جوجل تنشر جيميني 3 فلاش: ذكاء اصطناعي رائد يلتقي بأداء فائق السرعة في جميع أنحاء العالم

ملخص الأخبار

أطلقت جوجل رسميًا Gemini 3 Flash، أحدث نماذجها للذكاء الاصطناعي التي تجمع بين الذكاء المتطور والأداء عالي السرعة والكفاءة من حيث التكلفة. بدأ طرح النموذج عالميًا في 18 ديسمبر 2025 (بتوقيت المحيط الهادئ)، مما يمثل توسعًا كبيرًا لعائلة Gemini 3 التي تم تقديمها لأول مرة الشهر الماضي مع Gemini 3 Pro.

الإطلاق العالمي والتوافر

بدءًا من الآن، يتم نشر Gemini 3 Flash لملايين المستخدمين حول العالم عبر منصات متعددة. أصبح النموذج الآن الذكاء الاصطناعي الافتراضي في تطبيق Gemini، ليحل محل Gemini 2.5 Flash السابق. يمكن للمستخدمين الوصول إليه مجانًا عبر تطبيق Gemini ووضع الذكاء الاصطناعي في بحث Google.

بالنسبة للمطورين والمؤسسات، يتوفر Gemini 3 Flash في معاينة عبر واجهة برمجة تطبيقات Gemini في Google AI Studio، و Google Antigravity (منصة تطوير الوكلاء الجديدة من Google)، و Gemini CLI، و Android Studio، و Vertex AI، و Gemini Enterprise.

أداء المعايير والقدرات التقنية

أظهر Gemini 3 Flash أداءً مثيرًا للإعجاب في المعايير المتقدمة، حيث حقق 90.4٪ في GPQA Diamond و 33.7٪ في Humanity's Last Exam بدون أدوات - وهي درجات تنافس النماذج المتطورة الأكبر حجمًا. وصل النموذج أيضًا إلى 81.2٪ في MMMU Pro، مما يضاهي أداء Gemini 3 Pro في الفهم متعدد الوسائط.

مقارنة بسابقه، يتفوق Gemini 3 Flash بشكل كبير على Gemini 2.5 Pro عبر معايير متعددة مع العمل أسرع بثلاث مرات، وفقًا لبيانات معايير التحليل الاصطناعي.

التسعير والكفاءة من حيث التكلفة

بالنسبة للمطورين الذين يستخدمون واجهة برمجة التطبيقات، حددت Google الأسعار عند 0.50 دولار لكل مليون رمز إدخال و 3.00 دولارات لكل مليون رمز إخراج، مع تسعير رموز إدخال الصوت عند 1.00 دولار لكل مليون. في حين أن هذا يمثل زيادة طفيفة عن أسعار Gemini 2.5 Flash (0.30 دولار و 2.50 دولار على التوالي)، تؤكد Google أن تحسينات الأداء تبرر فرق التكلفة.

الميزات المحسنة وحالات الاستخدام

يتفوق Gemini 3 Flash في قدرات الاستدلال متعدد الوسائط، مما يتيح تطبيقات متقدمة مثل تحليل الفيديو، والإجابة على الأسئلة المرئية، ومهام الترميز المعقدة، واستخراج البيانات. يمكن للنموذج معالجة الصور ومقاطع الفيديو والتسجيلات الصوتية والنصوص في وقت واحد، وتقديم استجابات شاملة تجمع بين المعلومات في الوقت الفعلي والتوصيات العملية.

يمكن للمستخدمين تحميل مقاطع الفيديو والصور لتحليل المحتوى، أو رسم رسومات لتحديد الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، أو تقديم تسجيلات صوتية لإنشاء محتوى مخصص. يدعم النموذج أيضًا الإملاء الصوتي لبناء التطبيقات، مما يسمح للمستخدمين بتحويل الأفكار إلى تطبيقات عاملة دون مهارات الترميز التقليدية.

تبني المؤسسات واستجابة الصناعة

بدأت شركات التكنولوجيا الكبرى بالفعل في دمج Gemini 3 Flash في عملياتها. يشمل المتبنون الأوائل JetBrains و Figma و Cursor و Harvey و Latitude و Bridgewater Associates، الذين يستفيدون من سرعة النموذج وكفاءته وقدراته الاستدلالية لتحويل الأعمال.

منذ إطلاق Gemini 3 Pro الشهر الماضي، قامت Google بمعالجة أكثر من تريليون رمز يوميًا عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها، مما يشير إلى تبني قوي من المطورين والمؤسسات لعائلة Gemini 3.

المشهد التنافسي

يأتي الإطلاق وسط منافسة متزايدة في قطاع الذكاء الاصطناعي. أصدرت OpenAI مؤخرًا GPT-5.2، وتشير التقارير إلى أن حركة مرور ChatGPT شهدت انخفاضًا مع نمو حصة Google في السوق. يبدو توقيت إصدار Gemini 3 Flash استراتيجيًا، بهدف الحفاظ على موقع Google التنافسي في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور.

البنية التقنية

تم تصميم Gemini 3 Flash لدفع حدود باريتو للجودة مقابل الكفاءة، مما يعني أنه يقدم أقصى أداء بأقل تكلفة حسابية. يستخدم النموذج رموزًا أقل بنسبة 30٪ من Gemini 2.5 Pro للمهام المماثلة مع الحفاظ على قدرات استدلال فائقة.

يتضمن النموذج ميزات متقدمة مثل مستويات التفكير القابلة للتعديل (الحد الأدنى، المنخفض، المتوسط، أو العالي) التي تسمح للمطورين بموازنة جودة الاستجابة، وتعقيد الاستدلال، وزمن الاستجابة، والتكلفة بناءً على حالات الاستخدام المحددة.

تحسينات تجربة المستهلك

في وضع الذكاء الاصطناعي في بحث Google، يجلب Gemini 3 Flash قدرات استدلال محسنة وفهمًا أفضل لفروق الاستعلام. يمكن للنموذج تحليل الأسئلة المعقدة بشكل أكثر فعالية، مع مراعاة جوانب متعددة لاستعلامات المستخدم لتقديم استجابات شاملة وسهلة الفهم بصريًا تجمع بين البحث والإجراء الفوري.

بالإضافة إلى ذلك، يتمتع المستخدمون في الولايات المتحدة الآن بوصول موسع إلى نماذج Gemini 3 Pro مع أدوات إنشاء الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك Nano Banana Pro لإنشاء وتحرير الصور المتطورة داخل البحث.

الآثار المستقبلية

يمثل إطلاق Gemini 3 Flash التزام Google بإضفاء الطابع الديمقراطي على قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة من خلال جعل الذكاء المتطور متاحًا على نطاق واسع. من خلال الجمع بين الاستدلال المتطور لنماذج Pro-tier وسرعة وكفاءة Flash-level، تهدف Google إلى تمكين مجموعة واسعة من التطبيقات - من روبوتات الدردشة الموجهة للمستهلكين إلى سير عمل المؤسسات المعقدة - مع الحفاظ على فعالية التكلفة.

تواصل الشركة توسيع عائلة Gemini 3، التي تضم الآن Gemini 3 Pro و Gemini 3 Deep Think و Gemini 3 Flash، مما يوفر للمطورين والمستخدمين مجموعة شاملة من نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لمتطلبات الأداء والتكلفة المختلفة.