خادم MCP يوفر معلومات تخطيط Figma لمساعد برمجة الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لأدوات مثل Cursor بالوصول مباشرة إلى بيانات تصميم Figma.

مشروع Figma Context MCP: تفاصيل المشروع

نظرة عامة على المشروع

Figma Context MCP هو خادم يعتمد على بروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol, MCP)، وهو مصمم خصيصًا لتزويد مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي (مثل Cursor) بمعلومات تخطيط وملفات تعريف تصميم Figma. الهدف الأساسي لهذا المشروع هو تمكين أدوات الذكاء الاصطناعي من الوصول المباشر إلى بيانات تصميم Figma، مما يؤدي إلى تحويل أكثر دقة من التصميم إلى الكود.

عنوان المشروع: https://github.com/GLips/Figma-Context-MCP

الوظائف الأساسية

1. الحصول على بيانات التصميم

• الحصول على معلومات تخطيط ملفات التصميم مباشرة من Figma API
• استخراج بيانات الأنماط والهيكل الرئيسية
• دعم الوصول إلى ملفات Figma والإطارات (frames) والمجموعات (groups)

2. معالجة البيانات الذكية

• تبسيط وتحويل استجابات Figma API
• توفير معلومات التخطيط والأنماط الأكثر صلة بنماذج الذكاء الاصطناعي فقط
• تقليل حجم بيانات السياق، وتحسين دقة استجابة الذكاء الاصطناعي

3. تكامل أدوات الذكاء الاصطناعي

• مصمم خصيصًا لأدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي مثل Cursor
• دعم الاتصال بمختلف عملاء الذكاء الاصطناعي عبر بروتوكول MCP
• تحقيق تحويل التصميم إلى الكود بنقرة واحدة

آلية العمل

graph LR
    A[يقوم المستخدم بلصق رابط Figma في IDE] --> B[خادم MCP]
    B --> C[Figma API]
    C --> D[الحصول على بيانات التصميم]
    D --> B
    B --> E[معالجة تبسيط البيانات]
    E --> F[مساعد البرمجة بالذكاء الاصطناعي]
    F --> G[إنشاء الكود]

1. عملية المستخدم: يقوم المستخدم بلصق رابط ملف Figma أو إطار أو مجموعة في IDE (مثل Cursor)
2. معالجة الطلب: يستقبل خادم MCP الطلب ويستدعي Figma API
3. الحصول على البيانات: الحصول على بيانات تعريف التصميم ذات الصلة من Figma
4. تحسين البيانات: يقوم الخادم بتبسيط وتحويل البيانات، مع الاحتفاظ فقط بأهم معلومات التخطيط والأنماط
5. إنشاء الذكاء الاصطناعي: تقوم أداة الذكاء الاصطناعي بإنشاء الكود المقابل بناءً على بيانات التصميم المحسنة

الخصائص التقنية

المزايا

• دقة عالية: مقارنة بالبدائل مثل لقطات الشاشة، فإن الطريقة القائمة على بيانات التصميم الفعلية يمكن أن تحسن بشكل كبير من دقة إنشاء الكود بواسطة الذكاء الاصطناعي
• تحقيق بنقرة واحدة: دعم تحقيق التصميم بدقة "مرة واحدة"، دون الحاجة إلى جولات متعددة من التصحيح
• تحسين البيانات: تصفية ذكية للمعلومات غير الضرورية، وتحسين كفاءة معالجة الذكاء الاصطناعي
• تكامل احترافي: مُحسَّن خصيصًا لأدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي الاحترافية مثل Cursor

البنية التقنية

• استنادًا إلى معيار بروتوكول سياق النموذج (MCP)
• تكامل عميق مع Figma REST API
• دعم العديد من عملاء الذكاء الاصطناعي ومحرري الكود

التثبيت والتكوين

المتطلبات الأساسية

• تحتاج إلى إنشاء رمز وصول Figma (access token)
• دعم أداة البرمجة بالذكاء الاصطناعي MCP (مثل Cursor)

خطوات التكوين

1. الحصول على رمز الوصول إلى Figma API

   • قم بزيارة صفحة إعدادات مطوري Figma
   • قم بإنشاء رمز وصول شخصي

2. تكوين خادم MCP

   {
     "mcpServers": {
       "figma-developer-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/figma-context-mcp"],
         "env": {
           "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your-figma-token"
         }
       }
     }
   }
   

3. تكامل IDE

   • أضف التكوين إلى ملف تكوين MCP الخاص بالمحرر
   • أعد تشغيل المحرر لتحميل الخادم

طريقة الاستخدام

1. افتح واجهة دردشة IDE (مثل وضع الوكيل في Cursor)
2. الصق رابط Figma (رابط الملف أو الإطار أو المجموعة)
3. أصدر تعليمات: اطلب من الذكاء الاصطناعي تنفيذ وظيفة بناءً على تصميم Figma
4. الحصول على النتائج: سيقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بالحصول على بيانات التصميم وإنشاء الكود المقابل

مثال على سيناريو الاستخدام

المستخدم: "يرجى تنفيذ صفحة تسجيل الدخول بناءً على تصميم Figma هذا: [رابط Figma]"
الذكاء الاصطناعي: [الحصول على بيانات التصميم تلقائيًا] ← [إنشاء كود HTML/CSS/JS كامل]

سيناريوهات قابلة للتطبيق

المطورون

• مطورو الواجهة الأمامية ينفذون تصميم واجهة المستخدم بسرعة
• التنفيذ المشفر لأنظمة التصميم
• تحويل النموذج الأولي إلى كود الإنتاج

المصممون

• التحقق من إمكانية تحقيق التصميم
• ربط سلس بين التصميم والتطوير
• تشفير مواصفات التصميم

التعاون الجماعي

• تقليل تكاليف الاتصال بين التصميم والتطوير
• تحسين دقة استعادة التصميم
• تسريع دورة تكرار المنتج

أهمية المشروع

يمثل Figma Context MCP اتجاهًا جديدًا في تكامل أدوات التصميم مع مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي. فهو لا يحسن فقط دقة وكفاءة التحويل من التصميم إلى الكود، بل يوفر أيضًا دعمًا تقنيًا قويًا لعمليات التطوير التي تعتمد على التصميم.

---

ملاحظة: هذا المشروع في مرحلة تطوير نشطة، وقد تكون هناك تحديثات للوظائف والتكوين، ويوصى بمتابعة صفحة GitHub الخاصة بالمشروع للحصول على أحدث المعلومات.