إطار عمل سريع وعالي المستوى لبرامج زحف الويب واستخراج البيانات في Python، يُستخدم لزحف المواقع واستخراج البيانات المنظمة من الصفحات.
BSD-3-ClausePython 57.6kscrapyscrapy Last Updated: 2025-07-10
Scrapy - إطار عمل قوي لبرامج زحف الويب بلغة Python
نظرة عامة على المشروع
Scrapy هو إطار عمل سريع وعالي المستوى لبرامج زحف الويب واستخلاص البيانات، مرخص بموجب ترخيص BSD، وهو مصمم خصيصًا لزحف مواقع الويب واستخراج البيانات المنظمة من الصفحات. إنه إطار عمل مفتوح المصدر وتعاوني، قادر على استخراج البيانات المطلوبة من مواقع الويب بطريقة سريعة وسهلة وقابلة للتطوير.
الميزات الأساسية
زحف عالي الأداء
- معالجة غير متزامنة: يعتمد على إطار عمل Twisted غير المتزامن للشبكة، ويدعم الزحف المتزامن العالي
- سريع وفعال: معالجة محسّنة لطلبات الشبكة، قادرة على معالجة كميات كبيرة من الصفحات بسرعة
- صديق للذاكرة: استخدام فعال للذاكرة، مناسب لمهام الزحف طويلة الأمد
استخلاص بيانات قوي
- محددات XPath و CSS: يدعم طرقًا متعددة لاستخراج البيانات
- إخراج بيانات منظم: يدعم تنسيقات متعددة مثل JSON و CSV و XML
- تنظيف البيانات التلقائي: وظائف معالجة وتنظيف البيانات المضمنة
بنية قابلة للتوسيع
- نظام البرامج الوسيطة: يدعم البرامج الوسيطة للطلبات/الاستجابات، ويمكن تخصيص منطق المعالجة
- آلية التوسيع: واجهات توسيع غنية، تدعم تطوير وظائف مخصصة
- نظام بيئي للمكونات الإضافية: دعم كبير من المكونات الإضافية والأدوات التابعة لجهات خارجية
المواصفات الفنية
متطلبات النظام
- إصدار Python: Python 3.9+
- نظام التشغيل: دعم عبر الأنظمة الأساسية
- Linux
- Windows
- macOS
- BSD
طريقة التثبيت
pip install scrapy
سيناريوهات التطبيق الرئيسية
التنقيب عن البيانات
- مراقبة أسعار مواقع التجارة الإلكترونية
- تجميع محتوى مواقع الأخبار
- تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي
- جمع معلومات العقارات
الاختبار الآلي
- اختبار وظائف الموقع
- التحقق من صلاحية الروابط
- مراقبة أداء الموقع
- التحقق من سلامة المحتوى
ذكاء الأعمال
- تحليل المنافسين
- جمع بيانات أبحاث السوق
- تحليل المشاعر لتعليقات المستخدمين
- مقارنة معلومات المنتج
المكونات الأساسية
Spider (برنامج الزحف)
- يحدد كيفية زحف موقع ويب معين
- يحدد عنوان URL الأولي وقواعد تتبع الروابط
- يعالج استجابات الصفحة ويستخرج البيانات
Items (عناصر البيانات)
- يحدد هيكل البيانات المستخرجة
- يوفر وظائف التحقق من صحة البيانات وتنظيفها
- يدعم معالجة أنواع البيانات المعقدة
Pipelines (الأنابيب)
- يعالج عناصر البيانات المستخرجة
- تنظيف البيانات والتحقق من صحتها
- تخزين البيانات في قاعدة بيانات أو ملف
البرامج الوسيطة
- البرامج الوسيطة للتنزيل: معالجة الطلبات والاستجابات
- البرامج الوسيطة لـ Spider: معالجة مدخلات ومخرجات Spider
- البرامج الوسيطة المخصصة: تنفيذ منطق أعمال محدد
صيانة المشروع
الفريق الأساسي
- المشرفون الرئيسيون: شركة Zyte (Scrapinghub سابقًا)
- مساهمات المجتمع: يشارك العديد من المساهمين مفتوحي المصدر في التطوير
- مجتمع نشط: يستخدمه الملايين من المطورين حول العالم
مسار التطوير
- مشروع مفتوح المصدر ناضج ومستقر
- تحديثات مستمرة وتحسينات في الوظائف
- تطبيقات واسعة النطاق على مستوى المؤسسات
مصادر التعلم
الوثائق الرسمية
- الموقع الرئيسي: https://scrapy.org
- الوثائق: https://docs.scrapy.org
التطبيقات التجارية
مستخدمو المؤسسات
تستخدم العديد من الشركات حول العالم Scrapy لجمع البيانات، بما في ذلك:
- تحليل بيانات منصات التجارة الإلكترونية
- جمع معلومات المؤسسات المالية
- تجميع محتوى شركات الإعلام
- التنقيب عن البيانات لمؤسسات البحوث
المزايا التقنية
- مستقر وموثوق: تم التحقق منه في بيئات إنتاج واسعة النطاق
- أداء ممتاز: قدرة معالجة متزامنة عالية
- توسع مرن: خيارات تخصيص غنية
- نظام بيئي كامل: دعم كبير من الأدوات والمكونات الإضافية
أفضل الممارسات
اقتراحات التطوير
- اتبع بروتوكول robots.txt
- اضبط فترات الطلب بشكل معقول
- استخدم مجموعات الوكلاء لتجنب حظر IP
- تنفيذ استراتيجيات إزالة البيانات المكررة
اقتراحات النشر
- استخدم Scrapyd للنشر الموزع
- تكوين أنظمة المراقبة والتسجيل
- تنفيذ آليات استعادة الأخطاء
- التحديث والصيانة الدورية
ملخص
Scrapy هو معيار في مجال برامج زحف الويب، وبفضل وظائفه القوية وأدائه الممتاز ومجتمعه النشط، أصبح الأداة المفضلة لمطوري Python لجمع بيانات الويب. سواء كانت مهمة استخلاص بيانات بسيطة أو نظام زحف معقد على مستوى المؤسسات، يمكن لـ Scrapy توفير حلول كاملة.