Netron هو عارض ومتصور احترافي لنماذج الشبكات العصبية والتعلم العميق والتعلم الآلي. تم تطوير هذا المشروع مفتوح المصدر بواسطة Lutz Roeder، ويهدف إلى مساعدة المطورين والباحثين وعلماء البيانات على فهم وتحليل بنية نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة بشكل أفضل.
يدعم Netron تنسيقات النماذج السائدة في الصناعة، بما في ذلك:
التنسيقات المدعومة رسميًا:
دعم تجريبي:
brew install --cask netronsnap install netronwinget install -s winget netronقم بزيارة netron.app للاستخدام مباشرة في المتصفح، دون الحاجة إلى تثبيت أي برنامج.
pip install netron
طريقة الاستخدام:
import netron
netron.start('model.onnx') # ابدأ واجهة التصور
# أو سطر الأوامر
netron model.onnx
باعتبارها أداة تصور احترافية لنماذج الشبكات العصبية، توفر Netron للمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي قدرات تحليل نموذج قوية وبديهية. إن دعمها الواسع للتنسيقات وواجهة المستخدم سهلة الاستخدام والميزات عبر الأنظمة الأساسية تجعلها أداة لا غنى عنها في تطوير وبحث نماذج الذكاء الاصطناعي. سواء كان الأمر يتعلق بالمتعلمين المبتدئين الذين يتعلمون مفاهيم الشبكات العصبية، أو المطورين المحترفين الذين يقومون بتصحيح النماذج وتحسينها، يمكن لـ Netron تقديم مساعدة قيمة.