オープンソースのインテリジェントエージェントブラウザ。ローカルAI自動化とプライバシー保護をサポート。

AGPL-3.0PythonBrowserOSbrowseros-ai 3.6k Last Updated: August 09, 2025

BrowserOS 詳細紹介ドキュメント

プロジェクト概要

BrowserOSは、AIエージェントのローカル実行をサポートするオープンソースのスマートエージェントブラウザです。Perplexity Cometのプライバシー優先の代替として、ご自身のAPIキーを使用するか、Ollamaを介してローカルモデルを実行することで、データがご自身のコンピューターに保存される、プライバシーを最優先したブラウジング体験の提供に注力しています。

主要機能

🤖 ローカルAIエージェント

  • AIエージェントはクラウドではなく、ブラウザ上で動作します
  • browser-useおよびcomputer-useモデルを使用し、強力なAIエージェントをBrowserOSに直接統合します。あらゆる煩雑なワークフローを、すべてご自身のマシン上で自動化できます。
  • フォーム入力から詳細な調査まで、複雑なワークフローの自動化をサポートします。

🔒 プライバシー保護

  • プライバシーを最優先 - ご自身のキーを使用するか、Ollamaを介してローカルモデルを使用します。閲覧履歴はご自身のコンピューターに保存されます。
  • 当社は検索会社でも広告会社でもありません。データは内蔵のOllamaサポートによりローカルに保持されます。LLMベースの広告ブロッカーも開発中です。
  • すべてのAI処理はローカルデバイス上で行われるか、ご自身の個人APIキーを介して行われます。

🏠 馴染みやすいインターフェース

  • まるで自宅にいるかのように - Google Chromeと同じ馴染みやすいインターフェースで、すべての拡張機能と互換性があります。
  • Chromiumをベースに構築されており、既存のChrome拡張機能や馴染みやすいユーザーインターフェースとの互換性を保証します。
  • 学習曲線は不要で、Chromeから直接データをインポートできます。

🚀 オープンソース&コミュニティ主導

  • オープンソースでコミュニティ主導 - 内部で何が起こっているかを正確に把握できます。
  • BrowserOSはAGPL-3.0ライセンスの下でオープンソースプロジェクトです。
  • 完全に透明で、いつでもフォーク可能です。

主な機能

AIモデルサポート

BrowserOSは、OpenAIのGPTモデル、AnthropicのClaude、GoogleのGemini、およびOllamaを介したローカルモデルをサポートしています。分割画面ビューで複数のモデルを並行して実行することも可能です。

サポートされるAIプロバイダー:

  • OpenAI GPTモデル:GPT-3.5、GPT-4など
  • Anthropic Claude:Claude-3シリーズモデル
  • Google Gemini:Gemini Proなど
  • ローカルモデル:Ollamaを介して様々なオープンソースモデルをサポート

自動化機能

BrowserOSに繰り返しタスクを処理させましょう。会議のスケジュール設定、フォーム入力、繰り返し作業を数クリックで実行できます。BrowserOSに任せて、本当に重要なことに集中してください。

主な自動化機能:

  • フォーム自動入力:様々なフォームをインテリジェントに認識し、入力
  • 会議スケジュール設定:日程管理の自動化
  • データ抽出:ウェブページから構造化データを抽出
  • ショッピング自動化:繰り返し注文と価格比較
  • ソーシャルメディア管理:ソーシャルメディアインタラクションの自動化

生産性向上ツール

ネイティブのハイライターとChatGPTベースのブックマークマネージャーを内蔵。閲覧履歴、ブックマークなどをセマンティック検索できます。「当社のオンボーディングプロセスは何ですか?」から「このバグは誰が担当していますか?」まで、あらゆる質問を投げかけることができます。

主要な生産性機能:

  • スマートハイライター:ネイティブのウェブページハイライト機能
  • AI駆動のブックマーク:ブックマークのインテリジェントな整理と検索
  • セマンティック検索:自然言語を使用して閲覧履歴を検索
  • 複数モデル比較:複数のAIモデルを同時に使用して比較

今後の機能

近日公開:MCPストア、人気のMCPをワンクリックでインストールし、ブラウザバーで直接使用可能に 近日公開:より多くのシナリオに対応する内蔵AI広告ブロッカー

技術アーキテクチャ

基本技術スタック

  • コア:Chromiumベースで構築
  • オープンソースライセンス:AGPL-3.0
  • プラットフォームサポート:macOS、Windows(Linuxは近日サポート予定)
  • 拡張機能互換性:Chrome拡張機能を完全にサポート

AI統合

  • ローカル処理:Ollamaローカルモデルの実行をサポート
  • API統合:主要なAIサービスプロバイダーをサポート
  • MCPプロトコル:AI-ブラウザ間通信のためのModel Context Protocolをサポート
  • Browser-Use:ブラウザ自動化のためのbrowser-useライブラリを統合

インストールと使用方法

システム要件

BrowserOSはmacOS、Windows、Linuxで動作します。お使いのコンピューターがGoogle Chromeを実行できる場合、BrowserOSも実行できます。

インストール手順

  1. インストールパッケージのダウンロード:GitHubのリリースぺージから、お使いのOSに適したバージョンをダウンロードします。
  2. Chromeデータのインポート(オプション):既存のChromeブックマーク、閲覧履歴、保存されたパスワードをインポートできます。
  3. AIプロバイダーの設定
    • OpenAI、AnthropicなどのAPIキーを入力するか、
    • Ollama統合を介してローカルAIモデルを設定します。
  4. 自動化の開始:AIエージェントを使用して作業の自動化を開始します。

基本的な使用方法

# BrowserOSをダウンロードしてインストール
# https://github.com/browseros-ai/BrowserOS/releases からダウンロード

# Chromeデータをインポート(オプション)
# 設定でChromeデータのインポートを選択

# AIプロバイダーを設定
# 方法1:APIキーを使用
# 設定でOpenAI、ClaudeなどのAPIキーを入力

# 方法2:ローカルモデルを使用
# Ollamaをインストール:https://ollama.ai
# BrowserOSの設定でローカルモデルのアドレスを設定

使用シナリオ

開発者および技術愛好家

  • オープンソースの特性を活用してAIエージェントや自動化スクリプトをカスタマイズ
  • コード解析とドキュメント分析をサポート
  • 技術コンテンツの迅速な理解やコードのデバッグ

研究者および学生

  • ウェブページの要約と翻訳機能を使用
  • 記事の要点を迅速に抽出
  • 外国語コンテンツを日本語に翻訳し、読書効率を向上

AI研究者

  • 複数モデル比較機能を活用
  • 同じ問題に対する異なるモデルのパフォーマンスをテスト
  • 学術研究やモデル評価に適しています

企業ユーザー

  • エンタープライズレベルのプライバシーとセキュリティ保護
  • ローカルAI処理によるデータ制御の確保
  • 独自のAIインフラストラクチャのデプロイが可能

競合優位性

Chromeとの比較

GoogleがChromiumをオープンソース化したことに感謝していますが、Chromeは10年間で大きな進展がありませんでした。AI機能も、自動化も、MCPサポートもありません。

Braveとの比較

Braveの始まりは好ましく思いますが、彼らは暗号通貨、検索、VPNにあまりにも多くの労力を分散させました。私たちはAI駆動のブラウジングに注力しています。

Arc/Diaとの比較

多くの人がArcを好んでいますが、それはクローズドソースです。彼らがユーザーを見捨てた場合、助けを求める術はありません。私たちは100%オープンソースです - いつでもフォーク可能です!

Perplexity Cometとの比較

彼らは検索/広告会社です。あなたの閲覧履歴は彼らの製品になります。私たちはすべてをローカルに保ちます。

コストと価格設定

BrowserOS自体は完全に無料でオープンソースです。OpenAIやAnthropicなどのクラウドプロバイダーを使用することを選択した場合、AI APIの使用料のみを支払う必要があります。Ollamaのローカルモデルを使用する場合は完全に無料です。

費用構造

  • BrowserOSソフトウェア:完全無料(オープンソース)
  • クラウドAIサービス:使用量に応じて課金(使用を選択した場合)
  • ローカルモデル:完全無料(ローカル計算リソースのみを消費)

プライバシーとセキュリティ

データ保護

  • すべてのAI処理はローカルデバイス上で行われるか、個人APIキーを介して行われます。
  • 閲覧データを収集することはありません。
  • 完全にローカルなOllamaモデルをサポートしており、データがご自身のマシンから離れることはありません。

セキュリティ機能

  • エンタープライズレベルのプライバシーとセキュリティ保護
  • ローカルAI処理により完全なデータ制御を保証
  • 様々なコンプライアンス要件に準拠

コミュニティとサポート

参加方法

  • GitHubhttps://github.com/browseros-ai/BrowserOS
  • Discordコミュニティ:リアルタイムサポートと議論
  • 機能リクエスト:匿名で新機能を提案
  • コード貢献:あらゆるスキルレベルの開発者を歓迎

今後の展望

短期計画

  • Linuxプラットフォームのサポート
  • MCPストアの公開
  • AI広告ブロッカーの改善
  • より多くの自動化テンプレート

長期ビジョン

1994年のNetscape以来、初めてブラウザをゼロから再考できると感じています。Cursorが開発者に10倍の生産性向上をもたらしたのを見てきましたが、ブラウザは過去に囚われているように感じられます。

チームは、AIエージェントがユーザーデータを検索会社や広告会社に送信するのではなく、ローカルで安全に作業を自動化すべきだと考えています。

まとめ

BrowserOSは、AIエージェントをブラウザに直接統合し、ユーザーのプライバシーとデータセキュリティを維持しながら、ブラウザ技術における大きな革新を象徴しています。完全にオープンソースのプロジェクトとして、ユーザーに真に制御可能で透明性があり、強力なブラウジング体験を提供します。

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