علي بابا تطلق النموذج الرائد بمليون مليون معلمة Qwen3-Max-Preview تفتتح حقبة جديدة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الصينية

ملخص إخباري

أعلنت علي بابا في 5 سبتمبر 2025 عن إطلاق أول نموذج لغوي كبير لها بمليار معلمة، Qwen3-Max-Preview. يُعد هذا النموذج الأكبر من حيث حجم المعلمات ضمن سلسلة Qwen، ويمثل اختراقًا كبيرًا في تقنية الذكاء الاصطناعي الصينية في مجال النماذج فائقة الحجم. يعتمد النموذج بنية غير استدلالية، ويُظهر أداءً ممتازًا في العديد من اختبارات الأداء المعيارية، ويدعم أكثر من 100 لغة. يمكن تجربته مجانًا عبر واجهة الويب Qwen Chat أو استدعائه عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) لمنصة علي بابا كلاود بايليان.

المواصفات التقنية والابتكارات الرائدة

بصفته الإصدار التجريبي الرائد من سلسلة Qwen3، يتجاوز حجم معلمات Qwen3-Max-Preview تريليون معلمة، مما يجعله واحدًا من أكبر النماذج المتاحة عبر واجهات برمجة التطبيقات المفتوحة. يعتمد النموذج بنية نموذج الخبراء المختلط (MoE)، والتي من خلال التنشيط الديناميكي لوحدات الخبراء، تقلل بشكل كبير من تكلفة الاستدلال مع الحفاظ على أداء قوي.

من الجدير بالذكر أن Qwen3-Max-Preview يعتمد بنية نموذج غير استدلالية، ولكنه حقق تحسينًا كبيرًا في قدرات الاستدلال من خلال التصميم الأمثل. يدعم النموذج قدرة معالجة سياق تتجاوز 256 ألف رمز (token)، مما يمكنه من التعامل مع المستندات الطويلة والمحادثات المعقدة وملفات التعليمات البرمجية واسعة النطاق.

أداء رائد وشامل

وفقًا لنتائج اختبارات الأداء المعيارية الرسمية، أظهر Qwen3-Max-Preview أداءً متميزًا في العديد من التقييمات الموثوقة:

• الاستدلال الرياضي (AIME25): سجل 80.6%، وهو أداء بارز لنموذج غير استدلالي.
• قدرة البرمجة (LiveCodeBench v6): سجل 57.6%، مع تعزيز كبير في قدرات المساعدة البرمجية.
• المعرفة العامة (SuperGPQA): أظهر قدرة فهم قوية في أسئلة وأجوبة المعرفة العامة.
• محاذاة التفضيلات البشرية (Arena-Hard v2): أداء ممتاز في اتباع التعليمات المعقدة.

تُظهر نتائج الاختبار أن Qwen3-Max-Preview يتفوق على النماذج السائدة المحلية والدولية مثل Claude Opus 4 (الوضع غير التفكيري)، وKimi K2، وDeepSeek-V3.1 في العديد من المؤشرات، مما يثبت فعالية التوسع في الحجم.

ترقية شاملة للقدرات الأساسية

مقارنة بسلسلة Qwen2.5 السابقة، حقق Qwen3-Max-Preview تحسينات كبيرة في الأبعاد التالية:

فهم اللغة وتوليدها: يدعم أكثر من 100 لغة، مع قدرة فهم ممتازة للغتين الصينية والإنجليزية، وتحسين كبير في جودة الترجمة متعددة اللغات.

الاستدلال وتنفيذ التعليمات: تحسين كبير في دقة الاستدلال المنطقي المعقد، وتعزيز قدرة فهم وتنفيذ التعليمات المعقدة، وتقليل ظاهرة هلوسة النموذج بشكل ملحوظ.

تحسين استدعاء الأدوات: تحسين خاص للتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) واستدعاء الأدوات، مما يضع الأساس لبناء تطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي القوية.

تغطية المعرفة طويلة الذيل: تغطية أكثر شمولاً للمعرفة في المجالات المتخصصة، مع تحسين اتساع المعرفة ومتانتها.

سيناريوهات التطبيق والقيمة التجارية

يفتح إطلاق Qwen3-Max-Preview آفاقًا جديدة للتطبيقات في العديد من الصناعات:

معالجة المستندات على مستوى المؤسسات: تتيح قدرته على معالجة السياق الطويل التعامل مع مستندات المؤسسات الكبيرة وتحليل العقود والمهام المعقدة الأخرى.

مساعد البرمجة الذكي: توفر قدرته القوية على فهم وتوليد التعليمات البرمجية مساعدة برمجية عالية الجودة للمطورين.

خدمة العملاء متعددة اللغات: يدعم أكثر من 100 لغة، مما يوفر حلول خدمة عملاء موحدة ومتعددة اللغات للشركات متعددة الجنسيات.

إنشاء المحتوى وتخطيط الاستراتيجيات: يُظهر إمكانات قوية في مجالات الكتابة الإبداعية، وصياغة الإعلانات، والتحليل الاستراتيجي.

الاستراتيجية التجارية والموقع في السوق

على عكس استراتيجية المصدر المفتوح السابقة، اختارت علي بابا إطلاق Qwen3-Max-Preview كنموذج تجاري مغلق المصدر. يعتمد هذا النموذج استراتيجية تسعير مشابهة لـ Claude وGPT-4، ولكنه يتمتع بميزة تكلفة معينة، مما يعكس ثقة علي بابا في أداء النموذج.

يمكن للمستخدمين تجربة النموذج بطريقتين: الأولى، من خلال واجهة الويب Qwen Chat (chat.qwen.ai) مجانًا، والثانية، من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) لمنصة علي بابا كلاود بايليان للاستخدام التجاري. توفر المنصة أيضًا للمستخدمين الجدد رصيدًا تجريبيًا قدره مليون رمز (token) مجاني لكل نموذج.

الأهمية التقنية والتأثير الصناعي

يحمل إطلاق Qwen3-Max-Preview أهمية تقنية وقيمة صناعية كبيرة:

اختراق تقني: يُظهر حجم المعلمات الذي يصل إلى تريليون معلمة القوة التقنية لشركات الذكاء الاصطناعي الصينية في تطوير النماذج فائقة الحجم، ويمثل اختراقًا مهمًا للصين في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية.

دفع الصناعة: يوفر دعمًا عالميًا للنماذج الأساسية لمطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحليين، مما يساعد على دفع التطور الشامل لصناعة الذكاء الاصطناعي في الصين.

المشهد التنافسي: في المنافسة العالمية لنماذج الذكاء الاصطناعي، تعمل الشركات الصينية على تضييق الفجوة مع الشركات الرائدة عالميًا، بل وتحقق الريادة في بعض المؤشرات.

التوقعات المستقبلية

بصفته إصدارًا تجريبيًا، لا تزال قدرات Qwen3-Max-Preview قيد التطوير المستمر. صرحت علي بابا بأن الإصدار الرسمي سيحمل المزيد من المفاجآت، وسيستمر مبدأ "Scaling works" (التوسع يعمل) في توجيه اتجاه تطوير النموذج.

يتزامن إطلاق هذا النموذج مع فترة حرجة من التغيرات في بيئة الذكاء الاصطناعي الدولية، مما يُظهر تصميم وقوة الابتكار الذاتي لتقنية الذكاء الاصطناعي الصينية. مع المزيد من التجارب والتعليقات من المستخدمين، من المتوقع أن يلعب Qwen3-Max-Preview دورًا أكبر في تطبيقات المؤسسات، ويضخ زخمًا جديدًا في تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين.

حاليًا، النموذج متاح للوصول عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) على منصة علي بابا كلاود بايليان، ويمكن للمطورين دمجه بسرعة باستخدام تنسيق OpenAI API القياسي، ومن المتوقع أن يجد تطبيقًا واسعًا في مجالات مثل خدمة العملاء الذكية، وإنشاء المحتوى، والمساعدة البرمجية.