أحدث التطورات والأخبار في صناعة الذكاء الاصطناعي لعام 2025

في إطلاق استراتيجي بنفس اليوم في 11 ديسمبر 2025، كشفت جوجل عن جيميني للبحث العميق، وهو وكيلها الأكثر تطوراً للبحث بالذكاء الاصطناعي المستقل والمبني على جيميني 3 برو، بينما ردت أوبن إيه آي بـ جي بي تي-5.2 (الاسم الرمزي 'Garlic'). تسلط الإعلانات المتزامنة الضوء على سباق التسلح المتصاعد في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث قدمت جوجل واجهة برمجة تطبيقات (API) جديدة للتفاعلات تمكن المطورين من تضمين قدرات بحث متقدمة في التطبيقات، بينما استجابت أوبن إيه آي وسط ضغط داخلي 'حالة تأهب قصوى' للحفاظ على موقعها التنافسي. يدعي كلا النظامين الريادة في المعايير عبر مقاييس تقييم مختلفة، مما يشير إلى مرحلة جديدة تتنافس فيها وكلاء البحث المستقلون على تبني الشركات واستقطاب اهتمام المطورين.

قدمت Google Labs متصفح Disco، وهو متصفح تجريبي رائد يستفيد من الذكاء الاصطناعي Gemini 3 لإنشاء GenTabs - تطبيقات ويب مخصصة وتفاعلية يتم إنشاؤها تلقائيًا من علامات تبويب المتصفح المفتوحة للمستخدمين وسياق التصفح. يتوفر Disco حاليًا عبر قائمة الانتظار لمستخدمي macOS، ويمثل رؤية Google لجيل جديد من التصفح حيث يساعد الذكاء الاصطناعي بنشاط في المهام المعقدة من خلال بناء أدوات مخصصة عند الطلب، من مخططات السفر إلى أدلة الدراسة. قد يعرض هذا التجربة ميزات مخصصة لـ Chrome ومنتجات Google المستقبلية.

أطلقت OpenAI نموذج GPT-5.2، وهو نموذجها الأكثر قدرة في الذكاء الاصطناعي المصمم للعمل المعرفي الاحترافي، ويتميز بثلاث مستويات متميزة وتحسينات كبيرة في التفكير والترميز وفهم السياقات الطويلة. يأتي هذا الإصدار بعد ضغط تنافسي من Gemini من Google ويصاحبه تسعير API مميز يعكس القدرات المتقدمة.

أطلقت المفوضية الأوروبية تحقيقًا لمكافحة الاحتكار لبحث ما إذا كانت جوجل قد انتهكت قواعد المنافسة في الاتحاد الأوروبي من خلال استخدام محتوى من ناشري الويب ويوتيوب لميزات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها دون تعويض مناسب أو السماح بخيارات الانسحاب. يستهدف التحقيق خدمات نظرات عامة بالذكاء الاصطناعي (AI Overviews) ووضع الذكاء الاصطناعي (AI Mode) من جوجل، ويبحث في المزايا غير العادلة المحتملة على مطوري الذكاء الاصطناعي المنافسين.

أبرمت ميتا اتفاقيات بيانات ذكاء اصطناعي تجارية مع العديد من ناشري الأخبار بما في ذلك CNN، فوكس نيوز، يو إس إيه توداي، لوموند، وغيرهم. ستمكن هذه الصفقات متعددة السنوات ميتا للذكاء الاصطناعي من تقديم ردود أخبار في الوقت الفعلي مع روابط للمقالات، مما يمثل تحولًا استراتيجيًا عن قرار ميتا عام 2022 بوقف تعويض الناشرين. تهدف الشراكات إلى تعزيز قدرات ميتا للذكاء الاصطناعي وسط المنافسة المتزايدة من OpenAI، جوجل، وبيربلكسيتي.

أطلقت أبحاث NVIDIA ToolOrchestra، وهو إطار عمل ثوري يضم Orchestrator-8B، نموذجًا بـ 8 مليارات معلمة ينسق بذكاء العديد من أدوات ونماذج الذكاء الاصطناعي. تم إطلاقه في نوفمبر 2025، ويتفوق هذا النظام على GPT-5 في المعايير الرئيسية بينما يستهلك 30% فقط من التكلفة ويعمل أسرع بـ 2.5 مرة. يستخدم إطار العمل التعلم المعزز لتحسين الدقة والتكلفة وتفضيلات المستخدم، مما يوضح أن المنسقين الصغار يمكنهم تحقيق نتائج متفوقة من خلال تفويض المهام بذكاء عبر النماذج والأدوات المتخصصة بدلاً من الاعتماد على الأنظمة المتجانسة.

احتفظت Anthropic بشركة Wilson Sonsini للاستعداد لطرح عام أولي يحتمل أن يحدث في عام 2026، مع مناقشات التمويل الخاص التي تقدر قيمة مبتكر Claude AI بأكثر من 300 مليار دولار. تتوقع الشركة نمو الإيرادات إلى 26 مليار دولار في العام المقبل، وتخدم أكثر من 300000 عميل تجاري بينما تتنافس مباشرة مع OpenAI في السباق إلى الأسواق العامة.

أصدرت Runway نموذج Gen-4.5، وهو نموذج متطور لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي حصل على المركز الأول في لوحة المتصدرين في Artificial Analysis Video Arena بدرجة Elo تبلغ 1,247. يتفوق النموذج على كل من Veo 3 من Google و Sora 2 Pro من OpenAI، مما يدل على الالتزام الفائق بالموجهات وجودة الحركة ودقة المحاكاة الفيزيائية. تم تطوير Gen-4.5 بواسطة فريق يضم حوالي 100 موظف، ويعرض قدرات استثنائية في فهم الحركات المعقدة والفيزياء الواقعية والاتساق الزمني مع الحفاظ على الكفاءة في التكلفة والسرعة.

نائب الرئيس الأول لشركة Apple لتعلم الآلة واستراتيجية الذكاء الاصطناعي، جون جياناندريا، يتنحى وسيتقاعد في ربيع عام 2026 بعد تحديات في تقديم ميزات الذكاء الاصطناعي التي وعدت بها الشركة، وخاصةً ترقية Siri المتأخرة. سيتولى أمار سوبرامانيا، الباحث السابق في مجال الذكاء الاصطناعي في Microsoft و Google، منصب نائب رئيس قسم الذكاء الاصطناعي، ويقدم تقاريره إلى Craig Federighi، حيث تعيد Apple تنظيم فرق الذكاء الاصطناعي لتسريع التطوير والتنافس مع رواد الصناعة.

أطلقت شركة DeepSeek الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي Math-V2، وهو نموذج مفتوح المصدر بمعامل 685 مليار حقق 118/120 في Putnam 2024 وأداء ميدالية ذهبية في IMO 2025 و CMO 2024. يقدم النموذج بنية جديدة تعتمد على المدقق أولاً مع إمكانات التحقق الفائق، متجاوزًا أفضل درجة بشرية في Putnam ويتنافس مع GPT-5 مع إصداره بموجب ترخيص Apache 2.0 بتكاليف تشغيل أقل بكثير.

تجري Meta Platforms محادثات متعمقة مع Google بشأن شراء رقائق الذكاء الاصطناعي بمليارات الدولارات، وتعتزم نشر رقائق TPU في مراكز البيانات في عام 2027. أثارت هذه الخطوة تقلبات حادة في السوق، حيث انخفض سهم Nvidia بنسبة 4.3٪، بينما ارتفع سهم Alphabet بنسبة 4.2٪ ومن المتوقع أن يتجاوز القيمة السوقية البالغة 4 تريليونات دولار. يمثل هذا الاتفاق علامة على أن صناعة التكنولوجيا تعمل بنشاط على كسر احتكار Nvidia للرقائق، مع إظهار أن TPU من Google يتحول من أداة داخلية إلى منتج تجاري. يعتقد المحللون أنه إذا تم إبرام الصفقة، فقد تحصل Google على حصة سوقية تعادل 10٪ من إيرادات Nvidia السنوية، مما يغير بشكل جذري مشهد المنافسة في رقائق الذكاء الاصطناعي.

أطلقت أنثروبيك في 24 نوفمبر 2025 كلود أوبوس 4.5، وهو أقوى نموذج ذكاء اصطناعي لديها، وحقق اختراقات في توليد التعليمات البرمجية وقدرات الاستدلال ومعالجة المهام المعقدة. حقق النموذج دقة 80.9٪ في اختبار SWE-bench Verified، متجاوزًا OpenAI GPT-5.1 و Google Gemini 3، ليصبح أول نموذج يتجاوز حاجز 80٪. انخفض السعر بشكل كبير من 15/75 دولارًا للجيل السابق إلى 5/25 دولارًا لكل مليون رمز، بانخفاض قدره 67٪. في اختبار توظيف مهندسي الأداء الداخلي في أنثروبيك، سجل Opus 4.5 درجة أعلى من جميع السجلات التاريخية للمتقدمين من البشر. تم تجهيز النموذج بنافذة سياق 200 ألف رمز، وتنتهي معرفته في مارس 2025، ويظهر أداءً ممتازًا في مقاومة هجمات حقن المطالبات. تتضمن تحديثات المنتج المتزامنة إصدار سطح المكتب من Claude Code، وامتداد Chrome، وتكامل Excel، لدعم سير عمل الوكيل المتوازي. بلغت قيمة أنثروبيك المقدرة 350 مليار دولار، وإيرادات سنوية قدرها 2 مليار دولار، مما يشير إلى دخول المنافسة في صناعة الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة.

أطلقت جوجل نانو بانانا برو في 20 نوفمبر 2025 (بتوقيت شرق الولايات المتحدة)، والمبنية على تقنية جيميني 3 برو. ويحقق النموذج تقدمًا كبيرًا في عرض النصوص، ودمج العناصر المتعددة، والتحكم الإبداعي، حيث يدعم إنشاء نصوص متعددة اللغات بشكل واضح ودمج ما يصل إلى 14 عنصرًا صوريًا مع الحفاظ على الاتساق عبر 5 أشخاص. وهو الآن متاح في تطبيق جيميني، وإعلانات جوجل، وWorkspace وسائر المنصات، مع حصص محدودة للمستخدمين المجانيين وحصص أعلى للمشتركين. وتتضمن جميع الصور التي يتم إنشاؤها علامات مائية من نوع SynthID لتمكين التعرف عليها.

في 19 نوفمبر 2025 بعد إغلاق السوق بتوقيت شرق الولايات المتحدة، أعلنت شركة Nvidia عن نتائجها المالية للربع الثالث من السنة المالية 2026، حيث بلغت العائدات 57.01 مليار دولار، متجاوزة توقعات السوق البالغة 54.92 مليار دولار، بزيادة سنوية قدرها 65%. وبلغ الربح المعدل للسهم 1.30 دولار، متفوقًا على التوقعات البالغة 1.25 دولار. وحققت وحدة مراكز البيانات عائدات بلغت 51.2 مليار دولار، بزيادة سنوية قدرها 66%. وتتوقع الشركة أن تصل عائداتها في الربع الرابع إلى نحو 65 مليار دولار، متجاوزة توقعات المحللين. وأفاد الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ أن مبيعات شريحة Blackwell قوية جدًّا، وأن وحدات معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بالسحابة قد نفدت بالكامل، كما نفى بشكل صريح وجود فقاعة في قطاع الذكاء الاصطناعي. وبعد إعلان النتائج، ارتفع سعر سهم الشركة في التداولات ما بعد الإغلاق بأكثر من 4%. وأكد هوانغ أن لدى الشركة طلبات شراء بقيمة 500 مليار دولار، مما يدل على استمرار الطلب القوي على حلول الذكاء الاصطناعي.

في 18 نوفمبر 2025، أعلنت مايكروسوفت وإنفيديا عن استثمار مشترك يصل إلى 15 مليار دولار في شركة أنتروبيك الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تستثمر إنفيديا 10 مليارات دولار ومايكروسوفت 5 مليارات دولار. وكمكون رئيسي من هذه الصفقة، التزمت أنتروبيك بشراء سعة حوسبة سحابية من أزور بقيمة 30 مليار دولار، وستقوم بتوسيع نموذجها للذكاء الاصطناعي "كلود" على منصة مايكروسوفت أزور. وقد رفع هذا الاستثمار تقييم أنتروبيك إلى نحو 350 مليار دولار، مما يجعلها واحدة من أكثر الشركات قيمةً في العالم. ويشكّل هذا التعاون أول شراكة تقنية عميقة بين إنفيديا وأنتروبيك، حيث ستتعاون الأطراف الثلاثة معاً لتحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الداعمة لها.

أطلقت Google في 18 نوفمبر 2025 (بتوقيت شرق الولايات المتحدة) سلسلة نماذج الذكاء الاصطناعي Gemini 3، والتي تشمل نموذج Gemini 3 Pro والنسخة المحسّنة القادمة Deep Think. وقد حقق هذا النموذج أرقامًا قياسية جديدة في عدة اختبارات معيارية، حيث حصل على نسبة 37.4% في اختبار Humanity's Last Exam، متفوقًا على جميع المنافسين. كما أطلقت Google منصة التطوير الذكية Antigravity، ودمجت النموذج الجديد لأول مرة في محرك بحث Google مباشرةً في يوم إطلاقه. ويضم تطبيق Gemini الآن 650 مليون مستخدم نشط شهريًا، ويستخدم 13 مليون مطور هذه التقنية.

أعلنت جوجل في 14 نوفمبر 2025 عن خططها لاستثمار 40 مليار دولار أمريكي في ولاية تكساس لبناء ثلاث مراكز بيانات مخصصة للذكاء الاصطناعي، على أن يمتد المشروع حتى عام 2027. ويُعد هذا الاستثمار الأكبر الذي تقوم به الشركة في أي ولاية أمريكية واحدة، ومن المتوقع أن يولّد آلاف الوظائف، بالإضافة إلى بناء منشآت لتخزين طاقة الطاقة الشمسية. ويشير هذا الإعلان إلى تصاعد المنافسة بين عمالقة التكنولوجيا في مجال البنية التحتية الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

أطلقت Google DeepMind في 13 نوفمبر 2025 عامل الذكاء الاصطناعي SIMA 2، المدعوم بنموذج Gemini 2.5، والذي يستطيع إجراء استنتاجات معقدة وإجراء محادثات متعددة الوسائط والتعلّم الذاتي داخل بيئات افتراضية ثلاثية الأبعاد. مقارنةً بالإصدار السابق، سجّل SIMA 2 تحسناً كبيراً في معدل إنجاز المهام، ويمكنه العمل في بيئات ألعاب لم يُدرَّب عليها من قبل، كما يستطيع التفاعل مع عوالم جديدة تم إنشاؤها بواسطة Genie 3. لا يثبت هذا الإنجاز فقط جدوى الذكاء الاصطناعي المتجسد العام، بل يفتح أيضاً آفاقاً واسعة لتطوير أنظمة روبوتات المستقبل، ويمثّل خطوة محورية في التحوّل من الذكاء الاصطناعي المتخصّص إلى العوامل الذكية العامة.

أطلقت OpenAI نموذج GPT-5.1، الذي يتضمّن إصدارين هما Instant وThinking، ويقدّم ميزات مبتكرة مثل الاستدلال التكيفي والتحكم في نبرة الردود بشكل شخصي. وقد أظهرت النسخة الجديدة تحسّنًا ملحوظًا في اختبارات الرياضيات والبرمجة، مع زيادة سرعة الأداء بمقدار 2–3 أضعاف، وخفض تكلفة استخدام الرموز (Tokens). ويهدف هذا التحديث إلى مواجهة الضغوط التنافسية من منافسين مثل Claude وGemini، وإعادة التركيز على تحسين تجربة المستخدم وبناء ثقة الشركات.

في أكتوبر 2025، باعت شركة سوفت بنك اليابانية العملاقة في مجال التكنولوجيا كامل حصتها في إنفيديا، محصلةً 5.83 مليار دولار أمريكي لتخصيصها لتمويل استثمارات في مشاريع الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI. ويمثّل هذا الخروج المرة الثانية التي تتخلّى فيها سوفت بنك تمامًا عن استثماراتها في إنفيديا، وهو ما يعكس تحول تركيزها الاستثماري نحو قطاع برمجيات الذكاء الاصطناعي.

أعلن جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، في 9 نوفمبر خلال مشاركته في فعالية لشركة TSMC في تايوان أن شركته تشهد طلبًا قويًّا على شريحة Blackwell، وقدّمت طلبًا رسميًّا إلى TSMC لزيادة إمدادات الرقائق. وشدّد هوانغ على أن NVIDIA لا تصنع وحدات معالجة الرسومات (GPU) فحسب، بل أيضًا وحدات المعالجة المركزية (CPU) ومعدات الشبكات وغيرها من الشرائح. وأكد وي تشيه جيا، الرئيس التنفيذي لـ TSMC، استلام طلب زيادة الإنتاج، لكنه رفض الكشف عن الكميات المطلوبة لأسباب سرية. وأشاد هوانغ بدعم TSMC، واصفًا إياه بأنه مصدر فخر للعالم أجمع. وفي أكتوبر، أصبحت NVIDIA أول شركة في التاريخ تصل قيمتها السوقية إلى 5 تريليون دولار أمريكي. وفيما يخص ذاكرة التخزين، أوضح هوانغ أن الشركات الثلاث: SK هاينكس، وسامسونج، ومايكرون، قد وسّعت جميعها طاقتها الإنتاجية لدعم NVIDIA. كما أكد أنه لا توجد حاليًّا أي مناقشات حول بيع شريحة Blackwell للصين، مشيرًا إلى التزام الشركة الكامل بقيود التصدير الأمريكية.

نشر فريق البروفيسور ديفيد بيكر من جامعة واشنطن نتائج بحثية ثورية في مجلة Nature، حيث حققوا أول تصميم في العالم لجزيئات أجسام مضادة بدقة ذرية من الصفر من خلال شبكة الذكاء الاصطناعي RFdiffusion. نجح البحث في تصميم أجسام مضادة تستهدف العديد من الأمراض مثل فيروس الإنفلونزا، وسموم المطثية العسيرة، وفيروس كورونا، وتم التحقق من دقة التركيب بالمجهر الإلكتروني فائق البرودة لتصل إلى 0.2-1.1 أنجستروم. هذا الاختراق التكنولوجي يتجاوز القيود المفروضة على تطوير الأجسام المضادة التقليدية التي تعتمد على المناعة الحيوانية والفحص العشوائي، ويقلل دورة التصميم إلى أسابيع، ومن المتوقع أن يعيد تشكيل سوق العلاج بالأجسام المضادة العالمي البالغ 4450 مليار دولار. جميع برامج التصميم مفتوحة المصدر على GitHub، مما يسرع الابتكار العالمي في مجال الأدوية. هذا إنجاز آخر بارز لبيكر بعد حصوله على جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024.

أطلقت جوجل رسميًا مشروع البحث "صائد الشمس" (Project Suncatcher)، الذي يخطط لإرسال رقاقات TPU على متن أقمار شمسية لإنشاء مركز بيانات فضائي للذكاء الاصطناعي. ويهدف المشروع إلى الاستفادة من الطاقة الشمسية المستمرة في الفضاء لحل مشكلة استهلاك الطاقة الهائل لمراكز البيانات الأرضية. ومن المقرر إطلاق أول أقمار تجريبية في أوائل عام 2027، وهو ما يُعد معلماً بارزاً في توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى الفضاء.

وقعت OpenAI اتفاقية تعاون للحوسبة السحابية مدتها سبع سنوات بقيمة 38 مليار دولار مع Amazon Web Services، وستحصل على حق الوصول إلى مئات الآلاف من رقائق تسريع الذكاء الاصطناعي من Nvidia. من المقرر نشر جميع القدرات بالكامل بحلول نهاية عام 2026، مما يمثل توسعًا كبيرًا في قدرة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي لـ OpenAI مع تقليل الاعتماد على Microsoft.

تطلق يوتيوب ميزة الدقة الفائقة الثورية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي ستقوم تلقائيًا بترقية مقاطع الفيديو الأقل من 1080 بكسل على المنصة إلى جودة عالية الدقة، وتخطط لدعم 4K في المستقبل. يتم نشر هذه التقنية أولاً على منصة التلفزيون، ويحتفظ المبدعون بالسيطرة الكاملة ويمكنهم اختيار الانسحاب، مع الاحتفاظ بالملف الأصلي والدقة. يمثل هذا علامة فارقة في الذكرى السنوية العشرين ليوتيوب، حيث تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لتنشيط مكتبة المحتوى التاريخي الضخمة، وتضع أيضًا معيارًا جديدًا لتحسين جودة المحتوى في صناعة البث المباشر.