Ray هو إطار عمل للحوسبة الموزعة سريع وسهل. يسهل توسيع تطبيقات Python إلى مجموعة من الأجهزة (cluster) دون الحاجة إلى تعديلات كبيرة في التعليمات البرمجية الحالية. يركز Ray على الأداء العالي والكمون المنخفض وقابلية التوسع، وهو مناسب لمجموعة متنوعة من تطبيقات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم المعزز والتعلم العميق وخدمة النماذج وما إلى ذلك.
مع التعقيد المتزايد لنماذج تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، غالبًا ما تكون موارد الحوسبة على جهاز واحد غير كافية لتلبية احتياجات التدريب والاستدلال. تتطلب أطر عمل الحوسبة الموزعة التقليدية عادةً تكوينات ونماذج برمجة معقدة، مما يزيد من صعوبة التطوير والصيانة. يهدف Ray إلى توفير منصة حوسبة موزعة سهلة الاستخدام وعالية الأداء، مما يسمح للمطورين بالتركيز على الخوارزميات والنماذج نفسها دون الحاجة إلى القلق بشأن البنية التحتية الأساسية.
Ray مناسب لمجموعة متنوعة من السيناريوهات التي تتطلب الحوسبة الموزعة، بما في ذلك:
Ray هو إطار عمل للحوسبة الموزعة قوي وسهل الاستخدام، فهو يبسط تطوير ونشر التطبيقات الموزعة ويوفر أداءً عاليًا وقابلية للتوسع. سواء كنت مهندس تعلم آلي أو عالم بيانات، يمكنك استخدام Ray لتسريع سير عملك وبناء تطبيقات أكثر قوة.