Weaviate هي قاعدة بيانات متجهات مفتوحة المصدر، مصممة خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة. يمكنها تخزين الكائنات والمتجهات، مما يسمح بدمج البحث عن المتجهات مع التصفية المنظمة، وتتمتع بقدرة تحمل الأخطاء وقابلية التوسع لقاعدة بيانات سحابية الأصل. باعتبارها قاعدة بيانات أصلية للذكاء الاصطناعي، تعمل Weaviate على تبسيط عملية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
يمكن لقاعدة بيانات المتجهات Weaviate البحث عن النصوص أو الصور أو مزيج من الاثنين معًا. من خلال الفهم الدلالي، يمكنها استرجاع المعلومات بناءً على معنى المحتوى وليس مجرد مطابقة الكلمات الرئيسية، مما يوفر أساسًا قويًا لبناء أنظمة بحث ذكية.
تدعم Weaviate وظيفة البحث المختلط، والتي يمكنها الجمع بين البحث التقليدي القائم على الكلمات الرئيسية والبحث الحديث عن المتجهات، لتزويد المستخدمين بنتائج بحث أكثر دقة وشمولية.
يمكن لقاعدة البيانات هذه الاتصال بسهولة بمختلف أطر عمل نماذج اللغة المعروفة، بما في ذلك OpenAI و Cohere و Hugging Face وما إلى ذلك. يمكن للمستخدمين اختيار إحضار المتجهات الخاصة بهم أو استخدام وحدات التضمين المتجهة المضمنة.
تدعم Weaviate وظيفة المعالجة في الوقت الفعلي، مما يعزز القدرة على العثور على المعلومات بسرعة وبدقة، وهو أمر بالغ الأهمية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب استجابة فورية.
باعتبارها قاعدة بيانات متجهات، توفر Weaviate حلاً شاملاً لفهرسة المتجهات، مع إدارة استمرارية البيانات والتوسع والتكامل مع النظام البيئي للذكاء الاصطناعي.
يوفر البحث السريع عن المتجهات الأساس لروبوتات الدردشة وأنظمة التوصية ومولدات الملخصات وأنظمة التصنيف. تشمل التطبيقات المحددة ما يلي:
تستخدم Weaviate خوارزمية التقريب لأقرب جار (ANN) لتحسين سرعة البحث، على الرغم من وجود مقايضة في الدقة، إلا أنها يمكن أن تحسن بشكل كبير أداء الاستعلام. يمكن للنظام حساب التجميع مسبقًا لتحسين مسارات البحث.
تتبنى Weaviate تصميمًا معماريًا مرنًا، مما يسمح للمستخدمين بإضافة وظائف اختيارية، مثل تضمين البيانات المتجهة أو إنشاء نسخ احتياطية. حتى بدون استخدام هذه الوظائف الإضافية، يمكن أن يعمل الإصدار الأساسي كقاعدة بيانات موثوقة مصممة خصيصًا لبيانات المتجهات.
توفر Weaviate دليل نشر Docker مفصل، مما يجعل النشر في بيئة حاوية أمرًا بسيطًا وسريعًا.
باعتبارها قاعدة بيانات سحابية الأصل، تدعم Weaviate أنماط نشر البنية التحتية السحابية الحديثة، وتتمتع بتوافر عالٍ وقدرة على التوسع بمرونة.
تتيح وظائف المتجهات المضمنة والبحث المختلط، ونماذج التعلم الآلي سهلة الاتصال، والاهتمام بخصوصية البيانات، للمطورين من جميع المستويات بناء قدرات الذكاء الاصطناعي وتكرارها وتوسيعها بسرعة أكبر.
تتمتع Weaviate بمجتمع مطورين نشط، بما في ذلك المئات من المطورين ومهندسي البيانات، مما يوفر للمستخدمين ثروة من موارد التعلم والدعم الفني.
بالمقارنة مع قواعد البيانات العلائقية التقليدية، تركز Weaviate على البحث الدلالي وعمليات المتجهات؛ بالمقارنة مع حلول تخزين المتجهات البسيطة، فإنها توفر وظائف قاعدة بيانات أكثر اكتمالاً، بما في ذلك استمرارية البيانات وخصائص ACID وضمانات الموثوقية على مستوى المؤسسات.
بالنسبة للمبتدئين، يمكنهم البدء في استخدام Weaviate باتباع الخطوات التالية:
باعتبارها قاعدة بيانات متجهات حديثة، توفر Weaviate حلاً قويًا ومرنًا لتخزين البيانات واسترجاعها لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. إن طبيعتها مفتوحة المصدر ووظائفها الغنية وقدرات تكامل النظام البيئي الجيدة تجعلها خيارًا ممتازًا لبناء تطبيقات ذكية. سواء كانت مشاريع صغيرة أو تطبيقات على مستوى المؤسسات، يمكن لـ Weaviate توفير الحلول المناسبة لتلبية الاحتياجات المختلفة.