Home
Login

واجهة مستخدم ويب لـ Stable Diffusion تعتمد على Gradio، توفر وظائف الرسم بالذكاء الاصطناعي مثل تحويل النص إلى صورة وتحويل الصورة إلى صورة.

AGPL-3.0Python 153.6kAUTOMATIC1111 Last Updated: 2025-05-03

مقدمة عن مشروع Stable Diffusion WebUI

نظرة عامة على المشروع

Stable-diffusion-webui هو واجهة ويب لـ Stable Diffusion مبنية على مكتبة Gradio، توفر للمستخدمين منصة قوية وسهلة الاستخدام لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي. أصبح هذا المشروع أحد أكثر الأدوات مفتوحة المصدر شيوعًا في مجال الرسم بالذكاء الاصطناعي.

الوظائف الأساسية

توليد الصور الأساسي

  • نص إلى صورة (txt2img): توليد الصور بناءً على وصف نصي
  • صورة إلى صورة (img2img): توليد صور جديدة بناءً على الصور الموجودة والمطالبات
  • الرسم الخارجي (Outpainting): توسيع حدود الصورة
  • الرسم الداخلي (Inpainting): إصلاح أو استبدال مناطق معينة في الصورة
  • رسم تخطيطي ملون: توليد الصور بناءً على رسم تخطيطي ملون

وظائف متقدمة

  • مصفوفة المطالبات: اختبار مجموعات مختلفة من المطالبات دفعة واحدة
  • تكبير Stable Diffusion: استخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة دقة الصورة
  • التحكم في الانتباه: التحكم في تركيز النموذج على كلمات معينة باستخدام الأقواس والأوزان
  • المعالجة المتكررة: تشغيل معالجة img2img عدة مرات
  • رسم X/Y/Z: إنشاء مخططات مقارنة ثلاثية الأبعاد لمعلمات مختلفة

عكس النص والتدريب

  • عكس النص (Textual Inversion): تدريب تضمينات مخصصة
  • الشبكات الفائقة (Hypernetworks): تدريب تعديلات الشبكة
  • LoRA: ضبط دقيق لنموذج التكيف منخفض الرتبة
  • علامات التدريب: دعم معالجة البيانات المسبقة المتنوعة والوسم التلقائي

أدوات تحسين الصورة

  • GFPGAN: ترميم الوجه باستخدام الشبكات العصبية
  • CodeFormer: أداة استعادة الوجه
  • RealESRGAN: زيادة دقة الصورة باستخدام الشبكات العصبية
  • ESRGAN: دعم نماذج الطرف الثالث المتنوعة لزيادة الدقة
  • SwinIR و Swin2SR: مكبرات صوت متقدمة للشبكات العصبية
  • LDSR: زيادة دقة الانتشار الكامنة

وظائف تجربة المستخدم

  • معاينة في الوقت الفعلي: معاينة الصور في الوقت الفعلي أثناء عملية الإنشاء
  • شريط التقدم: عرض تقدم الإنشاء والوقت المقدر للانتهاء
  • حفظ المعلمات: حفظ معلمات الإنشاء تلقائيًا في ملفات الصور
  • عملية السحب والإفلات: دعم استيراد الصور والمعلمات عن طريق السحب والإفلات
  • المعالجة الدفعية: معالجة ملفات متعددة دفعة واحدة
  • إدارة الأنماط: حفظ وتطبيق أنماط المطالبات

الخصائص التقنية

تحسين الأداء

  • دعم ذاكرة GPU المنخفضة: دعم بطاقات الرسومات بذاكرة 4 جيجابايت أو حتى 2 جيجابايت
  • تكامل xformers: تحسين كبير في سرعة المعالجة لبطاقات رسومات معينة
  • الدقة المختلطة: دعم معالجة الأرقام الفاصلة العشرية بنصف الدقة
  • تحسين الذاكرة: استراتيجيات متنوعة لتحسين الذاكرة

دعم النموذج

  • عينات متنوعة: توفير مجموعة متنوعة من طرق أخذ العينات للاختيار من بينها
  • إدارة نقاط التفتيش: دعم التبديل ودمج النماذج عبر الإنترنت
  • اختيار VAE: القدرة على اختيار نماذج VAE مختلفة
  • Stable Diffusion 2.0: دعم أحدث إصدار من Stable Diffusion
  • تنسيق safetensors: دعم تنسيق نموذج أكثر أمانًا

قابلية التوسع

  • برامج نصية مخصصة: دعم البرامج النصية الموسعة التي طورها المجتمع
  • واجهة برمجة التطبيقات (API): توفير واجهة برمجة تطبيقات كاملة للتطبيقات الأخرى لاستدعائها
  • نظام المكونات الإضافية: نظام بيئي غني بالمكونات الإضافية
  • دعم متعدد اللغات: دعم لغات واجهة متعددة

التثبيت والنشر

متطلبات النظام

  • Python 3.10.6 (الإصدار الموصى به)
  • Git
  • بطاقات الرسومات المدعومة: NVIDIA (موصى به)، AMD، Intel

المنصات المدعومة

  • Windows: توفير برنامج نصي للتثبيت بنقرة واحدة
  • Linux: دعم توزيعات Linux المتعددة
  • macOS: دعم Apple Silicon
  • الخدمات السحابية: دعم الخدمات عبر الإنترنت مثل Google Colab

طرق التثبيت

  1. Windows: قم بتنزيل وتشغيل webui-user.bat
  2. Linux: قم بتشغيل البرنامج النصي webui.sh
  3. الخدمات عبر الإنترنت: دعم نشر منصات سحابية متعددة

المجتمع والنظام البيئي

مجتمع مفتوح المصدر نشط

يتمتع المشروع بمجتمع مفتوح المصدر نشط للغاية، ويتم تحديثه وصيانته بانتظام، ويوفر وثائق ودروسًا تعليمية غنية.

مكونات إضافية موسعة

قام المجتمع بتطوير عدد كبير من المكونات الإضافية الموسعة، بما في ذلك:

  • متصفح الصور
  • التدرج الجمالي
  • إدارة سجل التاريخ
  • أدوات التدريب المتقدمة

الدعم الفني

  • وثائق Wiki مفصلة
  • منتديات ومناقشات المجتمع
  • تحديثات منتظمة للميزات وإصلاحات الأخطاء

سيناريوهات التطبيق

الإبداع الفني

  • تصميم الفن المفاهيمي
  • الرسوم التوضيحية وإنشاء الرسوم الهزلية
  • إنشاء الأعمال الفنية الرقمية

التطبيقات التجارية

  • مواد الإعلان والتسويق
  • مرجع تصميم المنتج
  • تصميم الهوية البصرية للعلامة التجارية

البحث والتطوير

  • أبحاث توليد الصور بالذكاء الاصطناعي
  • تجارب التعلم العميق
  • تطبيقات رؤية الكمبيوتر

البنية التقنية

يعتمد المشروع على التقنيات الأساسية التالية:

  • Gradio: إطار عمل واجهة الويب
  • PyTorch: إطار عمل التعلم العميق
  • Transformers: معالجة اللغة الطبيعية
  • Diffusers: مكتبة نماذج الانتشار

الترخيص

يستخدم المشروع ترخيصًا مفتوح المصدر، ويدعم الاستخدام التجاري وغير التجاري، ويتم وضع علامة واضحة على جميع معلومات الترخيص الخاصة بالشفرة المستعارة في صفحة الإعدادات.

خاتمة

Stable Diffusion WebUI عبارة عن منصة شاملة وسهلة الاستخدام لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي، فهي تغلف تقنية الذكاء الاصطناعي المعقدة في واجهة ويب سهلة الاستخدام. سواء كنت فنانًا أو مصممًا أو باحثًا في مجال الذكاء الاصطناعي، يمكنك بسهولة إنشاء صور عالية الجودة بالذكاء الاصطناعي باستخدام هذه الأداة. إن دعم المجتمع القوي والتحديثات المستمرة تجعله أحد أفضل أدوات الرسم بالذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر المتاحة حاليًا.