دورة مكثفة مدتها 5 أيام حول وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) – Google وKaggle

نظرة عامة على الدورة

هذه دورة مجانية عبر الإنترنت صمّمها باحثون ومهندسون في مجال التعلّم الآلي من Google، بهدف تمكين المطورين من اكتساب المهارات اللازمة لبناء وتقييم ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents). تُعد هذه الدورة النسخة المتقدمة التي تلي الدورة المكثفة السابقة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، والتي نظمتها Google وKaggle بنجاح كبير وشارَك فيها أكثر من 280,000 متعلم.

المعلومات الأساسية

• موعد الدورة: 10–14 نوفمبر 2025 (لمدة 5 أيام)
• طريقة التدريس: عبر الإنترنت بالكامل
• الرسوم: مجانية بالكامل
• المنظمون: Google وKaggle
• لغة الدورة: الإنجليزية
• عدد المشاركين المتوقع: مئات الآلاف من المتعلمين

مميزات الدورة

1. دمج النظرية مع التطبيق العملي: يشمل كل يوم شرحًا متعمقًا للمفاهيم، ومختبرات عملية (Codelabs)، ومناقشات مباشرة.
2. تنوع مواد التعلم:
   • بودكاستات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي (باستخدام NotebookLM)
   • أوراق تقنية من إعداد خبراء Google
   • مختبرات برمجية عملية
   • دروس مباشرة على YouTube
   • دعم من مجتمع Discord
3. مشاريع تطبيقية: مشروع تجميعي (Capstone) في نهاية الدورة؛ والمشاريع المتميزة قد تحصل على جوائز ويتم عرضها على حسابات Google وKaggle الرسمية على وسائل التواصل الاجتماعي.
4. شهادة إتمام: يحصل المشاركون الذين يكملون المشروع التجميعي على شارة من Kaggle.

---

هيكل الدورة والتكنولوجيا المستخدمة

التقنيات الأساسية

• النموذج الأساسي: Google Gemini
• إطار التطوير: Agent Development Kit (ADK)
• بروتوكول الاتصال: Model Context Protocol (MCP)
• المنصة: Kaggle (تُستخدم للمختبرات العملية Codelabs)
• لغة البرمجة: Python
• الأدوات المساعدة: NotebookLM

المكونات الأساسية

تغطي الدورة الخمسة مكونات أساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي:

1. النماذج (Models): أساس النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)
2. الأدوات (Tools): استدعاء الوظائف الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)
3. التنسيق (Orchestration): تنسيق سير العمل
4. الذاكرة (Memory): إدارة الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد
5. التقييم (Evaluation): ضمان الجودة ومؤشرات الأداء

---

تفاصيل الدروس اليومية

اليوم الأول: مقدمة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي والبنية المعمارية

الموضوع: فهم الفرق بين أنظمة الوكلاء (Agents) والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)

المحتوى الأساسي:

• تصنيف قدرات الوكلاء
• أهمية معيار "Agent Ops"
• أهمية التشغيل البيني والأمان
• بناء وكيل استنتاجي باستخدام ADK
• تنسيق دورة Think-Act-Observe
• استكشاف أنماط تصميم متعددة الوكلاء

مواد التعلم:

• ورقة تقنية: مقدمة إلى الوكلاء (Introduction to Agents)
• بودكاست: ملخص الوحدة 1 (عبر NotebookLM)
• مختبرات عملية:
  • بناء تطبيقات وكيلة باستخدام Agent Development Kit (ADK)
  • مقدمة إلى LangGraph
  • استدعاء الوظائف باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Gemini API

المهارات المكتسبة:

• فهم البنية الأساسية للوكلاء
• إتقان آلية دورة عمل الوكيل
• تعلّم استخدام ADK لبناء وكيل أساسي

---

اليوم الثاني: أدوات الوكلاء والتشغيل البيني عبر MCP

الموضوع: تنفيذ عمليات في العالم الحقيقي عبر واجهات برمجة التطبيقات والأدوات

المحتوى الأساسي:

• دمج الأدوات والوظائف الخارجية
• استرجاع البيانات في الوقت الفعلي
• مقدمة إلى بروتوكول Model Context Protocol (MCP)
• التعامل مع العمليات المعقدة طويلة الأمد

مواد التعلم:

• ورقة تقنية: أدوات الوكلاء والتشغيل البيني عبر Model Context Protocol (MCP)
• بودكاست: ملخص الوحدة 2 (عبر NotebookLM)
• مختبرات عملية:
  • استدعاء الوظائف باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Gemini API
  • استخدام الأدوات مع LangGraph
  • تخزين مؤقت للمطالبات (Prompt Caching) باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Gemini API

المهارات المكتسبة:

• تنفيذ استدعاء الوظائف (Function Calling)
• استخدام بروتوكول MCP
• دمج الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية

---

اليوم الثالث: هندسة السياق والذاكرة

الموضوع: تنفيذ أنظمة ذاكرة قصيرة وطويلة الأمد

المحتوى الأساسي:

• ممارسات هندسة السياق
• تجميع وإدارة المعلومات الديناميكية
• الجلسات (Sessions): سجل التاريخ الفوري
• الذاكرة (Memory): التخزين الدائم طويل الأمد
• إنشاء تجارب ذكاء اصطناعي شخصية ذات حالة

مواد التعلم:

• ورقة تقنية: هندسة السياق: الجلسات والذاكرة (Context Engineering: Sessions & Memory)
• بودكاست: ملخص الوحدة 3 (عبر NotebookLM)
• مختبرات عملية:
  • التخزين المؤقت للسياق باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Gemini API
  • الذاكرة طويلة الأمد باستخدام LangGraph
  • التخصيص باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Gemini API

المهارات المكتسبة:

• إدارة نافذة السياق
• بناء أنظمة ذاكرة
• إنشاء تجارب وكيلة مخصصة

---

اليوم الرابع: الجودة، السجلات، والتقييم

الموضوع: إمكانية المراقبة، التتبع، ومؤشرات الأداء

المحتوى الأساسي:

• إطار تقييم شامل لضمان جودة الوكلاء
• أساسيات تقنيات إمكانية المراقبة (السجلات Logs، التتبع Traces، المؤشرات Metrics)
• حلقات تغذية راجعة قابلة للتوسع
• منهجية LLM-as-a-Judge
• سير عمل يضم الإنسان في الحلقة (Human-in-the-Loop - HITL)

مواد التعلم:

• ورقة تقنية: جودة الوكلاء (Agent Quality)
• بودكاست: ملخص الوحدة 4 (عبر NotebookLM)
• مختبرات عملية:
  • أساسيات LangSmith
  • تقييم تطبيقات الوكلاء
  • اختبار A/B مع الوكلاء

المهارات المكتسبة:

• تطبيق نظام لتقييم الجودة
• استخدام أدوات السجلات والتتبع
• تصميم مؤشرات تقييم

---

اليوم الخامس: من النموذج الأولي إلى الإنتاج

الموضوع: نشر وتوسيع أنظمة متعددة الوكلاء

المحتوى الأساسي:

• دورة حياة تشغيل الوكلاء (النشر، التوسع، الإنتاج)
• الانتقال من النموذج الأولي إلى حلول على مستوى المؤسسات
• بروتوكول Agent2Agent (A2A)
• النشر على Vertex AI Agent Engine
• بنية أنظمة متعددة الوكلاء

مواد التعلم:

• ورقة تقنية: من النموذج الأولي إلى الإنتاج (Prototype to Production)
• بودكاست: ملخص الوحدة 5 (عبر NotebookLM)
• مختبرات عملية:
  • سير عمل متعدد الوكلاء باستخدام LangGraph
  • سير عمل يضم الإنسان في الحلقة داخل LangGraph
  • نشر الوكلاء باستخدام Google Cloud

المهارات المكتسبة:

• نشر وكلاء جاهزة للإنتاج
• بناء أنظمة تعاونية متعددة الوكلاء
• استخدام Google Cloud للتوسع

---

المشروع التجميعي (Capstone Project)

متطلبات المشروع

• تاريخ البدء: 14 نوفمبر 2025 (بعد انتهاء اليوم الخامس من الدورة)
• آخر موعد للتسليم: 30 نوفمبر 2025 الساعة 11:59 مساءً بتوقيت المحيط الهادئ (PT)
• مدة التطوير: حوالي أسبوعين

شروط المشروع

1. تصميم وتنفيذ وكيل ذكاء اصطناعي باستخدام Agent Development Kit (ADK)
2. يجب أن يعرض المشروع ثلاث وظائف أساسية على الأقل مما تم تعلمه خلال الدورة (مثل: استخدام الأدوات، الذاكرة، التقييم)
3. تقديم مستند كتابة على Kaggle
4. تضمين فيديو توضيحي قصير ووصف للمشروع

الحوافز

• جميع المكملين: الحصول على شارة في ملفهم الشخصي على Kaggle
• أفضل 10 مشاريع:
  • منتجات حصرية من Kaggle
  • عرض المشاريع على الحسابات الرسمية لـ Google وKaggle على وسائل التواصل الاجتماعي

---

الوقت المطلوب للدراسة

• الواجبات اليومية: 1–2 ساعة
• الدروس المباشرة: 45–60 دقيقة (اختيارية، مع توفر التسجيلات لاحقًا)
• المجموع الكلي: حوالي 2–3 ساعات يوميًا
• المرونة: يمكن الدراسة وفق الوتيرة الخاصة، وهي مناسبة للأشخاص العاملين أو الطلاب بدوام كامل

---

الفئة المستهدفة

الأنسب للمشاركة

✅ المطورون الذين لديهم خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي/التعلّم الآلي/النماذج اللغوية الكبيرة ويرغبون في الارتقاء إلى تطوير الوكلاء
✅ العاملون في مجالات مرتبطة بأتمتة سير العمل أو المهام متعددة الخطوات
✅ المتعلمون الراغبون في تخصيص وقت للمشاركة في الأنشطة العملية والدروس المباشرة
✅ من يرغب في بناء مشاريع ملموسة يمكن عرضها داخل مؤسساتهم
✅ علماء البيانات، مهندسو التعلّم الآلي، ومطورو البرمجيات

غير مناسب للمشاركة

❌ المبتدئون تمامًا دون أي خلفية في الذكاء الاصطناعي/التعلّم الآلي ولا يزالون في طور تعلم استخدام النماذج اللغوية الأساسية
❌ من لا يستطيعون تخصيص ساعة إلى ساعتين يوميًا للدراسة

المتطلبات السابقة

• أساسيات برمجة Python (مفيدة لكنها ليست إلزامية)
• اهتمام بمجالات الذكاء الاصطناعي أو التعلّم الآلي أو علوم البيانات
• الإلمام بدفاتر Python (Notebooks) والمكتبات الشائعة المتعلقة بالوكلاء

---

نتائج التعلم

بعد إكمال هذه الدورة، ستتمكن من:

1. ✅ تصميم إطار واضح للوكيل (الهدف → التخطيط → استدعاء الأدوات → الذاكرة → التقييم)
2. ✅ اكتساب خبرة عملية من خلال المختبرات والمشروع التجميعي
3. ✅ فهم اعتبارات الإنتاج (التسجيل، تحمل الأخطاء، التوسع)
4. ✅ الحصول على شهادة إتمام وشبكة علاقات مجتمعية
5. ✅ بناء القدرة على تطوير وكلاء من البساطة إلى الأنظمة المعقدة متعددة الوكلاء
6. ✅ إتقان طرق تقييم وتحسين الوكلاء

---

أبرز ما يميز الدورة

لماذا تتعلم وكلاء الذكاء الاصطناعي؟

وفقًا لرؤية Google: إن الشركات تنتقل من استدعاءات النماذج المعزولة إلى منصات وكلاء تتيح توسيع التجارب والنشر. أصبح الوكلاء الطريقة التي تحوّل بها الفرق النماذج القوية إلى برامج عملية—من خلال تغليف النماذج اللغوية الكبيرة بالذاكرة، واستخدام الأدوات، والتخطيط، والتقييم، مما يمكّنها من إنجاز مهام متعددة الخطوات بشكل موثوق.

الفرق بين الوكيل (Agent) والنموذج اللغوي الكبير (LLM)

• النموذج اللغوي التقليدي: استجابة واحدة لمطالبة واحدة
• وكلاء الذكاء الاصطناعي:
  • القدرة على التخطيط
  • استدعاء الأدوات
  • التنسيق مع وكلاء آخرين
  • امتلاك ذاكرة
  • القدرة على التقييم والتحسين
  • إنجاز مهام متعددة الخطوات بشكل موثوق

---

موارد الدورة

الروابط الرسمية

• صفحة الدورة الرئيسية: https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents
• صفحة التسجيل: https://rsvp.withgoogle.com/events/google-ai-agents-intensive_2025
• مجتمع Discord: دعم متاح أثناء الدورة
• البث المباشر على YouTube: على قناة Kaggle الرسمية

نصائح للتعلم

1. جهّز بيئتك مسبقًا: تأكد من إلمامك بدفاتر Python والمكتبات الشائعة المتعلقة بالوكلاء
2. اختر مشكلة واقعية: ابدأ بسير عمل بسيط قابل للأتمتة (مثل: تقارير أسبوعية، تصنيف طلبات الدعم، الأسئلة الشائعة حول المحتوى)
3. خطط لمؤشرات التقييم: حدّد مؤشرات نجاح بسيطة (معدل إنجاز المهام، زمن الاستجابة، الوقت الموفر من المراجعة اليدوية)
4. اليومان 1–2: ركّز على الأساسيات—دورة عمل الوكيل، استدعاء الأدوات، الذاكرة
5. اليوم 3: أضف التقييم مبكرًا—حتى الفحوصات البسيطة تمنعك من التحسين في الاتجاه الخاطئ
6. اليوم 4: انتقل إلى إعدادات متعددة الوكلاء أو الأدوات فقط إذا كانت ضرورية لحالتك الاستخدامية

---

الميزة التنافسية

بصفتها واحدة من أوائل الدورات المنظمة حول تطوير الوكلاء، فإن إكمال هذه الدورة سيمكّنك من:

• 🎯 اكتساب ميزة أولى بينما لا تزال العديد من المؤسسات في طور استكشاف كيفية اعتماد وكلاء الذكاء الاصطناعي
• 🎯 امتلاك مشروع ملموس يمكنك عرضه على أصحاب المصلحة أو إضافته إلى محفظتك
• 🎯 بناء شبكة علاقات مهنية داخل مجتمعَي Google وKaggle
• 🎯 تحقيق قفزة نوعية من "فهم الوكلاء" إلى "القدرة على تسليم حلول وكيلة"

---

المجتمع والدعم

• قنوات Discord: يديرها ويدعمها موظفو Google بنشاط
• محاضرات خبراء مباشرة: جلسات أسئلة وأجوبة مباشرة مع باحثي ومهندسي Google
• مجتمع تعلّم عالمي: مئات الآلاف من المتعلمين ينموون معًا
• التسجيلات المرئية: جميع الدروس المباشرة مسجّلة، مما يناسب المتعلمين من مختلف المناطق الزمنية

---

الخلاصة

دورة "5 أيام مكثفة حول وكلاء الذكاء الاصطناعي" هي فرصة مناسبة وصارمة تساعد المطورين وممارسي التعلّم الآلي على الانتقال من "تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة" إلى "أنظمة الوكلاء". ومع تحول الذكاء الاصطناعي من تقديم الاقتراحات إلى اتخاذ الإجراءات، سيكون من يفهم كيفية بناء وكلاء مزوّدين بالذاكرة، والأدوات، والتنسيق، والتقييم، والنشر في موقعٍ متميز.

هذه الدورة ليست مجرد دورة تدريبية، بل هي تذكرة دخولك إلى عصر وكلاء الذكاء الاصطناعي.