أبرز مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لعام 2025

منصة بحث و RAG تعمل بالذكاء الاصطناعي لا تتطلب نقل البيانات، وتوفر إجابات فورية وآمنة لمعرفة المؤسسة في أكثر من 100 تطبيق.

أداة لإنشاء مقاطع فيديو قصيرة عالية الدقة بنقرة واحدة تعتمد على نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير

أداة استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي، تستنسخ الصوت في 5 ثوانٍ وتنتج أي محتوى صوتي في الوقت الفعلي

واجهة مستخدم ويب لـ Stable Diffusion تعتمد على Gradio، توفر وظائف الرسم بالذكاء الاصطناعي مثل تحويل النص إلى صورة وتحويل الصورة إلى صورة.

AutoGPT هي منصة أتمتة ذكاء اصطناعي قوية تمكن الجميع من إنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستمرين بسهولة لأتمتة مهام سير العمل المعقدة.

إطار عمل لبناء مخططات المعرفة الزمنية في الوقت الفعلي لوكلاء الذكاء الاصطناعي

إطار عمل خفيف الوزن لبناء سير عمل متعدد الوكلاء، يدعم التعاون بين الوكلاء واستدعاء الأدوات وتنظيم العمليات.

إطار عمل مفتوح المصدر لتنسيق الذكاء الاصطناعي، يُستخدم لبناء تطبيقات LLM مخصصة على مستوى الإنتاج، يدعم RAG والأسئلة الذكية والبحث الدلالي.

منصة جاهزة للإنتاج مع أكثر من 250 تكاملًا للأدوات لوكلاء الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة، مما يوفر اتصالًا سلسًا من خلال استدعاء الوظائف.

إطار عمل خفيف الوزن لتطوير أنظمة متعددة الوكلاء، يدعم الذاكرة والمعرفة ووظائف الاستدلال.

محرك استعلامات الذكاء الاصطناعي - منصة مفتوحة المصدر لبناء ونشر نماذج التعلم الآلي على مصادر بيانات موحدة واسعة النطاق باستخدام بناء جملة SQL

إطار عمل آلي للتعاون بين الوكلاء المتعددين، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالعمل معًا كأعضاء فريق لتنفيذ مهام معقدة.

إطار عمل موحد للتعلم الآلي موجه نحو نموذج كخدمة (MaaS)، يوفر حلاً شاملاً للاستدلال على النموذج والتدريب والتقييم.

إطار عمل بيانات رائد لبناء وكلاء أذكياء يعتمدون على نماذج لغوية كبيرة، متخصص في تعزيز البيانات الخاصة.

إطار عمل مفتوح المصدر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء تم تطويره بواسطة Microsoft، يدعم تعاون العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي لحل المهام المعقدة.

محرك مفتوح المصدر لتوليد الاسترجاع المعزز يعتمد على فهم عميق للوثائق، ويوفر قدرات دقيقة وموثوقة للإجابة على الأسئلة للشركات من جميع الأحجام.

منصة قوية لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي منخفضة التعليمات البرمجية، مصممة خصيصًا لإنشاء وكلاء أذكياء وتطبيقات RAG.

أسهل طريقة لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالمتصفحات والتحكم فيها، لتحقيق أتمتة عمليات مواقع الويب.

مكتبة PyTorch خفيفة الوزن تجعل نماذج اللغة الكبيرة أكثر سهولة الوصول إليها من خلال تقنية التكميم k-bit.

نموذج BERT مُدرَّب مسبقًا باللغة الصينية يعتمد على تقنية إخفاء الكلمات الكاملة، ويوفر مجموعة متنوعة من نماذج التدريب المسبق لمعالجة اللغة الطبيعية الصينية.

مجموعة أدوات نماذج لغوية كبيرة عالية الأداء، تدعم التدريب المسبق والضبط الدقيق والنشر لأكثر من 20 نموذجًا.

مجموعة أدوات ضبط دقيق للنماذج اللغوية الكبيرة عالية الكفاءة والمرونة وكاملة الميزات، تدعم نماذج وخوارزميات تدريب متعددة.

مجموعة أدوات واسعة النطاق وقابلة للتوسيع ومريحة وفعالة لضبط دقيق واستنتاج النماذج الأساسية الكبيرة، مصممة لتكون سهلة الاستخدام وسريعة وموثوقة، ومفتوحة للمجتمع بأكمله.

مكتبة تدريب نماذج اللغة الكبيرة القائمة على التعلم المعزز، تدعم تقنيات التدريب اللاحق المتقدمة مثل SFT و PPO و DPO.

إطار عمل لضبط وتوزيع نماذج اللغة الكبيرة بدون تعليمات برمجية أو بتعليمات برمجية منخفضة، يدعم الضبط الدقيق الموحد والفعال لأكثر من 100 نموذج لغة كبير/نموذج لغة مرئية.