Sixième étape : Mise en œuvre et déploiement de projets d'IA
Du laboratoire à l'environnement de production, compléter la boucle commerciale de l'IA
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Un cours complet d'ingénierie de l'apprentissage automatique qui enseigne comment combiner l'apprentissage automatique et l'ingénierie logicielle, du processus expérimental au déploiement en production.
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Guide officiel de développement de l'API Claude d'Anthropic, enseignant comment utiliser l'API Claude pour construire des applications intelligentes, comprenant le développement d'agents, l'intégration d'outils, les systèmes RAG et 11 modules centraux.
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Matériel d'apprentissage sur l'ingénierie contextuelle conceptualisé par Andrej Karpathy, offrant une méthodologie systématique pour la conception, l'orchestration et l'optimisation du contexte au-delà de l'ingénierie des prompts traditionnelle.
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12 principes fondamentaux pour construire des logiciels basés sur des LLM prêts pour la production, en se concentrant sur la résolution des défis d'ingénierie clés liés au passage du prototype à la production des applications d'IA.
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Manuel d'ingénierie des systèmes d'apprentissage automatique open source de l'université de Harvard, couvrant l'ensemble du cycle de vie, de l'ingénierie des données au déploiement des modèles, publié par MIT Press.