بايت دانس تطلق إصدارًا مفتوح المصدر مذهلاً: Coze Studio يقود حقبة جديدة في تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي، واتفاقية Apache تدعم النظام البيئي العالمي للمطورين

ملخص إخباري

أعلنت بايت دانس رسميًا عن فتح مصدر مشروعيها الأساسيين لمنصة تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، وهما Coze Studio و Coze Loop، بموجب ترخيص Apache 2.0 المرن مفتوح المصدر. يدعم الترخيص الاستخدام التجاري المجاني والتطوير الثانوي، ويمكن نشره محليًا بحد أدنى من المتطلبات يبلغ 2 نواة و4 جيجابايت من الذاكرة العشوائية، مما يوفر حلول تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات للمطورين حول العالم.

إطلاق مفتوح المصدر ضخم يهز مجتمع مطوري الذكاء الاصطناعي

في 26 يوليو 2025، أعلنت بايت دانس عن قرار مهم: فتح مصدر مشروعيها الأساسيين لمنصة تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي Coze، وهما Coze Studio و Coze Loop. تمثل هذه الخطوة نقلة نوعية لبايت دانس في بناء بيئة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، وتوفر أدوات تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسات للمطورين العالميين.

يُفهم أن Coze Studio هو الإصدار مفتوح المصدر من منصة بايت دانس لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، وقد تم استخدامه على نطاق واسع بالفعل في عشرات الآلاف من الشركات وملايين المطورين. يعتمد هذا الإصدار مفتوح المصدر ترخيص Apache 2.0 المرن للغاية، مما يعني أنه يمكن لأي فرد أو شركة استخدامه وتعديله وحتى نشره تجاريًا مجانًا، دون قيود إضافية.

بنية تقنية بمعايير المؤسسات، بحد أدنى 2 نواة و4 جيجابايت

يعتمد Coze Studio تصميمًا معماريًا تقنيًا ناضجًا، حيث تم تطوير الواجهة الخلفية باستخدام Golang، والواجهة الأمامية باستخدام React + TypeScript. يعتمد الهيكل العام على تصميم الخدمات المصغرة ويتبع مبادئ التصميم الموجه بالمجال (DDD). يوفر هذا التصميم المعماري للمطورين إطار عمل أساسيًا عالي الأداء وقابلية توسع عالية وسهولة في التخصيص.

الجدير بالذكر أن بايت دانس قد حددت متطلبات النشر بحد أدنى منخفض للغاية. وفقًا للوصف الرسمي، فإن الحد الأدنى لمتطلبات نظام Coze Studio هو معالج ثنائي النواة وذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 4 جيجابايت فقط، ويمكن إكمال النشر بمجرد تثبيت Docker و Docker Compose مسبقًا. من الواضح أن هذا التصميم يهدف إلى تمكين المزيد من الشركات الصغيرة والمتوسطة والمطورين الأفراد من البدء بسرعة وتجربة المنصة.

يدعم المشروع تنسيق الخدمات بالكامل، بما في ذلك الخادم الأساسي (coze-server)، وتخزين قاعدة البيانات، وخدمة التخزين المؤقت Redis، ومحرك البحث Elasticsearch، ومكونات أخرى، مما يشكل بنية تطبيق كاملة على مستوى المؤسسات.

تغطية شاملة لوظائف تطوير الذكاء الاصطناعي بالكامل

يوفر Coze Studio جميع حزم التقنيات الأساسية المطلوبة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك وحدات وظيفية مثل هندسة المطالبات (Prompt)، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، ونظام المكونات الإضافية (Plugin)، وسير العمل (Workflow). يمكن للمطورين إنشاء سير عمل معقدة للذكاء الاصطناعي بسرعة من خلال عمليات السحب والإفلات المرئية، مما يحقق حلاً شاملاً من التطوير إلى النشر.

تشمل وحدات الوظائف الرئيسية للمنصة ما يلي:

• إدارة خدمة النماذج: دمج خدمات نماذج كبيرة متعددة مثل OpenAI و VolcEngine.
• بناء الوكلاء الذكية: دعم إنشاء وكلاء ذكية مع تكوين موارد مثل سير العمل وقواعد المعرفة.
• تطوير التطبيقات: بناء تطبيقات بمنطق الأعمال من خلال سير العمل.
• تطوير الموارد: دعم إنشاء وإدارة موارد مثل المكونات الإضافية وقواعد المعرفة وقواعد البيانات والمطالبات.
• واجهات برمجة التطبيقات (API) وحزم تطوير البرامج (SDK): توفير واجهات OpenAPI كاملة وقدرات تكامل Chat SDK.

الجدير بالذكر بشكل خاص أن Coze Studio يدمج قدرة RAG لحل مشكلة "الهلوسة" في النماذج الكبيرة، من خلال ربط قواعد المعرفة الخارجية لتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من الإجابة على الأسئلة بناءً على مصادر معرفة خاصة وخاضعة للتحكم، وهذا يمثل متطلبًا أساسيًا للتطبيقات على مستوى المؤسسات.

Coze Loop المصاحب لإدارة دورة الحياة الكاملة

بالإضافة إلى Coze Studio، قامت بايت دانس أيضًا بفتح مصدر مشروع Coze Loop، وهو منصة مخصصة لإدارة دورة الحياة الكاملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يحل Coze Loop نقاط الألم الرئيسية في عملية تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل التصحيح والتقييم والمراقبة.

تشمل الوظائف الأساسية لـ Coze Loop ما يلي:

• قابلية الملاحظة الشاملة: تصور واضح للعملية بأكملها من إدخال المستخدم إلى إخراج الذكاء الاصطناعي.
• التقييم المنهجي: توفير وحدات تقييم آلية، واختبار من أبعاد متعددة مثل الدقة والامتثال.
• دعم حزم تطوير البرامج (SDK) متعددة اللغات: توفير حزم SDK للغات متعددة مثل Go و Python و Java.
• مراقبة الأداء: تتبع حالة تشغيل الوكيل وجودة الاستجابة في الوقت الفعلي.

النية الاستراتيجية: بناء نظام بيئي مفتوح والاستحواذ على حق تحديد معايير الذكاء الاصطناعي

يرى محللون في الصناعة أن فتح مصدر بايت دانس لمكونات Coze الأساسية على نطاق واسع هذه المرة، يحمل في طياته اعتبارات استراتيجية عميقة.

أولاً، الاستحواذ على حق تحديد المعايير. في هذا المجال الناشئ لمنصات وكلاء الذكاء الاصطناعي، من يجذب أكبر عدد من المطورين، هو من سيحدد المعيار الفعلي للصناعة. من خلال فتح المصدر لخفض عتبة الاستخدام للمطورين، يهدف Coze Studio إلى أن يصبح "Docker" أو "Kubernetes" في مجال تطوير الوكلاء.

ثانيًا، بناء نظام بيئي مفتوح. من خلال فتح مصدر الإطار الأساسي، وجذب المطورين العالميين للمشاركة في البناء المشترك، لا يمكن فقط تسريع تكرار التكنولوجيا، بل يمكن أيضًا أن تظهر المزيد من سيناريوهات التطبيقات المبتكرة. هذا التحقق من المجتمع والملاحظات أكثر واقعية وسرعة بكثير من التطوير الداخلي المغلق.

ثالثًا، تلبية احتياجات الخصوصية. بالنسبة للشركات التي تولي اهتمامًا لخصوصية البيانات والامتثال، فإن الإصدار مفتوح المصدر الذي يمكن نشره بشكل خاص جذاب للغاية، وهذا يوفر لـ Coze فرصة مهمة لفتح أبواب سوق المؤسسات.

رد فعل إيجابي من السوق، واهتمام كبير على GitHub

بعد الإعلان عن فتح مصدر المشروع، أثار رد فعل قويًا في مجتمع المطورين. سرعان ما حصل مشروع Coze Studio على GitHub على أكثر من 1100 نجمة، وقامت العديد من المجتمعات التقنية ووسائل الإعلام بتغطية وتحليل عميق له.

علق بعض الخبراء التقنيين بأن Coze Studio، مقارنة بمشاريع مفتوحة المصدر من شركات أخرى، يشبه "كشف بايت دانس عن أوراقها الرابحة"، وليس إصدارًا مقيدًا أو مشروعًا هامشيًا، بل هو نظام بيئي كامل لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكن وضعه مباشرة في بيئة الإنتاج.

يعتقد المطورون عمومًا أن هذا الإصدار مفتوح المصدر قد خفض بشكل كبير العتبة التقنية والتكلفة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة والمطورين الأفراد، مما يمكنهم من الحصول على قدرات تطوير الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات بتكلفة منخفضة للغاية.

تبسيط التثبيت والنشر، يدعم التشغيل بنقرة واحدة

لتمكين المزيد من المطورين من التجربة السريعة، يوفر Coze Studio دليل نشر مفصل. يحتاج المطورون فقط إلى تنفيذ بضعة أوامر بسيطة لإكمال النشر:

1. استنساخ الكود المصدري: git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
2. تكوين معلمات النموذج (يدعم نماذج متعددة مثل Doubao و OpenAI و Claude)
3. التشغيل بنقرة واحدة باستخدام Docker Compose: docker compose --profile '*' up -d
4. الوصول إلى http://localhost:8888 للبدء في الاستخدام

عملية النشر بأكملها مؤتمتة للغاية، مما يسمح حتى للمطورين الذين ليس لديهم خبرة في العمليات بالبدء بسرعة.

ترخيص مفتوح المصدر ودي، لا قيود على الاستخدام التجاري

يعد ترخيص Apache 2.0 مفتوح المصدر أحد أكثر التراخيص مفتوحة المصدر تساهلاً وشيوعًا حاليًا، وتشمل خصائصه الأساسية ما يلي:

• استخدام تجاري مجاني بالكامل: يمكن استخدامه لأغراض تجارية، دون الحاجة إلى دفع أو شروط إضافية.
• حماية ترخيص براءات الاختراع: ترخيص براءات اختراع واضح لتجنب المخاطر القانونية.
• حرية تعديل عالية: يسمح بأي تعديل وتخصيص للكود المصدري.
• أقل قيود على التوزيع: يمكن توزيعه بحرية بمجرد الاحتفاظ بإشعار حقوق النشر.

يُظهر اختيار هذا الترخيص موقف بايت دانس الصادق تجاه مجتمع المصادر المفتوحة، وتصميمها على بناء نظام بيئي مفتوح.

آفاق المستقبل: معلم هام في نظام تطوير الذكاء الاصطناعي

يُعتبر فتح مصدر Coze Studio من قبل الصناعة معلمًا هامًا في نظام تطوير الذكاء الاصطناعي. فهو لا يوفر أدوات قوية للمطورين فحسب، بل الأهم من ذلك أنه يدفع عملية ديمقراطية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

مع بدء المزيد والمزيد من الشركات والمطورين في استخدام Coze Studio لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يؤدي ذلك إلى ظهور المزيد من منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي المبتكرة. وفي الوقت نفسه، ستدفع مساهمات مجتمع المصادر المفتوحة أيضًا التكرار السريع وتحسين وظائف المنصة.

بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها، فإن فتح مصدر المنصات الأساسية من قبل الشركات الكبرى سيخفض بشكل أكبر عتبة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ويسرع تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، ويدفع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لخدمة التنمية الاجتماعية والاقتصادية بشكل أفضل.

مما لا شك فيه أن خطوة بايت دانس هذه تضخ حيوية جديدة في نظام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، وتوفر نموذجًا مرجعيًا جديدًا لاستراتيجيات المصادر المفتوحة لعمالقة التكنولوجيا الآخرين. في ظل التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي حاليًا، أصبح مفهوم الانفتاح والمشاركة قوة مهمة تدفع التقدم التكنولوجي.