2025最值得關注的AI開源項目

面向 AI 智能體的實時時序知識圖譜構建框架

開源 AI 編排框架，用於構建可定制的生產級 LLM 應用程式，支援 RAG、智慧問答和語義搜尋

面向模型即服務（MaaS）的統一機器學習框架，提供模型推理、訓練和評估的一站式解決方案

基於深度文檔理解的開源檢索增強生成引擎，為各規模企業提供準確可靠的問答能力

基於全詞掩碼技術的中文BERT預訓練模型，提供多種中文自然語言處理預訓練模型

高效能大型語言模型工具箱，支援 20+ 模型的預訓練、微調和部署

高效、靈活、全功能的大型語言模型微調工具包，支持多種模型和訓練算法

一個可擴展、便捷、高效的大型基礎模型微調和推理工具包，專為使用者友善、快速可靠而設計，面向整個社群開放。

使用LoRA低秩適應技術在消費級硬體上微調LLaMA模型，快速構建類似ChatGPT的指令遵循AI助手

基於強化學習的大型語言模型訓練庫，支援SFT、PPO、DPO等先進的後訓練技術

一個零代碼、低代碼的大型語言模型微調與部署框架，支援統一高效地微調 100+ 個 LLM/VLM。

一個用於 AI 模型後訓練的開源工具，支援微調、LoRA、QLoRA 等多種訓練方法

🤗 PEFT是Hugging Face開發的先進參數高效微調庫，通過LoRA、AdaLoRA等技術實現大模型低成本微調

為 Transformers、Diffusers、TIMM 和 Sentence Transformers 提供硬體最佳化工具的加速推論和訓練庫

智譜AI與清華大學KEG實驗室聯合發佈的開源雙語對話大語言模型，支持工具調用、代碼執行等功能

高效輕量級深度學習框架，專為移動端和嵌入式設備優化，支持模型推理和訓練

易於使用的快速深度學習和大語言模型部署工具包，支持雲端、移動端和邊緣端部署。包含圖像、視頻、文本和音訊20+主流場景和150+SOTA模型，具備端到端優化、多平台和多框架支持。

LMDeploy 是一個用於壓縮、部署和服務大語言模型的工具包

NVIDIA® TensorRT™ 是用於在 NVIDIA GPU 上進行高效能深度學習推論的 SDK，此倉庫包含 TensorRT 的開源組件

跨平台、可客製化的機器學習解決方案，用於即時和串流媒體處理

為研究人員和開發者構建的可擴展生成式AI框架，專注於大型語言模型、多模態和語音AI（自動語音辨識和文本轉語音）

SOTA 開源文本轉語音 (TTS) 系統

PaddleSpeech：易於使用的語音工具包，包含自監督學習模型、帶標點的最新/串流ASR、帶文字前端的串流TTS、說話人驗證系統、端到端語音翻譯和關鍵詞識別。榮獲NAACL2022最佳演示獎。

MegaTTS3：基於字節跳動開發的高質量零樣本語音合成模型，支援中英雙語聲音克隆

CosyVoice：多語言大型語音生成模型，提供推理、訓練和部署全棧能力