مايكروسوفت تطلق شريحة Maia 200 المتقدمة لمسرع الذكاء الاصطناعي مع تعزيز للأداء بمقدار 3 أضعاف مقارنة بـ Amazon Trainium

ملخص الأخبار

كشفت شركة مايكروسوفت عن شريحة مسرع الذكاء الاصطناعي من الجيل الثاني، Maia 200، مما يمثل تقدمًا كبيرًا في جهود الشركة لتقليل الاعتماد على أجهزة NVIDIA وتعزيز قدرات استدلال الذكاء الاصطناعي عبر بنيتها التحتية السحابية. يمثل الإعلان، الذي تم في 26 يناير 2026 (بتوقيت شرق الولايات المتحدة)، علامة فارقة في استراتيجية مايكروسوفت للشرائح المخصصة.

مايكروسوفت تكشف عن Maia 200: شريحة ذكاء اصطناعي ثورية مبنية على تقنية TSMC بدقة 3 نانومتر

ريدموند، واشنطن - أعلنت شركة مايكروسوفت عن إطلاق شريحة مسرع الذكاء الاصطناعي المتطورة Maia 200 في 26 يناير 2026، لتضع نفسها كمنافس قوي لهيمنة NVIDIA في سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي. تعد معالج الذكاء الاصطناعي المخصص من الجيل الثاني بتقديم تحسينات أداء غير مسبوقة لأعباء عمل استدلال الذكاء الاصطناعي.

المواصفات الفنية والأداء

تمثل شريحة Maia 200 قفزة نوعية في قدرات معالجة الذكاء الاصطناعي، وهي مبنية على عملية التصنيع المتقدمة بدقة 3 نانومتر من شركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات (TSMC). تحتوي الشريحة على مجموعة رائعة من المواصفات الفنية التي تضع معايير جديدة في الصناعة.

مع أكثر من 140 مليار ترانزستور، توفر Maia 200 قوة حوسبة استثنائية قادرة على أداء ما يصل إلى 10 بيتا فلوبس في وضع FP4 وما يقرب من 5 بيتا فلوبس بدقة FP8. يمثل هذا تحسنًا في الأداء بمقدار ثلاثة أضعاف مقارنة بشرائح Trainium من الجيل الثالث من أمازون ويتفوق على وحدات معالجة Tensor (TPU) من الجيل السابع من جوجل في المعايير الرئيسية.

تتميز الشريحة بذاكرة عالية النطاق الترددي (HBM3E) بسعة 216 جيجابايت، مصدرها حصريًا من SK Hynix، مما يوفر نطاقًا تردديًا للذاكرة يبلغ 7 تيرابايت في الثانية. تمثل سعة الذاكرة الضخمة هذه ترقية كبيرة مقارنة بالجيل السابق من Maia، الذي استخدم 64 جيجابايت فقط من HBM2E. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن الشريحة 272 ميجابايت من ذاكرة SRAM على الشريحة يمكن تقسيمها ديناميكيًا إلى مجموعات على مستوى الكتلة ومستوى البلاط لتحسين الأداء.

التموضع الاستراتيجي في السوق

أكد سكوت جوثري، نائب الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت للسحابة والذكاء الاصطناعي، على المزايا الاقتصادية للشريحة، مشيرًا إلى أن Maia 200 تقدم "أداء أفضل بنسبة 30٪ لكل دولار" مقارنة بالبدائل الحالية. هذا التوفير في التكاليف يضع مايكروسوفت في وضع تنافسي ضد حلول وحدات معالجة الرسومات (GPU) باهظة الثمن من NVIDIA ومقدمي الخدمات السحابية المنافسين الذين لديهم شرائح مخصصة.

تم تحسين Maia 200 خصيصًا لمهام استدلال الذكاء الاصطناعي، وخاصة لنماذج اللغة الكبيرة بما في ذلك الاستدلال ومعالجة سلسلة الأفكار. يعكس هذا التركيز على الاستدلال بدلاً من التدريب التحول في الصناعة نحو نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقها في العالم الحقيقي.

النشر والتكامل

بدأت مايكروسوفت بالفعل في نشر شرائح Maia 200 في مركز بياناتها في المنطقة الوسطى في دي موين، أيوا، مع خطط للتوسع إلى المنطقة الغربية 3 في فينيكس، أريزونا، في الأسابيع المقبلة. ستدعم الشرائح خدمات مايكروسوفت الهامة بما في ذلك Microsoft 365 Copilot، ونماذج GPT-5.2 من OpenAI، ومشاريع مختلفة ضمن فريق الذكاء الاصطناعي الفائق لمايكروسوفت بقيادة مصطفى سليمان.

قدمت الشركة أيضًا مجموعة أدوات تطوير البرامج (SDK) في مرحلة المعاينة، مما يتيح للمطورين والأكاديميين وباحثي الذكاء الاصطناعي تحسين نماذجهم للأجهزة الجديدة. تشير هذه الخطوة إلى نية مايكروسوفت توسيع الوصول إليها إلى ما وراء حالات الاستخدام الداخلية، على عكس النشر المحدود لـ Maia 100 الأصلية.

البنية التحتية وقابلية التوسع

تدعم بنية Maia 200 قابلية توسع هائلة، حيث يمكن لمايكروسوفت توصيل ما يصل إلى 6144 شريحة معًا في كتلة واحدة. تتيح قدرة الربط البيني هذه، باستخدام شبكات قائمة على الإيثرنت بدلاً من InfiniBand، تقليل استهلاك الطاقة وخفض التكلفة الإجمالية للملكية مقارنة بالحلول التقليدية القائمة على وحدات معالجة الرسومات.

تتضمن كل تكوينات الخادم أربع شرائح Maia 200، وتعمل الشريحة بقدرة 750 واط - أقل بكثير من شرائح Blackwell من NVIDIA، التي تستهلك أكثر من 1200 واط لكل منها. تسمح كفاءة الطاقة هذه بالنشر في كل من بيئات مراكز البيانات المبردة بالهواء والمبردة بالسائل.

سياق الصناعة والمنافسة

يكثف إطلاق Maia 200 الاتجاه المتزايد بين مقدمي الخدمات السحابية الرئيسيين لتطوير معالجات ذكاء اصطناعي خاصة بهم. كانت جوجل رائدة في هذا النهج مع خط إنتاجها من وحدات TPU قبل ما يقرب من عقد من الزمان، بينما تقدمت أمازون إلى الجيل الثالث من شرائح Trainium مع جيل رابع قيد التطوير.

وفقًا لتحليل TrendForce، من المتوقع أن تستحوذ خوادم الذكاء الاصطناعي القائمة على ASIC على 27.8٪ من السوق بحلول عام 2026، مما يمثل أعلى حصة منذ عام 2023. يعكس هذا الاتجاه الأهمية الاستراتيجية للشرائح المخصصة في إدارة التكاليف وتحسين الأداء لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي المحددة.

ديناميكيات سلسلة توريد الذاكرة

تضيف الشراكة الحصرية مع SK Hynix لتوريد ذاكرة HBM3E بعدًا آخر للمشهد التنافسي. تشير مصادر الصناعة إلى أن هذا الترتيب يمكن أن يزيد المنافسة بين مصنعي الذاكرة الكوريين الجنوبيين SK Hynix و Samsung Electronics، مع تقارير تفيد بأن سامسونج تحتفظ بحصص أكبر في توريد HBM لمنتجات TPU من جوجل.

خارطة الطريق المستقبلية

تشير تقارير بلومبرج إلى أن مايكروسوفت تقوم بالفعل بتصميم خليفة Maia 200، والتي يطلق عليها مبدئيًا Maia 300، مما يدل على التزام الشركة بالحفاظ على الزخم التنافسي في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة. بالإضافة إلى ذلك، تحتفظ مايكروسوفت بالمرونة الاستراتيجية من خلال شراكتها مع OpenAI، مما قد يوفر الوصول إلى تصميمات شرائح OpenAI الناشئة.

تأثير السوق والتوقعات

يتزامن إطلاق Maia 200 مع استعداد مايكروسوفت لتقرير أرباح الربع الثاني المالي، مما يسلط الضوء على التوقيت الاستراتيجي لهذا الإعلان. يشمل توسع البنية التحتية الأوسع للشركة الموافقة على 15 مركز بيانات إضافية في ماونت بليزانت، ويسكونسن، مما يمثل استثمارًا يزيد عن 13 مليار دولار لدعم خدمات السحابة والذكاء الاصطناعي لـ OpenAI وعملاء المؤسسات.

استجذبت أسعار أسهم مايكروسوفت بشكل إيجابي للإعلان، حيث ارتفعت بأكثر من 1٪ في 26 يناير 2026، مما يعكس ثقة المستثمرين في استراتيجية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للشركة وإمكانية تحسين هوامش الخدمات السحابية.

الخلاصة

تمثل Maia 200 المحاولة الأكثر طموحًا من مايكروسوفت لتحدي تفوق NVIDIA في أجهزة الذكاء الاصطناعي مع وضع الشركة للمرحلة التالية من المنافسة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. بفضل مواصفاتها الفنية الرائعة، ومزايا التكلفة، والنشر الاستراتيجي عبر منظومة مايكروسوفت، تشير الشريحة إلى حقبة جديدة في تطوير مسرعات الذكاء الاصطناعي المخصصة.

مع استمرار نضوج صناعة الذكاء الاصطناعي وأهمية التكاليف المتزايدة، تقدم Maia 200 من مايكروسوفت بديلاً مقنعًا للحلول التقليدية القائمة على وحدات معالجة الرسومات، مما قد يعيد تشكيل الديناميكيات التنافسية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للمؤسسات.