المرحلة الرابعة: التعلم العميق والشبكات العصبية

دليل تمهيدي لتعلم PyTorch في مجال التعلم العميق، يتضمن دروسًا كاملة ومشاريع عملية، وتم اختبار جميع التعليمات البرمجية والتحقق منها.

سلسلة دروس التعلم العميق من إنتاج 3Blue1Brown، تشرح المفاهيم الأساسية مثل الشبكات العصبية، والانحدار التدريجي، والانتشار العكسي، والمحولات (Transformer) من خلال الرسوم المتحركة المرئية الرائعة، وهي مصدر ممتاز للمبتدئين في التعلم العميق.

سلسلة دروس فيديو حول التعلم العميق والشبكات العصبية من إنتاج 3Blue1Brown، تشرح المفاهيم الأساسية مثل الشبكات العصبية، والانحدار التدريجي، والانتشار الخلفي بطريقة سهلة ومبسطة من خلال تصورات فريدة.

كتاب مدرسي موثوق لتعلم التعلم العميق كتبه ثلاثة من عمالقة التعلم العميق ، ويغطي نظامًا كاملاً للمعرفة من الأسس النظرية إلى التطبيقات العملية

سلسلة دروس TensorFlow كاملة من إنتاج Hvass Laboratories، تتضمن 30 درسًا تعليميًا تغطي من النماذج الخطية الأساسية إلى تقنيات التعلم العميق المتقدمة، مع أكثر من 3.87 مليون مشاهدة.

دليل للمفاهيم الأساسية للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من تأليف سيباستيان راشكا، يغطي موضوعات مثل التعلم العميق، ورؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية، والنشر في الإنتاج، وتقييم النماذج من خلال 30 سؤالًا وجوابًا رئيسيًا.

دورة مجانية للنماذج اللغوية الكبيرة ومعالجة اللغة الطبيعية مقدمة من Hugging Face، تغطي مجموعة كاملة من التقنيات مثل Transformers ومعالجة البيانات وضبط النماذج.

دورة نماذج الانتشار المجانية المقدمة من Hugging Face، تغطي الأسس النظرية والتطبيقات العملية وتدريب النماذج من الصفر، وهي مناسبة للمطورين ذوي الخلفية في التعلم العميق لتعلم تقنيات توليد الصور والصوت.

كتاب تعليمي مفتوح المصدر للتعلم العميق، يجمع بين النظرية والكود والتطبيق، ويدعم تطبيقات متعددة الإطارات، ويوفر مسارًا كاملاً للتعلم العميق من المبتدئين إلى المستويات المتقدمة.