ثورة ذكية: نظام الذكاء الاصطناعي المزدوج من جوجل ديب مايند يمنح الروبوتات قدرات الاستنتاج والبحث

ملخص

أطلقت جوجل ديب مايند مؤخرًا نموذجيها الجديدين Gemini Robotics 1.5 و Gemini Robotics-ER 1.5، مما يمثل المرة الأولى التي تنتقل فيها تقنية الذكاء الاصطناعي حقًا إلى عالم الروبوتات المادية. يعتمد النموذجان تصميمًا معماريًا مزدوجًا يمكّن الروبوتات ليس فقط من تنفيذ الأوامر، بل أيضًا من التفكير والتخطيط واستخدام الأدوات بشكل استباقي، مما يحقق قدرات تفاعل أكثر تقدمًا مع العالم المادي.

بنية مزدوجة رائدة للنماذج

يعتمد Gemini Robotics-ER 1.5 و Gemini Robotics 1.5 تصميمًا معماريًا مزدوجًا مبتكرًا، يعملان معًا لتشكيل نظام ذكاء اصطناعي روبوتي قوي. يعمل Gemini Robotics-ER 1.5 "كدماغ متقدم" مسؤول عن التخطيط واتخاذ القرارات في الفضاء المادي، بينما يحول Gemini Robotics 1.5 الفهم البصري واللغوي إلى إجراءات ملموسة. يمكّن هذا الهيكل الروبوتات من تنفيذ مهام معقدة متعددة الخطوات، مثل فرز النفايات بناءً على قواعد إعادة التدوير المحلية التي تم البحث عنها عبر الإنترنت، أو حزم الأمتعة بناءً على توقعات الطقس.

تحول كبير من رد الفعل إلى التفكير

أشارت كارولينا بارادا، رئيسة قسم الروبوتات في جوجل ديب مايند، إلى أن النظام الجديد يمكّن الآلات من "التفكير عدة خطوات إلى الأمام"، بدلاً من التركيز على خطوة واحدة فقط. على عكس الجيل السابق من المنتجات التي كانت تنفذ تعليمات بسيطة فقط، يجعل النظام الجديد سلوك الروبوتات أقرب إلى طريقة التفكير البشرية - التخطيط أولاً ثم العمل.

قدرة التعلم عبر الروبوتات

تغيير ثوري آخر يجلبه هذا التحديث هو ميزة "التعلم عبر الروبوتات". أظهرت ديب مايند أن المهارات التي تعلمها الروبوت ALOHA2 ذو الذراعين يمكن تطبيقها على روبوت Franka أو الروبوت البشري Apollo من Apptronik دون الحاجة إلى إعدادات إضافية. هذا يعني أن نفس مجموعة النماذج يمكنها التحكم في أنواع مختلفة من الروبوتات ونقل الخبرات، مما يسرع بشكل كبير من وتيرة تطوير تكنولوجيا الروبوتات.

البحث الذكي عبر الإنترنت واستخدام الأدوات

يستطيع Gemini Robotics-ER 1.5 تقييم التحديات المعقدة، واستدعاء الأدوات بشكل أصلي (مثل بحث جوجل) للعثور على المعلومات، وإنشاء خطط مفصلة خطوة بخطوة للتغلب على المشكلات. هذا يمكّن الروبوتات من البحث عن المعلومات وتطبيقها في المهام الفعلية مثل البشر، مما يوسع بشكل كبير نطاق قدرات الروبوتات.

تعزيز السلامة والشفافية

وضعت ديب مايند السلامة في صميم عملية التطوير. تم تجهيز كلا النموذجين بضمانات وميزات قابلية التفسير، مما يجعل سلوك الروبوتات أكثر قابلية للتنبؤ والتفسير. أصدرت جوجل أيضًا نسخة مطورة من معيار ASIMOV، تُستخدم لتقييم وتحسين السلامة الدلالية، حيث أظهر Gemini Robotics-ER 1.5 أداءً متطورًا في تقييمات السلامة.

إتاحة للمطورين

هذا التحديث متاح الآن للمطورين: يمكن اختبار Gemini Robotics-ER 1.5 عبر واجهة برمجة تطبيقات Gemini (Gemini API) في Google AI Studio، بينما Gemini Robotics 1.5 متاح حاليًا لشركاء محددين فقط. سيعزز هذا الابتكار الأوسع في تكنولوجيا الروبوتات وتطوير التطبيقات.

معلم هام نحو الذكاء الاصطناعي العام

تصف جوجل ديب مايند هذا الإطلاق بأنه خطوة مهمة نحو حل مشكلة الذكاء الاصطناعي العام (AGI) في العالم المادي. من خلال إدخال القدرات الاستباقية، تتجاوز جوجل النماذج التي تستجيب للأوامر فقط، لإنشاء أنظمة قادرة حقًا على التفكير والتخطيط واستخدام الأدوات بشكل استباقي والتعميم.

تأثير الصناعة والتوقعات المستقبلية

من المتوقع أن تعيد هذه التكنولوجيا الرائدة تشكيل العديد من الصناعات. في مجال الرعاية الصحية، يمكن للروبوتات المساعدة تقديم الدعم بناءً على احتياجات المرضى المختلفة؛ وفي البيئات المنزلية، يمكن أن تصبح مساعدين شخصيين أكثر ذكاءً. على الرغم من أن تكنولوجيا الروبوتات لا تزال في مراحلها المبكرة، إلا أن هذا الإطلاق يشير إلى أن المستقبل لا يتعلق فقط بالذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً، بل يتعلق بالذكاء الاصطناعي القادر على العيش والعمل معنا.

مع استمرار جوجل ديب مايند في دفع دمج الروبوتات والذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نتوقع ظهور المزيد من التطبيقات المبتكرة، مما يقلل الفجوة بين الذكاء الافتراضي والعالم المادي.