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AIプログラミングアシスタントにFigmaのレイアウト情報を提供するMCPサーバー。CursorなどのツールがFigmaのデザインデータに直接アクセスできるようにします。

MITTypeScript 8.7kGLipsFigma-Context-MCP Last Updated: 2025-06-18

Figma Context MCP プロジェクト詳細

プロジェクト概要

Figma Context MCP は、モデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol, MCP）に基づいたサーバーであり、特にAIプログラミングアシスタント（Cursorなど）にFigmaデザインファイルのレイアウト情報とメタデータを提供します。このプロジェクトの主な目標は、AIツールがFigmaデザインデータに直接アクセスできるようにすることで、デザインからコードへの変換をより正確に実現することです。

プロジェクトアドレス: https://github.com/GLips/Figma-Context-MCP

主要機能

1. デザインデータ取得

  • Figma APIからデザインファイルのレイアウト情報を直接取得
  • 主要なスタイルと構造データを抽出
  • Figmaファイル、フレーム、グループへのアクセスをサポート

2. インテリジェントなデータ処理

  • Figma APIのレスポンスを簡素化および変換
  • AIモデルに最も関連性の高いレイアウトとスタイル情報のみを提供
  • コンテキストデータ量を削減し、AI応答の精度を向上

3. AIツール統合

  • CursorなどのAIプログラミングツール専用に設計
  • MCPプロトコルを介してさまざまなAIクライアントとの通信をサポート
  • デザインファイルからコードへのワンクリック変換を実現

動作原理

graph LR
    A[ユーザーがIDEにFigmaリンクを貼り付け] --> B[MCPサーバー]
    B --> C[Figma API]
    C --> D[デザインデータ取得]
    D --> B
    B --> E[データ簡素化処理]
    E --> F[AIプログラミングアシスタント]
    F --> G[コード生成]
  1. ユーザー操作: IDE（Cursorなど）でFigmaファイル、フレーム、またはグループのリンクを貼り付け
  2. リクエスト処理: MCPサーバーがリクエストを受信し、Figma APIを呼び出し
  3. データ取得: Figmaから関連するデザインメタデータを取得
  4. データ最適化: サーバーがデータを簡素化および変換し、最も重要なレイアウトとスタイル情報のみを保持
  5. AI生成: AIツールが最適化されたデザインデータに基づいて対応するコードを生成

技術的特徴

利点

  • 高精度: スクリーンショットなどの代替手段と比較して、実際のデザインデータに基づく方法により、AI生成コードの精度が大幅に向上
  • ワンクリック実現: 「一度で」正確にデザインを実現することをサポートし、複数回のデバッグは不要
  • データ最適化: 不要な情報をインテリジェントにフィルタリングし、AI処理効率を向上
  • 専門的な統合: Cursorなどの専門的なAIプログラミングツール向けに最適化

技術アーキテクチャ

  • Model Context Protocol（MCP）標準に基づく
  • Figma REST APIと高度に統合
  • さまざまなAIクライアントとコードエディターをサポート

インストールと設定

前提条件

  • Figmaアクセストークンを作成する必要がある
  • MCPをサポートするAIプログラミングツール（Cursorなど）

設定手順

  1. Figma APIアクセストークンを取得

    • Figma開発者設定ページにアクセス
    • 個人アクセストークンを生成

  2. MCPサーバーを設定

    {
  "mcpServers": {
    "figma-developer-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/figma-context-mcp"],
      "env": {
        "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your-figma-token"
      }
    }
  }
}

  3. IDE統合

    • 設定をエディターのMCP構成ファイルに追加
    • エディターを再起動してサーバーをロード

使用方法

  1. IDEチャットインターフェースを開く（Cursorのエージェントモードなど）
  2. Figmaリンクを貼り付け（ファイル、フレーム、またはグループのリンク）
  3. 指示を出す: AIにFigmaデザインに基づいて機能を実装するように要求
  4. 結果を取得: AIが自動的にデザインデータを取得し、対応するコードを生成

使用例

ユーザー: "このFigmaデザインに基づいてログインページを実装してください: [Figmaリンク]"
AI: [自動的にデザインデータを取得] → [完全なHTML/CSS/JSコードを生成]

適用可能なシナリオ

開発者

  • フロントエンド開発者がUIデザインを迅速に実装
  • デザインシステムのコード化された実装
  • プロトタイプから本番コードへの変換

デザイナー

  • デザインの実現可能性を検証
  • デザインから開発へのシームレスな接続
  • デザイン仕様のコード化

チームコラボレーション

  • デザイン-開発のコミュニケーションコストを削減
  • デザインの再現性を向上
  • 製品イテレーションサイクルを加速

プロジェクトの意義

Figma Context MCPは、デザインツールとAIプログラミングアシスタントの統合における新しいトレンドを表しています。デザインからコードへの変換の精度と効率を向上させるだけでなく、デザイン駆動の開発プロセスに強力な技術サポートを提供します。

注：このプロジェクトは活発な開発段階にあり、機能と構成が更新される可能性があります。最新情報を入手するには、プロジェクトのGitHubページに注目することをお勧めします。

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