Cinquième étape : Exploration des scénarios d'application de l'IA

Plateforme complète d'apprentissage de l'ingénierie des prompts et de l'IA générative, guide gratuit et faisant autorité cité par OpenAI et Google

PromptEngineeringGenerativeAILLMGitHubTextFreeEnglish

Présentation Détaillée du Cours Learn Prompting

Aperçu du Projet

Learn Prompting est une plateforme complète d'apprentissage de l'ingénierie des invites (prompt engineering) et de l'IA générative, créée et maintenue par Sander Schulhoff. Lancé en octobre 2022 (avant la sortie de ChatGPT), ce projet est l'un des premiers guides d'ingénierie des invites.

Caractéristiques Principales

Autorité et Influence

  • Cité par OpenAI, Google, Microsoft, Wikipedia, O'REILLY, Salesforce, etc.
  • Utilisé par la plupart des entreprises du Fortune 500 et les principales sociétés de conseil
  • Possède la plus grande communauté d'apprentissage de l'ingénierie des invites

Contenu Principal

  • Guide gratuit d'ingénierie des invites: Un guide complet, entièrement gratuit et open source
  • 15 cours d'IA générative: Pour développer des compétences de pointe en IA
  • Ateliers et formations à la demande: Formations personnalisées pour les particuliers et les entreprises
  • Concours HackAPrompt: Le plus grand concours de "red teaming" IA de l'histoire

Ressources d'Apprentissage

Structure des Cours Principaux

  1. Ingénierie des Invites Fondamentale

    • Rédaction et optimisation des invites : Apprenez à créer des invites pour des sorties précises et pertinentes
    • Compréhension des fonctionnalités des LLM : Comprenez le fonctionnement des grands modèles linguistiques
    • Explorez les principes fondamentaux de l'ingénierie des invites à travers des cours interactifs et des exercices pratiques
  2. Techniques d'Invites Avancées

    • Invites "zero-shot" et "few-shot"
    • Invites "Chain of Thought" (Chaîne de Pensée)
    • Invites de génération de connaissances
  3. Applications Pratiques

    • Création de contenu, amélioration de la productivité et résolution de problèmes complexes
    • Personnalisation et optimisation des invites pour divers modèles d'IA

Mode d'Apprentissage

  • Apprentissage autonome: 3 jours d'apprentissage autonome, des cours vidéo concis adaptés aux apprenants occupés
  • Contenu multimédia: Contenu vidéo, exercices interactifs et quiz
  • Certificat de fin de formation: Un certificat de fin de formation partageable sur LinkedIn ou toute autre plateforme

Réalisations Techniques et de Recherche

Recherche Académique

  • "The Prompt Report": L'étude la plus complète sur les techniques d'invites à ce jour
  • "Ignore This Title and HackAPrompt": Révèle les vulnérabilités systémiques des LLM en analysant plus de 600 000 invites adverses

Environnement de Développement

Le projet utilise une pile technologique web moderne :

  • Node.js (version 18.0.0 ou supérieure)
  • Framework Next.js
  • Environnement de développement Visual Studio Code
  • Contrôle de version Git
# Cloner le projet
git clone https://github.com/trigaten/Learn_Prompting_nextjs.git

# Accéder au répertoire du projet
cd Learn_Prompting_nextjs

# Installer les dépendances
npm install

# Lancer le serveur de développement
npm run dev

Communauté et Contributions

Support Communautaire

  • Communauté Discord: La plus grande communauté d'apprentissage de l'ingénierie des invites
  • Présence multiplateforme: Twitter, LinkedIn, Newsletter, etc.
  • Formations en entreprise: Des ateliers ont été dispensés pour des entreprises comme OpenAI, Microsoft, Deloitte, Dropbox, etc.

Méthodes de Contribution

  • Suggérer de nouvelles idées de contenu ou des améliorations
  • Traduire des ressources dans d'autres langues
  • Contribuer des œuvres artistiques ou des ressources supplémentaires
  • Aider à corriger les fautes d'orthographe ou à améliorer la clarté

Public Cible

Principaux Groupes d'Utilisateurs

  • Éducateurs et écrivains: Pour générer du contenu structuré et assisté par l'IA pour l'enseignement et le travail créatif
  • Passionnés d'IA: Pour comprendre en profondeur comment les modèles d'IA répondent aux différentes entrées
  • Professionnels: Praticiens de divers secteurs souhaitant améliorer leurs compétences en utilisation de l'IA
  • Étudiants et chercheurs: Apprenants intéressés par l'IA et le traitement du langage naturel

Modes d'Accès

Ressources Gratuites

  • Guide gratuit d'ingénierie des invites
  • Projet GitHub open source
  • Cours ChatGPT gratuit

Services Payants

  • Abonnement Learn Prompting Plus
  • Accès à 16 cours
  • Solutions de formation personnalisées pour les entreprises

Format de Citation

@software{Schulhoff_Learn_Prompting_2022,
author = {Schulhoff, Sander and Community Contributors},
month = dec,
title = {{Learn Prompting}},
url = {https://github.com/trigaten/Learn_Prompting},
year = {2022}
}

Liens Connexes

Le projet Learn Prompting représente une ressource éducative de pointe dans le domaine de l'ingénierie des invites, offrant aux apprenants un parcours d'apprentissage complet, des bases aux niveaux avancés, et constitue une plateforme essentielle pour maîtriser les compétences clés de l'ère de l'IA.