AIMA: الذكاء الاصطناعي: مقاربة حديثة - تفاصيل المشروع

نظرة عامة على المشروع

الذكاء الاصطناعي: مقاربة حديثة (AIMA) هو كتاب مدرسي موثوق في مجال الذكاء الاصطناعي، كتبه ستيوارت ج. راسل وبيتر نورفيج. يُعرف الكتاب بأنه "كتاب الذكاء الاصطناعي الأكثر شعبية في العالم" ويعتبر الكتاب المدرسي القياسي في مجال الذكاء الاصطناعي.

مميزات المشروع

• الموثوقية: كتاب الذكاء الاصطناعي الأكثر موثوقية والأكثر استخدامًا، يتم اعتماده في أكثر من 1500 مدرسة.
• الشمولية: اعتبارًا من عام 2023، يتم استخدام الكتاب في أكثر من 1500 جامعة حول العالم، مع أكثر من 59000 إشارة إليه في Google Scholar.
• التطبيق العملي: الكتاب موجه لطلاب المرحلة الجامعية، ولكنه يمكن استخدامه أيضًا على مستوى الدراسات العليا.

هيكل محتوى الطبعة الرابعة

I. أساسيات الذكاء الاصطناعي

• الفصل الأول: مقدمة
• الفصل الثاني: الوكلاء الأذكياء

II. حل المشكلات

• الفصل الثالث: حل المشكلات عن طريق البحث
• الفصل الرابع: البحث في البيئات المعقدة
• الفصل الخامس: البحث العدائي والألعاب
• الفصل السادس: مشاكل إرضاء القيود

III. المعرفة والاستدلال والتخطيط

• الفصل السابع: الوكلاء المنطقيون
• الفصل الثامن: منطق الرتبة الأولى
• الفصل التاسع: الاستدلال في منطق الرتبة الأولى
• الفصل العاشر: تمثيل المعرفة
• الفصل الحادي عشر: التخطيط الآلي

IV. المعرفة والاستدلال غير المؤكد

• الفصل الثاني عشر: قياس عدم اليقين
• الفصل الثالث عشر: الاستدلال الاحتمالي
• الفصل الرابع عشر: الاستدلال الاحتمالي بمرور الوقت
• الفصل الخامس عشر: البرمجة الاحتمالية
• الفصل السادس عشر: اتخاذ القرارات البسيطة
• الفصل السابع عشر: اتخاذ القرارات المعقدة
• الفصل الثامن عشر: اتخاذ القرارات متعددة الوكلاء

V. تعلم الآلة

• الفصل التاسع عشر: التعلم من الأمثلة
• الفصل العشرون: تعلم النماذج الاحتمالية
• الفصل الحادي والعشرون: التعلم العميق
• الفصل الثاني والعشرون: التعلم المعزز

VI. الاتصال والإدراك والعمل

• الفصل الثالث والعشرون: معالجة اللغة الطبيعية
• الفصل الرابع والعشرون: التعلم العميق لتطبيقات معالجة اللغة الطبيعية
• الفصل الخامس والعشرون: رؤية الكمبيوتر
• الفصل السادس والعشرون: علم الروبوتات

VII. خاتمة

• الفصل السابع والعشرون: فلسفة وأخلاقيات وسلامة الذكاء الاصطناعي
• الفصل الثامن والعشرون: مستقبل الذكاء الاصطناعي

الموارد المصاحبة

الموارد عبر الإنترنت

• الموقع الرسمي: https://aima.cs.berkeley.edu/
• تمارين: https://aimacode.github.io/aima-exercises/
• تنفيذ الكود: https://github.com/aimacode

تنفيذ الكود

يوفر المشروع تطبيقات خوارزمية بلغات برمجة متعددة:

• Python: aima-python
• Java: aima-java
• Common Lisp: aima-lisp
• JavaScript: aima-javascript

موارد التدريس

• التعليمات البرمجية الزائفة: توفير التعليمات البرمجية الزائفة للخوارزميات بتنسيق PDF
• الرسوم البيانية: توفير جميع الرسوم البيانية في الكتاب بتنسيق PDF
• موارد المعلمين: صفحة موارد تعليمية مخصصة للمعلمين
• إجابات التمارين: نظام تمارين تفاعلي عبر الإنترنت

معلومات الإصدار

• الطبعة الرابعة (2020): أحدث إصدار، يتضمن تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل التعلم العميق.
• الطبعة الثالثة (2009): إصدار كلاسيكي.
• الطبعة الثانية (2003): إصدار مبكر.
• الطبعة الأولى (1995): الإصدار الأصلي.

نطاق الاستخدام

يستخدم هذا الكتاب المدرسي على نطاق واسع في:

• دورات الذكاء الاصطناعي الجامعية
• دورات الذكاء الاصطناعي للدراسات العليا
• مواد مرجعية للدراسة الذاتية للذكاء الاصطناعي
• دليل مرجعي للممارسين في مجال الذكاء الاصطناعي في الصناعة

ملخص الميزات

1. الجمع بين النظرية والتطبيق: يوفر الأساس النظري والتطبيقات العملية.
2. شمولية المحتوى: يغطي جميع المجالات الرئيسية للذكاء الاصطناعي.
3. تحديث مستمر: مواكبة تطورات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
4. سهولة التدريس: يوفر موارد تعليمية وتمارين غنية.
5. دعم متعدد اللغات: يدعم تنفيذ الخوارزميات بلغات برمجة متعددة.