廣告公司。

總結

BrowserOS 代表了瀏覽器技術的一次重大創新,將 AI 代理直接整合到瀏覽器中,同時保持用戶隱私和資料安全。作為一個完全開源的專案,它為用戶提供了一個真正可控、透明且功能強大的瀏覽體驗。

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