Troisième étape : Données et ingénierie des caractéristiques

Cours gratuit d'ingénierie des caractéristiques sur YouTube, couvrant des techniques essentielles telles que l'encodage one-hot, la mise à l'échelle des caractéristiques et la gestion des valeurs manquantes.

Un tutoriel complet sur l'exploration de données proposé par GeeksforGeeks, couvrant le processus ETL, l'analyse exploratoire des données, le clustering, la classification et d'autres techniques essentielles. Convient aux débutants et aux professionnels pour apprendre les bases de l'exploration de données.

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Une liste triée sur le volet de ressources dédiées aux techniques d'ingénierie des caractéristiques pour l'apprentissage automatique, couvrant les méthodes et outils d'ingénierie des caractéristiques pour divers types de données tels que les données numériques, textuelles, d'image, catégorielles, de séries temporelles, etc.

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Plus de 70 recettes pratiques de feature engineering en Python, un guide complet couvrant le prétraitement des données, la création, la transformation et l'optimisation des features.