OpenRLHF هو مشروع مفتوح المصدر للتعلم المعزز من خلال التغذية الراجعة البشرية (Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF). يهدف إلى توفير منصة سهلة الاستخدام وقابلة للتطوير وقابلة للتكرار لتدريب نماذج لغوية كبيرة (Large Language Models, LLMs) لتتوافق بشكل أفضل مع تفضيلات وقيم البشر. يوفر المشروع مجموعة كاملة من الأدوات والعمليات، بما في ذلك جمع البيانات وتدريب النماذج وتقييمها ونشرها، لمساعدة الباحثين والمطورين على بناء نماذج لغوية كبيرة أكثر أمانًا وفائدة وأخلاقية.
حققت النماذج اللغوية الكبيرة تقدمًا ملحوظًا في مجال معالجة اللغة الطبيعية، ولكن لا تزال هناك بعض المشكلات في إنشاء المحتوى، مثل:
RLHF هي تقنية لتدريب النماذج من خلال التغذية الراجعة البشرية، والتي يمكن أن تحل المشكلات المذكورة أعلاه بشكل فعال. يهدف OpenRLHF إلى تقليل عتبة RLHF، مما يسمح لمزيد من الأشخاص بالمشاركة في عمل محاذاة LLM.
يمكن تطبيق OpenRLHF في سيناريوهات مختلفة، بما في ذلك:
يتضمن مشروع OpenRLHF عادةً الوحدات الرئيسية التالية:
OpenRLHF هو مشروع مفتوح المصدر واعد يوفر للباحثين والمطورين منصة قوية لتدريب نماذج LLM أكثر أمانًا وفائدة وأخلاقية. من خلال تقليل عتبة RLHF، من المتوقع أن يعزز OpenRLHF تطوير LLM ويجعله يخدم المجتمع البشري بشكل أفضل.