Figma Context MCP – Projektdetaillierte Beschreibung

Projektübersicht

Figma Context MCP ist ein Server, der auf dem Model Context Protocol (MCP) basiert und speziell für KI-Programmierassistenten (wie Cursor) Layoutinformationen und Metadaten von Figma-Designdateien bereitstellt. Das Hauptziel dieses Projekts ist es, KI-Tools direkten Zugriff auf Figma-Designdaten zu ermöglichen, um eine genauere Umsetzung von Design in Code zu erreichen.

Projektadresse: https://github.com/GLips/Figma-Context-MCP

Kernfunktionen

1. Design-Datenbeschaffung

• Direkter Abruf von Layoutinformationen aus der Figma API
• Extraktion wichtiger Stil- und Strukturdaten
• Unterstützung für den Zugriff auf Figma-Dateien, Frames und Gruppen

2. Intelligente Datenverarbeitung

• Vereinfachung und Umwandlung der Figma API-Antworten
• Bereitstellung nur der relevantesten Layout- und Stilinformationen für das KI-Modell
• Reduzierung des Kontextdatenvolumens, Erhöhung der Genauigkeit der KI-Antworten

3. KI-Tool-Integration

• Speziell für KI-Programmiertools wie Cursor entwickelt
• Unterstützung der Kommunikation mit verschiedenen KI-Clients über das MCP-Protokoll
• Ermöglicht die Ein-Klick-Konvertierung von Designdateien in Code

Funktionsweise

graph LR
    A[Benutzer fügt Figma-Link in IDE ein] --> B[MCP-Server]
    B --> C[Figma API]
    C --> D[Abrufen von Designdaten]
    D --> B
    B --> E[Datenvereinfachung]
    E --> F[KI-Programmierassistent]
    F --> G[Code generieren]

1. Benutzeraktion: Einfügen eines Links zu einer Figma-Datei, einem Frame oder einer Gruppe in die IDE (z. B. Cursor)
2. Anfragebearbeitung: Der MCP-Server empfängt die Anfrage und ruft die Figma API auf
3. Datenbeschaffung: Abrufen der relevanten Design-Metadaten von Figma
4. Datenoptimierung: Der Server vereinfacht und transformiert die Daten und behält nur die wichtigsten Layout- und Stilinformationen bei
5. KI-Generierung: Das KI-Tool generiert den entsprechenden Code basierend auf den optimierten Designdaten

Technische Merkmale

Vorteile

• Hohe Genauigkeit: Im Vergleich zu alternativen Lösungen wie Screenshots kann die Genauigkeit der KI-generierten Codes durch die Verwendung tatsächlicher Designdaten deutlich erhöht werden
• Ein-Klick-Implementierung: Unterstützt die "einmalige" genaue Implementierung des Designs ohne mehrfache Debugging-Runden
• Datenoptimierung: Intelligente Filterung unnötiger Informationen, Verbesserung der KI-Verarbeitungseffizienz
• Professionelle Integration: Speziell für professionelle KI-Programmiertools wie Cursor optimiert

Technische Architektur

• Basierend auf dem Model Context Protocol (MCP)-Standard
• Tiefe Integration mit der Figma REST API
• Unterstützung für verschiedene KI-Clients und Code-Editoren

Installation und Konfiguration

Voraussetzungen

• Erstellung eines Figma-Zugriffstokens (access token) erforderlich
• Unterstützung für MCP durch das KI-Programmiertool (z. B. Cursor)

Konfigurationsschritte

1. Figma API-Zugriffstoken abrufen

   • Figma-Entwicklereinstellungen aufrufen
   • Persönliches Zugriffstoken generieren

2. MCP-Server konfigurieren

   {
     "mcpServers": {
       "figma-developer-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/figma-context-mcp"],
         "env": {
           "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your-figma-token"
         }
       }
     }
   }
   

3. IDE-Integration

   • Konfiguration zur MCP-Konfigurationsdatei des Editors hinzufügen
   • Editor neu starten, um den Server zu laden

Verwendung

1. IDE-Chat-Oberfläche öffnen (z. B. Cursor im Agent-Modus)
2. Figma-Link einfügen (Link zur Datei, zum Frame oder zur Gruppe)
3. Anweisung erteilen: KI auffordern, die Funktion basierend auf dem Figma-Design zu implementieren
4. Ergebnis erhalten: Die KI ruft automatisch die Designdaten ab und generiert den entsprechenden Code

Beispielhafte Anwendungsszenarien

Benutzer: "Bitte implementiere die Anmeldeseite basierend auf diesem Figma-Design: [Figma-Link]"
KI: [Automatisches Abrufen von Designdaten] → [Generieren des vollständigen HTML/CSS/JS-Codes]

Anwendungsbereiche

Entwickler

• Schnelle Implementierung von UI-Designs durch Frontend-Entwickler
• Code-basierte Implementierung von Designsystemen
• Konvertierung von Prototypen in Produktionscode

Designer

• Validierung der Realisierbarkeit von Designs
• Nahtlose Verbindung von Design und Entwicklung
• Code-basierte Designspezifikationen

Team-Zusammenarbeit

• Reduzierung der Kommunikationskosten zwischen Design und Entwicklung
• Erhöhung der Designgenauigkeit
• Beschleunigung des Produktiterationszyklus

Projektbedeutung

Figma Context MCP repräsentiert einen neuen Trend in der Integration von Designtools und KI-Programmierassistenten. Es verbessert nicht nur die Genauigkeit und Effizienz der Konvertierung von Design in Code, sondern bietet auch eine starke technische Unterstützung für designgetriebene Entwicklungsprozesse.

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Hinweis: Dieses Projekt befindet sich in aktiver Entwicklung. Funktionen und Konfigurationen können sich ändern. Es wird empfohlen, die GitHub-Seite des Projekts zu verfolgen, um die neuesten Informationen zu erhalten.