Liste des mises à jour actives les plus récentes des projets open source d'IA en 2026

YOLOv5, un modèle de détection d'objets en temps réel de pointe basé sur PyTorch, prend en charge la détection d'objets, la segmentation d'images et les tâches de classification d'images.

Plateforme de base de connaissances intelligente basée sur LLM, offrant des fonctionnalités de traitement des données, de recherche RAG et d'orchestration de flux de travail IA.

Plateforme d'automatisation de flux de travail Faircode open source, dotée de capacités d'IA natives, combinant construction visuelle et code personnalisé, prenant en charge plus de 400 intégrations.

Plateforme multi-agents basée sur des modèles de langage de grande taille, offrant un mécanisme d'échange de messages convivial pour les développeurs et des capacités de déploiement distribué.

Framework d'agents IA basé sur TypeScript, pour construire rapidement des applications et fonctionnalités d'IA.

GitHub MCP Server est un serveur de protocole de contexte de modèle (MCP) conçu pour s'intégrer de manière transparente à l'API GitHub, offrant aux développeurs et aux outils des fonctionnalités avancées d'automatisation et d'interaction.

Megatron-LM est un framework puissant pour l'entraînement de grands modèles de langage, axé sur des stratégies de parallélisation efficaces, conçu pour prendre en charge l'entraînement de modèles à l'échelle de centaines de milliards, voire de milliers de milliards de paramètres.

Framework de développement d'assistants IA pour les applications React, permettant de créer rapidement des chatbots IA et des agents intelligents de qualité professionnelle.

Framework d'apprentissage automatique open source pour tous

Base de données vectorielle open source haute performance construite avec Rust, offrant des services de recherche de similarité vectorielle rapides et évolutifs pour les applications d'IA de nouvelle génération.

Plateforme open source de base de données vectorielle et de moteur de recherche à grande échelle, prenant en charge l'inférence en temps réel et la création d'applications d'IA

PyTorch : Tenseurs Python et réseaux neuronaux dynamiques avec une puissante accélération GPU

Transformers fournit des milliers de modèles pré-entraînés prenant en charge plus de 100 langues pour des tâches de texte, de vision, d'audio et plus encore.

Une interface graphique puissante basée sur des nœuds pour les flux de travail Stable Diffusion, dotée d'une interface graphique pour les pipelines visuels de génération d'images IA.

Framework de données de pointe pour la construction d'agents intelligents basés sur des modèles de langage de grande taille, spécialisé dans l'augmentation des données privées.

Logiciel de service d'inférence open source offrant des solutions d'inférence optimisées dans le cloud et en périphérie.

Bibliothèque d'entraînement de grands modèles de langage basée sur l'apprentissage par renforcement, prenant en charge les techniques de post-entraînement avancées telles que SFT, PPO, DPO, etc.

Cherry Studio est un client d'assistant IA de bureau qui prend en charge plusieurs grands modèles de langage, compatible avec les systèmes Windows, Mac et Linux.

Framework d'orchestration d'IA open source pour créer des applications LLM de niveau production personnalisables, prenant en charge RAG, les questions-réponses intelligentes et la recherche sémantique.

JAX est une bibliothèque Python pour le calcul numérique haute performance et l'apprentissage automatique. Elle combine la facilité d'utilisation de NumPy avec la puissance de la différenciation automatique, et peut fonctionner sur CPU, GPU et TPU.

Serveur de protocole de contexte de modèle (MCP) pour Grafana, offrant aux agents d'IA la possibilité d'accéder aux instances Grafana et à leur écosystème, prenant en charge la gestion des tableaux de bord, l'interrogation des sources de données, la configuration des règles d'alerte, etc.

Une distribution OpenTelemetry open source avec des pipelines programmables et un support Prometheus intégré

Base de données vectorielle open source, prenant en charge la recherche sémantique, les requêtes hybrides et l'intégration de modèles d'IA

Plateforme open source de développement d'applications de grands modèles de langage, intégrant des workflows d'agents intelligents, des pipelines RAG, la gestion des modèles, etc., vous permettant de passer rapidement du prototype au déploiement en production.

AutoGPT est une plateforme d'automatisation de l'IA puissante, permettant à chacun de créer, déployer et gérer facilement des agents d'IA continus pour automatiser des flux de travail complexes.

Base de données vectorielle open source native de l'IA, conçue pour les solutions de génération augmentée par la récupération (RAG) pour les applications de grands modèles linguistiques.

Scikit-learn : une bibliothèque d'apprentissage automatique en Python, offrant des outils simples et efficaces pour l'exploration et l'analyse de données.

Constructeur multi-agents basé sur l'IA - IDE open source pour construire, déployer et gérer rapidement des systèmes d'agents

PaddleOCR vise à créer une bibliothèque d'outils OCR riche, de pointe et facile à utiliser, aidant les développeurs à entraîner des modèles OCR meilleurs, plus rapides et plus précis.

llama.cpp est un moteur d'inférence de modèles LLaMA écrit en C/C++ pur, conçu pour des performances élevées et une faible empreinte de ressources.

Plateforme open source de construction d'agents d'IA visuels par glisser-déposer, basée sur la technologie LangChain, permettant aux utilisateurs de créer rapidement des applications LLM personnalisées sans programmation.

Une passerelle et un registre de protocole de contexte de modèle (MCP) riches en fonctionnalités, offrant une gestion unifiée des outils, des ressources et des invites, prenant en charge la conversion d'API REST en protocole MCP, avec sécurité et observabilité.

Plateforme prête à l'emploi avec plus de 250 intégrations d'outils pour les agents d'IA et les grands modèles de langage, permettant une connexion transparente grâce aux appels de fonctions.

Boîte à outils d'affinage de grands modèles de langage efficace, flexible et complète, prenant en charge divers modèles et algorithmes d'entraînement.

Le serveur AWS MCP est un ensemble d'outils open source qui fournit aux développeurs les meilleures pratiques AWS via le protocole de contexte de modèle (MCP), améliorant les capacités des assistants de code IA et optimisant les flux de travail de développement cloud.

Framework open source pour doter les agents IA de capacités de mémoire avec 5 lignes de code

Assistant IA personnel open-source fonctionnant localement sur n'importe quel OS, se connectant à plus de 100 plateformes de messagerie avec des capacités d'exécution de tâches autonomes

Plateforme open source de recherche et d'assistant intelligent d'IA pour les entreprises, connectant les bases de connaissances de l'équipe et fournissant un service de questions-réponses sur les connaissances internes de l'entreprise de type ChatGPT.

PaddlePaddle, une plateforme d'apprentissage profond open source, est basée sur un framework d'entraînement et d'inférence, une bibliothèque de modèles, des outils et une plateforme de services. Elle se distingue par sa facilité de développement, sa capacité d'entraînement à très grande échelle, son déploiement multiplateforme et sa maîtrise technologique complète.

OpenVINO™ est une boîte à outils open source pour optimiser et déployer l'inférence IA, prenant en charge les applications d'apprentissage profond telles que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale automatique, l'IA générative et le traitement du langage naturel.

ONNX Runtime : un accélérateur d'inférence et d'entraînement de machine learning multiplateforme et haute performance.

XGBoost est une bibliothèque d'amplification de gradient distribuée et optimisée, conçue pour l'efficacité, la flexibilité et la portabilité. Elle implémente des algorithmes d'apprentissage automatique sous le framework d'amplification de gradient.

Une puissante bibliothèque Node.js pour le web scraping et l'automatisation de navigateur, prenant en charge JavaScript et TypeScript, permettant l'extraction de données pour l'IA, les LLM, le RAG, etc.

Ray est un framework unifié pour la mise à l'échelle des applications Python et d'IA. Il vous permet de transformer facilement du code Python mono-machine en applications distribuées.

Milvus est une base de données vectorielle open source haute performance et native du cloud, conçue pour la recherche de similarité vectorielle à grande échelle pour les applications d'IA et de GenAI.

Bibliothèque open source d'optimisation de l'inférence des grands modèles de langage développée par NVIDIA, offrant des optimisations de performances de pointe pour l'inférence GPU grâce à la technologie TensorRT.

Bibliothèque efficace pour la recherche de similarité et le clustering de vecteurs denses

Un outil d'agent IA open source qui automatise les flux de travail du navigateur à l'aide de LLM et de la vision par ordinateur

DeepSpeed est une bibliothèque d'optimisation pour l'apprentissage profond conçue pour rendre l'entraînement distribué simple, efficace et puissant. Il prend en charge l'entraînement de modèles à grande échelle et propose diverses techniques d'optimisation, telles que l'optimiseur ZeRO, le parallélisme pipeline et le parallélisme tenseur, afin d'améliorer la vitesse d'entraînement et de réduire l'empreinte mémoire.

Telegram Search : un outil puissant pour rechercher dans l'historique des conversations Telegram, prenant en charge la recherche vectorielle et la correspondance sémantique.