Liste des mises à jour actives les plus récentes des projets open source d'IA en 2025

Telegram Search : un outil puissant pour rechercher dans l'historique des conversations Telegram, prenant en charge la recherche vectorielle et la correspondance sémantique.

YOLOv5, un modèle de détection d'objets en temps réel de pointe basé sur PyTorch, prend en charge la détection d'objets, la segmentation d'images et les tâches de classification d'images.

Cherry Studio est un client d'assistant IA de bureau qui prend en charge plusieurs grands modèles de langage, compatible avec les systèmes Windows, Mac et Linux.

LightRAG est un framework de génération augmentée par récupération simple et rapide, prenant en charge plusieurs modes de requête et la construction de graphes de connaissances.

Bibliothèque de modèles de diffusion de pointe, prenant en charge la génération d'images, de vidéos et d'audio.

GitHub MCP Server est un serveur de protocole de contexte de modèle (MCP) conçu pour s'intégrer de manière transparente à l'API GitHub, offrant aux développeurs et aux outils des fonctionnalités avancées d'automatisation et d'interaction.

Plateforme d'automatisation de flux de travail Faircode open source, dotée de capacités d'IA natives, combinant construction visuelle et code personnalisé, prenant en charge plus de 400 intégrations.

Bibliothèque open source d'optimisation de l'inférence des grands modèles de langage développée par NVIDIA, offrant des optimisations de performances de pointe pour l'inférence GPU grâce à la technologie TensorRT.

Ray est un framework unifié pour la mise à l'échelle des applications Python et d'IA. Il vous permet de transformer facilement du code Python mono-machine en applications distribuées.

Framework d'apprentissage automatique open source pour tous

Framework léger pour le développement de systèmes multi-agents, prenant en charge la mémoire, la connaissance et le raisonnement.

Un framework de chat IA moderne et open source, prenant en charge plusieurs fournisseurs d'IA, la gestion de bases de connaissances, l'interaction multimodale, etc.

Framework d'agents IA basé sur TypeScript, pour construire rapidement des applications et fonctionnalités d'IA.

Transformers fournit des milliers de modèles pré-entraînés prenant en charge plus de 100 langues pour des tâches de texte, de vision, d'audio et plus encore.

JAX est une bibliothèque Python pour le calcul numérique haute performance et l'apprentissage automatique. Elle combine la facilité d'utilisation de NumPy avec la puissance de la différenciation automatique, et peut fonctionner sur CPU, GPU et TPU.

Framework open source pour doter les agents IA de capacités de mémoire avec 5 lignes de code

Base de données vectorielle open source haute performance construite avec Rust, offrant des services de recherche de similarité vectorielle rapides et évolutifs pour les applications d'IA de nouvelle génération.

PyTorch : Tenseurs Python et réseaux neuronaux dynamiques avec une puissante accélération GPU

Plateforme open source de développement d'applications de grands modèles de langage, intégrant des workflows d'agents intelligents, des pipelines RAG, la gestion des modèles, etc., vous permettant de passer rapidement du prototype au déploiement en production.

Passerelle unifiée d'appel d'API LLM, prenant en charge plus de 100 fournisseurs de modèles de langage de grande taille avec un format d'appel OpenAI.

Streamlit est une bibliothèque Python qui vous permet de créer de magnifiques applications web personnalisées avec du code Python pur, pour l'apprentissage automatique, la science des données, etc.

Système de questions-réponses de base de connaissances IA d'entreprise open source basé sur des modèles de langage de grande taille et la technologie RAG, prenant en charge l'orchestration des flux de travail et l'appel d'outils MCP.

vllm est une bibliothèque rapide et facile à utiliser pour l'inférence rapide de grands modèles de langage.

Alternative open source à ChatGPT, un assistant IA qui fonctionne à 100% hors ligne sur votre ordinateur

llama.cpp est un moteur d'inférence de modèles LLaMA écrit en C/C++ pur, conçu pour des performances élevées et une faible empreinte de ressources.

Une passerelle et un registre de protocole de contexte de modèle (MCP) riches en fonctionnalités, offrant une gestion unifiée des outils, des ressources et des invites, prenant en charge la conversion d'API REST en protocole MCP, avec sécurité et observabilité.

AutoGPT est une plateforme d'automatisation de l'IA puissante, permettant à chacun de créer, déployer et gérer facilement des agents d'IA continus pour automatiser des flux de travail complexes.

Plateforme open source de base de données vectorielle et de moteur de recherche à grande échelle, prenant en charge l'inférence en temps réel et la création d'applications d'IA

Agent intelligent d'ingénierie logicielle généraliste basé sur LLM, prenant en charge l'exécution de tâches de développement complexes via des instructions en langage naturel.

Framework de données de pointe pour la construction d'agents intelligents basés sur des modèles de langage de grande taille, spécialisé dans l'augmentation des données privées.

PaddlePaddle, une plateforme d'apprentissage profond open source, est basée sur un framework d'entraînement et d'inférence, une bibliothèque de modèles, des outils et une plateforme de services. Elle se distingue par sa facilité de développement, sa capacité d'entraînement à très grande échelle, son déploiement multiplateforme et sa maîtrise technologique complète.

Bibliothèque de web scraping et d'automatisation de navigateur conçue spécifiquement pour Python, permettant de créer des robots d'exploration fiables et prenant en charge l'extraction de données pour les applications d'IA, LLM, RAG ou GPT.

Serveur MCP de génération de graphiques basé sur AntV, prenant en charge plus de 25 types de graphiques visuels

Plateforme de surveillance d'infrastructure en temps réel et open source, offrant des solutions d'observabilité complètes basées sur l'IA.

Framework léger pour la construction de workflows multi-agents, prenant en charge la collaboration entre agents, l'appel d'outils et l'orchestration des processus.

Outil d'assistance à la documentation IA générative open source, aidant les utilisateurs à obtenir des réponses fiables à partir de bases de connaissances, évitant les problèmes d'hallucinations, prenant en charge le déploiement privé et la récupération d'informations fiables.

Une boîte à outils de déploiement de modèles d'apprentissage profond et de grands modèles de langage rapide et facile à utiliser, prenant en charge le déploiement dans le cloud, sur mobile et en périphérie. Comprend plus de 20 scénarios courants et plus de 150 modèles SOTA dans les domaines de l'image, de la vidéo, du texte et de l'audio, avec une optimisation de bout en bout, une prise en charge multiplateforme et multiframework.

Un outil de traitement de données IA sans code qui permet de construire, d'enrichir et de transformer des ensembles de données à l'aide de modèles d'IA.

Plateforme de déploiement de modèles d'apprentissage automatique à grande échelle basée sur Kubernetes, utilisée pour empaqueter, déployer, surveiller et gérer des milliers de modèles d'apprentissage automatique de niveau production.

Framework de développement d'assistants IA pour les applications React, permettant de créer rapidement des chatbots IA et des agents intelligents de qualité professionnelle.

Logiciel de service d'inférence open source offrant des solutions d'inférence optimisées dans le cloud et en périphérie.

Le premier agent d'IA généraliste open source full-stack au monde, capable de penser de manière autonome et de planifier systématiquement, automatisant l'ensemble du processus, de la planification des besoins à la livraison des résultats.

Moteur open source de génération augmentée par la récupération basé sur la compréhension approfondie des documents, offrant des capacités de questions-réponses précises et fiables aux entreprises de toutes tailles.

Framework d'agents IA léger qui automatise les tâches intelligentes via l'exécution de code Python.

Scikit-learn : une bibliothèque d'apprentissage automatique en Python, offrant des outils simples et efficaces pour l'exploration et l'analyse de données.

Une distribution OpenTelemetry open source avec des pipelines programmables et un support Prometheus intégré

Un framework puissant pour construire, exécuter et évaluer des agents intelligents autonomes, basé sur des modèles open source, prenant en charge la génération automatique de configurations, l'intégration d'outils multimodaux et des capacités de recherche approfondies.

Serveur MCP (Model Context Protocol) de la plateforme Graphlit, prenant en charge l'ingestion de contenu à partir de diverses sources de données telles que Slack, Discord, sites web, Google Drive, etc., et offrant des fonctionnalités de recherche et de récupération basées sur l'IA.

Un outil de prise de notes personnel open source et auto-hébergé, axé sur la protection de la vie privée, construit avec TypeScript

Un outil de développement d'agents IA tout-en-un, offrant une interface visuelle pour simplifier l'ensemble du processus de création, de débogage et de déploiement d'agents intelligents.