Home
Login

المرحلة الأولى: أساسيات الرياضيات والبرمجة

دورة الإحصاء والاحتمالات المجانية عبر الإنترنت التي تقدمها أكاديمية خان، وتتضمن 16 وحدة و 172 درس فيديو، وتغطي الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستنتاجي وأساسيات نظرية الاحتمالات والمحتوى الأساسي الآخر

الإحصاءالاحتمالاتأكاديمية_خانWebSiteVideoFreeEnglish

نظرة عامة على دورة الإحصاء والاحتمالات في أكاديمية خان

نظرة عامة على المشروع

دورة الإحصاء والاحتمالات في أكاديمية خان هي منصة تعليمية شاملة عبر الإنترنت تهدف إلى تزويد المتعلمين بتعليم عالي الجودة في الإحصاء ونظرية الاحتمالات مجانًا. تغطي الدورة نظامًا كاملاً للمعرفة بدءًا من الإحصاء الوصفي الأساسي وحتى الإحصاء الاستنتاجي المتقدم.

مميزات الدورة

1. تعليم مفتوح ومجاني

  • موارد تعليمية عبر الإنترنت مجانية تمامًا
  • لا توجد رسوم تسجيل أو رسوم اشتراك
  • دعم المتعلمين في جميع أنحاء العالم

2. تصميم دورة منهجي

  • تتضمن 16 وحدة تطبيقية
  • أكثر من 172 درس فيديو
  • مسار تعليمي تدريجي

3. تجربة تعليمية تفاعلية

  • شروحات الفيديو مصحوبة بتمارين عملية
  • ردود فعل فورية وتتبع التقدم
  • توصيات تعليمية مخصصة

المحتوى التعليمي الرئيسي

مفاهيم إحصائية أساسية

  • الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistics)

    • جمع وتنظيم ووصف البيانات
    • مقاييس النزعة المركزية والتشتت
    • طرق تصور البيانات
  • الإحصاء الاستنتاجي (Inferential Statistics)

    • العلاقة بين العينات والمجتمع
    • طرق الاستدلال الإحصائي
    • فترات الثقة واختبار الفرضيات

أساسيات نظرية الاحتمالات

  • مفاهيم الاحتمالات الأساسية

    • تعريف الاحتمالية وخصائصها
    • فضاء العينة والأحداث
    • طرق حساب الاحتمالات
  • موضوعات الاحتمالات المتقدمة

    • الاحتمال الشرطي (Conditional Probability)
    • الأحداث المستقلة (Independent Events)
    • نظرية بايز

موضوعات التطبيقات العملية

  • التوافقية (Combinatorics)

    • التباديل والتوافيق
    • مبادئ العد
    • تطبيقات المشكلات العملية
  • التوزيعات الاحتمالية (Probability Distributions)

    • التوزيعات الاحتمالية المنفصلة
    • التوزيعات الاحتمالية المستمرة
    • التوزيع الطبيعي وتطبيقاته
  • المتغيرات العشوائية (Random Variables)

    • المتغيرات العشوائية المنفصلة
    • المتغيرات العشوائية المستمرة
    • القيمة المتوقعة والتباين
  • اختبار الفرضيات (Hypothesis Testing)

    • اختبار الأهمية
    • اختبار t واختبار z
    • أخطاء النوع الأول والنوع الثاني
  • تحليل الانحدار (Regression)

    • الانحدار الخطي
    • تحليل الارتباط
    • تطبيقات نماذج الانحدار

الأهداف التعليمية

بعد الانتهاء من هذه الدورة، سيتمكن المتعلمون من:

  1. فهم المفاهيم الأساسية للإحصاء
  • إتقان الطرق الأساسية للإحصاء الوصفي
  • فهم المبادئ الأساسية للاحتمالات
  1. تطبيق الأساليب الإحصائية لحل المشكلات العملية
  • إجراء تحليل البيانات وتفسيرها
  • إجراء الاستدلال والتنبؤ الإحصائي
  1. وضع أساس لمزيد من التعلم
  • الاستعداد لدراسة علم البيانات
  • وضع أساس لدراسة الإحصاء المتقدم

الجمهور المستهدف

  • طلاب المدارس الثانوية والجامعات
  • المبتدئين في علم البيانات
  • المهنيين الذين يحتاجون إلى أساس في الإحصاء
  • المتعلمون الذين يستعدون للاختبارات الموحدة

اقتراحات للدراسة

  1. الدراسة بالترتيب: تأكد من فهم كل فصل تمامًا قبل المتابعة
  2. ممارسة التمارين: تعزيز المعرفة النظرية من خلال التمارين
  3. التطبيق العملي: حاول تطبيق المعرفة المكتسبة على المشكلات العملية
  4. المراجعة المستمرة: مراجعة المحتوى الذي تم تعلمه بانتظام

المتطلبات التقنية

  • معرفة أساسية بالرياضيات (الجبر والهندسة)
  • اتصال بالإنترنت وجهاز (كمبيوتر أو جهاز لوحي أو هاتف)
  • لا توجد حاجة إلى برامج أو أدوات خاصة

وقت الدراسة

  • تحتوي الدورة الإجمالية على الكثير من محتوى الفيديو
  • يوصى بتخصيص 3-5 ساعات من وقت الدراسة أسبوعيًا
  • يستغرق إكمال الدورة بأكملها حوالي 2-3 أشهر

ضمان الجودة

تتميز دورة الإحصاء والاحتمالات في أكاديمية خان، باعتبارها منصة تعليمية معروفة، بما يلي:

  • تمت مراجعة المحتوى من قبل متخصصين في التعليم
  • مناسبة للمتعلمين من مختلف المستويات
  • تحديث وتحسين مستمر
  • معترف بها على نطاق واسع في مجال التعليم

مسارات التعلم اللاحقة

بعد الانتهاء من هذه الدورة، يمكن للمتعلمين مواصلة الدراسة:

  • دورات الإحصاء المتقدم
  • الدورات المتعلقة بعلم البيانات
  • الدورات التأسيسية في تعلم الآلة
  • الإحصاء التطبيقي في مجالات محددة

هذه الدورة هي واحدة من الدورات المتميزة على منصة أكاديمية خان، حيث توفر موارد تعليمية عالية الجودة في الإحصاء ونظرية الاحتمالات للمتعلمين في جميع أنحاء العالم.