Dernières nouvelles et informations sur l'industrie de l'IA en 2025

Lors d'un lancement stratégique le même jour, le 11 décembre 2025, Google a dévoilé Gemini Deep Research, son agent de recherche IA autonome le plus sophistiqué, basé sur Gemini 3 Pro, tandis qu'OpenAI a riposté avec GPT-5.2 (nom de code 'Garlic'). Ces annonces synchronisées soulignent l'intensification de la course à l'armement en IA, Google introduisant une nouvelle API Interactions permettant aux développeurs d'intégrer des capacités de recherche avancées dans leurs applications, tandis qu'OpenAI a réagi sous la pression interne d'un 'code rouge' pour maintenir sa position concurrentielle. Les deux systèmes revendiquent le leadership en matière de benchmarks sur différentes métriques d'évaluation, signalant une nouvelle phase où les agents de recherche autonomes se disputent l'adoption en entreprise et l'intérêt des développeurs.

Google Labs a introduit Disco, un navigateur expérimental révolutionnaire qui exploite l'IA Gemini 3 pour créer des GenTabs – des applications web personnalisées et interactives générées automatiquement à partir des onglets ouverts par les utilisateurs et de leur contexte de navigation. Actuellement disponible sur liste d'attente pour les utilisateurs macOS, Disco représente la vision de Google pour la prochaine génération de navigation où l'IA assiste activement dans les tâches complexes en créant des outils personnalisés à la demande, des planificateurs de voyage aux guides d'étude. Cette expérience pourrait préfigurer des fonctionnalités destinées à Chrome et aux futurs produits Google.

OpenAI a lancé GPT-5.2, son modèle d'IA le plus performant conçu pour le travail professionnel basé sur la connaissance, doté de trois niveaux distincts et d'améliorations significatives en matière de raisonnement, de codage et de compréhension de contextes longs. Cette sortie fait suite à la pression concurrentielle de Gemini de Google et s'accompagne d'une tarification API premium reflétant ses capacités avancées.

La Commission européenne a lancé une enquête antitrust pour déterminer si Google a violé les règles de concurrence de l'UE en utilisant le contenu des éditeurs web et de YouTube pour ses fonctionnalités d'IA sans compensation appropriée ni possibilité de refus. L'enquête vise les services AI Overviews et AI Mode de Google, examinant d'éventuels avantages déloyaux par rapport aux développeurs d'IA concurrents.

Meta a établi des accords commerciaux de données IA avec plusieurs éditeurs de presse, dont CNN, Fox News, USA Today, Le Monde et d'autres. Ces accords pluriannuels permettront à Meta AI de fournir des réponses d'actualité en temps réel avec des liens vers des articles, marquant un revirement stratégique par rapport à la décision de Meta en 2022 de cesser de rémunérer les éditeurs. Ces partenariats visent à améliorer les capacités de Meta AI face à la concurrence croissante d'OpenAI, Google et Perplexity.

NVIDIA Research a lancé ToolOrchestra, un cadre révolutionnaire intégrant Orchestrator-8B, un modèle de 8 milliards de paramètres qui coordonne intelligemment plusieurs outils et modèles d'IA. Lancé en novembre 2025, ce système surpasse GPT-5 sur les principaux benchmarks tout en ne consommant que 30 % du coût et en fonctionnant 2,5 fois plus vite. Le cadre utilise l'apprentissage par renforcement pour optimiser la précision, le coût et les préférences de l'utilisateur, démontrant que de petits orchestrateurs peuvent obtenir des résultats supérieurs en déléguant intelligemment les tâches à travers des modèles et des outils spécialisés plutôt que de s'appuyer sur des systèmes monolithiques.

Anthropic a retenu les services de Wilson Sonsini pour préparer une introduction en bourse potentielle en 2026, les discussions sur le financement privé évaluant le créateur de Claude AI à plus de 300 milliards de dollars. L'entreprise prévoit une croissance de son chiffre d'affaires à 26 milliards de dollars l'année prochaine, au service de plus de 300 000 clients commerciaux, tout en concurrençant directement OpenAI dans la course aux marchés publics.

Runway a lancé Gen-4.5, un modèle de génération de vidéos par IA de pointe qui a obtenu la première place du classement Artificial Analysis Video Arena avec un score Elo de 1 247. Le modèle surpasse à la fois Veo 3 de Google et Sora 2 Pro d'OpenAI, démontrant une adhérence supérieure aux invites, une qualité de mouvement et une précision de simulation physique. Développé par une équipe d'environ 100 employés, Gen-4.5 présente des capacités exceptionnelles dans la compréhension des mouvements complexes, de la physique réaliste et de la cohérence temporelle tout en maintenant l'efficacité des coûts et la rapidité.

Le vice-président principal d'Apple pour l'apprentissage automatique et la stratégie d'IA, John Giannandrea, quittera ses fonctions et prendra sa retraite au printemps 2026 suite aux difficultés rencontrées pour fournir les fonctionnalités d'IA promises par l'entreprise, en particulier la mise à niveau retardée de Siri. L'ancien chercheur en IA de Microsoft et Google, Amar Subramanya, prendra la relève en tant que vice-président de l'IA, relevant de Craig Federighi, alors qu'Apple réorganise ses équipes d'IA pour accélérer le développement et rivaliser avec les leaders de l'industrie.

La startup chinoise d'IA DeepSeek a lancé Math-V2, un modèle open source de 685 milliards de paramètres atteignant 118/120 au Putnam 2024 et une performance de médaille d'or à l'IMO 2025 et au CMO 2024. Le modèle introduit une nouvelle architecture axée sur le vérificateur avec des capacités de méta-vérification, surpassant le meilleur score humain au Putnam et rivalisant avec GPT-5 tout en étant publié sous licence Apache 2.0 à des coûts opérationnels considérablement inférieurs.

Meta Platforms est en négociations approfondies avec Google concernant l'achat de puces IA d'une valeur de plusieurs milliards de dollars, avec l'intention de déployer des puces TPU dans les centres de données en 2027. Cette action a provoqué de fortes fluctuations sur le marché, l'action Nvidia chutant de 4,3 %, tandis que l'action Alphabet a augmenté de 4,2 % et devrait dépasser une capitalisation boursière de 4 000 milliards de dollars. Cet accord marque une tentative active de l'industrie technologique de briser le monopole des puces de Nvidia, tout en montrant que Google TPU passe d'un outil interne à un produit commercial. Les analystes estiment que, si l'accord est conclu, Google pourrait obtenir une part de marché équivalente à 10 % du chiffre d'affaires annuel de Nvidia, modifiant radicalement le paysage concurrentiel des puces IA.

Anthropic a lancé Claude Opus 4.5 le 24 novembre 2025, son modèle d'IA le plus puissant, réalisant des avancées en matière de génération de code, de capacités de raisonnement et de traitement de tâches complexes. Le modèle a atteint un taux de précision de 80,9 % au test SWE-bench Verified, surpassant OpenAI GPT-5.1 et Google Gemini 3, devenant le premier modèle à franchir la barre des 80 %. Le prix a considérablement baissé, passant de 15/75 dollars à 5/25 dollars par million de jetons, soit une réduction de 67 %. Lors des tests de recrutement d'ingénieurs de performance internes d'Anthropic, Opus 4.5 a obtenu un score supérieur à tous les records historiques des candidats humains. Le modèle est équipé d'une fenêtre contextuelle de 200 000 jetons, ses connaissances sont à jour jusqu'en mars 2025 et il excelle dans la résistance aux attaques par injection d'invite. Les mises à jour de produits lancées simultanément incluent Claude Code pour ordinateur de bureau, l'extension Chrome et l'intégration Excel, prenant en charge les flux de travail d'agents parallèles. L'évaluation d'Anthropic a atteint 350 milliards de dollars, avec un revenu annualisé de 2 milliards de dollars, marquant une nouvelle étape dans la concurrence de l'industrie de l'IA.

Google a publié Nano Banana Pro le 20 novembre 2025 (heure de l'Est), basé sur Gemini 3 Pro. Ce modèle réalise des avancées majeures en matière de rendu du texte, de fusion multi-éléments et de contrôle créatif, permettant la génération claire de textes multilingues et le mélange jusqu'à 14 éléments d'image, tout en maintenant une cohérence entre 5 personnes. Désormais disponible sur l'application Gemini, Google Ads, Workspace et d'autres plateformes, avec des quotas limités pour les utilisateurs gratuits et des limites plus élevées pour les abonnés. Toutes les images générées intègrent des filigranes SynthID pour identification.

Le 19 novembre 2025, après la clôture des marchés américains, Nvidia a publié ses résultats financiers pour le troisième trimestre de l'exercice 2026, affichant un chiffre d'affaires de 57,01 milliards de dollars, supérieur aux attentes du marché de 54,92 milliards de dollars, soit une croissance annuelle de 65 %. Le bénéfice par action ajusté s'élève à 1,30 dollar, dépassant les prévisions de 1,25 dollar. Le segment des centres de données a généré 51,2 milliards de dollars de revenus, en hausse de 66 % sur un an. La société anticipe un chiffre d'affaires d'environ 65 milliards de dollars pour le quatrième trimestre, également au-dessus des estimations des analystes. Le PDG Jensen Huang a indiqué que les ventes de la puce Blackwell connaissent un succès phénoménal, que les GPU cloud sont déjà épuisés, et il a catégoriquement rejeté l'idée d'une bulle autour de l'intelligence artificielle. Suite à cette annonce, l'action de Nvidia a grimpé de plus de 4 % en séance étendue. Huang a souligné que l'entreprise dispose d'un carnet de commandes évalué à 500 milliards de dollars, témoignant d'une demande soutenue pour les solutions d'IA.

Le 18 novembre 2025, Microsoft et Nvidia ont annoncé un investissement conjoint pouvant atteindre 15 milliards de dollars dans la start-up d’intelligence artificielle Anthropic, dont 10 milliards provenant de Nvidia et 5 milliards de Microsoft. Dans le cadre de cet accord, Anthropic s’est engagée à acquérir pour 30 milliards de dollars de capacité de calcul sur le cloud Azure et à déployer ses modèles d’IA Claude sur la plateforme Microsoft Azure. Cet investissement valorise Anthropic à environ 350 milliards de dollars, en faisant l’une des entreprises les plus précieuses au monde. Il marque également la première collaboration technologique approfondie entre Nvidia et Anthropic, les trois partenaires s’engageant à optimiser conjointement les performances des modèles d’IA et leurs infrastructures sous-jacentes.

Le 18 novembre 2025 (heure de l’Est des États-Unis), Google a lancé la série de modèles d’IA Gemini 3, incluant Gemini 3 Pro et une version améliorée à venir baptisée Deep Think. Ce modèle établit de nouveaux records dans plusieurs tests de référence, atteignant notamment un score de 37,4 % à l’épreuve Humanity's Last Exam, surpassant ainsi tous ses concurrents. Parallèlement, Google présente sa nouvelle plateforme de développement intelligent Antigravity et intègre pour la première fois un nouveau modèle directement dans Google Recherche dès son lancement. L’application Gemini compte désormais 650 millions d’utilisateurs actifs mensuels et 13 millions de développeurs utilisent cette technologie.

Le 14 novembre 2025, Google a annoncé un investissement de 40 milliards de dollars dans la construction de trois centres de données dédiés à l’intelligence artificielle au Texas, un projet qui s’étendra jusqu’en 2027. Il s’agit du plus important investissement de Google dans un seul État américain à ce jour. Le projet devrait créer des milliers d’emplois et inclura également la construction d’installations solaires avec stockage d’énergie. Cette initiative illustre l’intensification de la concurrence entre les géants technologiques dans le domaine des infrastructures dédiées à l’IA.

Le 13 novembre 2025, Google DeepMind a lancé SIMA 2, un agent IA alimenté par Gemini 2.5, capable de mener des raisonnements complexes, d’engager des dialogues multimodaux et d’améliorer ses performances par apprentissage autonome au sein d’environnements virtuels en 3D. Par rapport à sa version précédente, SIMA 2 affiche un taux de réussite nettement supérieur, fonctionne dans des jeux non vus durant son entraînement et interagit avec des mondes entièrement nouveaux générés par Genie 3. Cette technologie démontre non seulement la faisabilité d’une intelligence générale incarnée, mais ouvre également la voie au développement futur de systèmes robotiques avancés, marquant une transition essentielle entre l’IA spécialisée et les agents intelligents généralistes.

OpenAI a publié le modèle GPT-5.1, disponible en deux variantes — Instant et Thinking — doté de fonctionnalités innovantes telles que le raisonnement adaptatif et le contrôle personnalisé du ton. Cette nouvelle version affiche des performances nettement améliorées dans les évaluations en mathématiques et en programmation, avec une vitesse d’exécution accrue de 2 à 3 fois et une réduction du coût d’utilisation des tokens. Cette mise à jour vise à répondre à la pression concurrentielle exercée par Claude, Gemini et d’autres acteurs, tout en recentrant l’attention sur l’expérience utilisateur et la confiance des entreprises.

Le géant technologique japonais SoftBank a vendu en octobre 2025 toutes ses actions Nvidia, récoltant 5,83 milliards de dollars pour financer ses investissements dans des projets d’intelligence artificielle comme OpenAI. Ce désengagement constitue le deuxième retrait complet de SoftBank de Nvidia et illustre clairement son recentrage stratégique vers les logiciels d’intelligence artificielle.

Le 9 novembre, lors d’un événement organisé par TSMC à Taïwan, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a indiqué que l’entreprise fait face à une forte demande pour ses puces Blackwell et a demandé à TSMC d’augmenter son approvisionnement en tranches de silicium. Huang a souligné que NVIDIA ne fabrique pas uniquement des GPU, mais aussi des CPU, des équipements réseau et d’autres types de puces. Le PDG de TSMC, C.C. Wei, a confirmé avoir reçu cette demande d’augmentation de production, tout en gardant confidentiel le volume exact. Huang a hautement salué le soutien de TSMC, le qualifiant de fierté mondiale. NVIDIA est devenue en octobre la première entreprise au monde à atteindre une capitalisation boursière de 5 billions de dollars. Concernant la mémoire, Huang a précisé que les trois principaux fabricants — SK Hynix, Samsung et Micron — avaient tous augmenté leurs capacités de production pour soutenir NVIDIA. Il a également confirmé qu’il n’y avait actuellement aucune discussion concernant la vente de puces Blackwell à la Chine, conformément aux restrictions à l’exportation imposées par les États-Unis.

L'équipe du professeur David Baker de l'Université de Washington a publié des résultats de recherche révolutionnaires dans la revue Nature, réalisant le premier exemple mondial de conception de novo de molécules d'anticorps avec une précision atomique grâce au réseau d'intelligence artificielle RFdiffusion. La recherche a permis de concevoir avec succès des anticorps ciblant plusieurs cibles de maladies, notamment le virus de la grippe, la toxine de Clostridium difficile et le virus COVID-19. La cryo-microscopie électronique a validé une précision structurelle de 0,2 à 1,1 angströms. Cette technologie surmonte les limites du développement traditionnel d'anticorps qui repose sur l'immunisation animale et le criblage aléatoire, réduisant le cycle de conception à quelques semaines et promet de remodeler le marché mondial des traitements par anticorps de 445 milliards de dollars. Tous les logiciels de conception ont été mis à disposition en open source sur GitHub, accélérant l'innovation pharmaceutique mondiale. Il s'agit d'une nouvelle étape importante pour Baker après avoir remporté le prix Nobel de chimie 2024.

Google a officiellement lancé le projet de recherche Suncatcher, visant à intégrer des puces TPU sur des satellites solaires afin de constituer un centre de données spatial dédié à l’IA. Ce projet cherche à exploiter l’énergie solaire continue disponible dans l’espace pour répondre au problème de la consommation énergétique élevée des centres de données terrestres. Les premiers satellites expérimentaux seront lancés au début de l’année 2027, marquant une étape clé dans l’expansion de l’infrastructure IA vers l’espace.

OpenAI et Amazon Web Services ont signé un accord de coopération en matière d'informatique en nuage d'une durée de sept ans et d'une valeur de 38 milliards de dollars, qui leur donnera accès à des centaines de milliers de puces d'accélérateur d'IA Nvidia. Toute la capacité devrait être déployée d'ici la fin de 2026, ce qui marque une expansion significative de la puissance de calcul de l'IA d'OpenAI tout en réduisant sa dépendance à l'égard de Microsoft.

YouTube lance une fonctionnalité révolutionnaire de super résolution basée sur l'IA, qui mettra automatiquement à niveau les vidéos de moins de 1080p sur la plateforme vers la qualité HD, et prévoit de prendre en charge la 4K à l'avenir. Cette technologie est d'abord déployée sur la plateforme TV, les créateurs conservent un contrôle total et peuvent choisir de se retirer, les fichiers et résolutions originaux étant conservés. Cela marque le 20e anniversaire de YouTube, utilisant la technologie IA pour insuffler une nouvelle vie à son immense bibliothèque de contenu historique, tout en établissant une nouvelle norme pour l'optimisation de la qualité du contenu dans l'industrie du streaming.