Home
Login

يعتمد PaddlePaddle على منصة التعلم العميق مفتوحة المصدر، ويجمع بين إطار عمل التدريب والاستدلال للتعلم العميق، ومكتبة النماذج، ومكونات الأدوات، ومنصة الخدمات في واحد. يتميز بسهولة التطوير الرائدة، وقدرة التدريب واسعة النطاق، وقدرة النشر متعددة الأطراف ومتعددة المنصات، والتحكم الذاتي الكامل في التكنولوجيا.

Apache-2.0C++ 22.9kPaddlePaddle Last Updated: 2025-06-13

مقدمة عن مشروع PaddlePaddle

نظرة عامة على المشروع

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) هو منصة مفتوحة المصدر للتعلم العميق، تم تطويرها وصيانتها بواسطة Baidu. تهدف إلى تزويد الباحثين والمطورين بأدوات تعلم عميق مرنة وفعالة وقابلة للتطوير، مما يساعدهم على الابتكار والتطبيق في مجال الذكاء الاصطناعي. يدعم PaddlePaddle مجموعة متنوعة من نماذج التعلم العميق، بما في ذلك الشبكات العصبية الالتفافية (CNN)، والشبكات العصبية المتكررة (RNN)، والشبكات التوليدية الخصومية (GAN)، ويوفر واجهات برمجة تطبيقات (APIs) وأدوات غنية لتسهيل تدريب النماذج ونشرها والاستدلال بها للمستخدمين.

خلفية المشروع

مع التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، حقق التعلم العميق نتائج ملحوظة في مجالات التعرف على الصور، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الكلام، وما إلى ذلك. ومع ذلك، يتطلب تدريب ونشر نماذج التعلم العميق موارد حوسبة كبيرة وخبرة متخصصة. لتقليل حاجز التعلم العميق وتسريع انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي، أطلقت Baidu منصة PaddlePaddle مفتوحة المصدر للتعلم العميق. تلتزم PaddlePaddle بتوفير أدوات تعلم عميق سهلة الاستخدام وفعالة وقابلة للتطوير، لمساعدة المطورين على بناء ونشر تطبيقات التعلم العميق بسرعة.

الخصائص الأساسية

  • تعريف مرن للنماذج: يوفر PaddlePaddle طرقًا مرنة لتعريف النماذج، ويدعم نمطي البرمجة: الرسم البياني الديناميكي والرسم البياني الثابت. نمط الرسم البياني الديناميكي مناسب للتصحيح والتطوير، بينما يمكن تحسين وتسريع نمط الرسم البياني الثابت.
  • أداء تدريب فعال: يعتمد PaddlePaddle على العديد من تقنيات التحسين، بما في ذلك التوازي في البيانات، والتوازي في النماذج، وضغط التدرج، مما يمكن أن يحسن أداء التدريب بشكل كبير. كما يدعم العديد من منصات الأجهزة، بما في ذلك وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات معالجة الأعصاب (NPU).
  • واجهات برمجة تطبيقات وأدوات غنية: يوفر PaddlePaddle واجهات برمجة تطبيقات وأدوات غنية، بما في ذلك مكتبات النماذج، وأدوات معالجة البيانات، وأدوات التصور، لتسهيل تطوير النماذج وتصحيحها للمستخدمين.
  • قدرة نشر قابلة للتطوير: يدعم PaddlePaddle طرق نشر متعددة، بما في ذلك النشر على جانب الخادم، والنشر على جانب الهاتف المحمول، والنشر على الأجهزة المدمجة. كما يوفر أدوات ضغط النماذج وتكميمها لتقليل حجم النموذج وزيادة سرعة الاستدلال.
  • دعم مجتمعي نشط: يتمتع PaddlePaddle بمجتمع نشط، حيث يمكن للمستخدمين الحصول على الدعم الفني وتبادل الخبرات ومشاركة النتائج.

سيناريوهات التطبيق

تم استخدام PaddlePaddle على نطاق واسع في مختلف المجالات، بما في ذلك:

  • التعرف على الصور: يمكن استخدام PaddlePaddle لمهام تصنيف الصور، واكتشاف الكائنات، وتقسيم الصور.
  • معالجة اللغة الطبيعية: يمكن استخدام PaddlePaddle لمهام تصنيف النصوص، والترجمة الآلية، وتوليد النصوص.
  • التعرف على الكلام: يمكن استخدام PaddlePaddle لمهام التعرف على الكلام، وتوليف الكلام.
  • أنظمة التوصية: يمكن استخدام PaddlePaddle لمهام تحديد ملامح المستخدمين، والتوصية بالعناصر.
  • الرقابة المالية: يمكن استخدام PaddlePaddle لمهام تقييم الائتمان، واكتشاف الاحتيال.
  • التصنيع الذكي: يمكن استخدام PaddlePaddle لمهام فحص الجودة، والتنبؤ بالأعطال.

ملخص

PaddlePaddle هي منصة تعلم عميق قوية وسهلة الاستخدام، يمكن أن تساعد المطورين على بناء ونشر تطبيقات التعلم العميق بسرعة. تتميز بتعريف مرن للنماذج، وأداء تدريب فعال، وواجهات برمجة تطبيقات وأدوات غنية، وقدرة نشر قابلة للتطوير، ودعم مجتمعي نشط. تم استخدام PaddlePaddle على نطاق واسع في مختلف المجالات، وحقق نتائج ملحوظة.

للحصول على جميع التفاصيل، يرجى الرجوع إلى الموقع الرسمي (https://github.com/PaddlePaddle/Paddle)