Liste des mises à jour actives les plus récentes des projets open source d'IA en 2025

Système de gestion des tâches basé sur l'IA, conçu pour la collaboration des développeurs avec Claude AI, s'intégrant de manière transparente aux environnements IDE tels que Cursor et Windsurf.

AutoGPT est une plateforme d'automatisation de l'IA puissante, permettant à chacun de créer, déployer et gérer facilement des agents d'IA continus pour automatiser des flux de travail complexes.

Gemini CLI est l'outil de ligne de commande d'IA officiel et open source de Google, intégrant les capacités de Gemini AI directement dans le terminal.

Framework d'orchestration d'IA open source pour créer des applications LLM de niveau production personnalisables, prenant en charge RAG, les questions-réponses intelligentes et la recherche sémantique.

Un framework de prise de décision pour le trading financier chinois basé sur un LLM multi-agents, collaborant avec une équipe d'analystes professionnels pour l'analyse des actions et les décisions d'investissement.

YOLOv5, un modèle de détection d'objets en temps réel de pointe basé sur PyTorch, prend en charge la détection d'objets, la segmentation d'images et les tâches de classification d'images.

Framework d'apprentissage automatique open source pour tous

DeepSpeed est une bibliothèque d'optimisation pour l'apprentissage profond conçue pour rendre l'entraînement distribué simple, efficace et puissant. Il prend en charge l'entraînement de modèles à grande échelle et propose diverses techniques d'optimisation, telles que l'optimiseur ZeRO, le parallélisme pipeline et le parallélisme tenseur, afin d'améliorer la vitesse d'entraînement et de réduire l'empreinte mémoire.

Framework open source pour doter les agents IA de capacités de mémoire avec 5 lignes de code

GitHub MCP Server est un serveur de protocole de contexte de modèle (MCP) conçu pour s'intégrer de manière transparente à l'API GitHub, offrant aux développeurs et aux outils des fonctionnalités avancées d'automatisation et d'interaction.

Milvus est une base de données vectorielle open source haute performance et native du cloud, conçue pour la recherche de similarité vectorielle à grande échelle pour les applications d'IA et de GenAI.

Streamlit est une bibliothèque Python qui vous permet de créer de magnifiques applications web personnalisées avec du code Python pur, pour l'apprentissage automatique, la science des données, etc.

Framework léger pour le développement de systèmes multi-agents, prenant en charge la mémoire, la connaissance et le raisonnement.

Framework d'agents IA basé sur TypeScript, pour construire rapidement des applications et fonctionnalités d'IA.

Plateforme d'automatisation de flux de travail Faircode open source, dotée de capacités d'IA natives, combinant construction visuelle et code personnalisé, prenant en charge plus de 400 intégrations.

Une passerelle et un registre de protocole de contexte de modèle (MCP) riches en fonctionnalités, offrant une gestion unifiée des outils, des ressources et des invites, prenant en charge la conversion d'API REST en protocole MCP, avec sécurité et observabilité.

Ollama : Exécutez, créez et partagez des grands modèles de langage localement.

Base de données vectorielle open source haute performance construite avec Rust, offrant des services de recherche de similarité vectorielle rapides et évolutifs pour les applications d'IA de nouvelle génération.

Un framework de chat IA moderne et open source, prenant en charge plusieurs fournisseurs d'IA, la gestion de bases de connaissances, l'interaction multimodale, etc.

PyTorch : Tenseurs Python et réseaux neuronaux dynamiques avec une puissante accélération GPU

Le premier agent d'IA généraliste open source full-stack au monde, capable de penser de manière autonome et de planifier systématiquement, automatisant l'ensemble du processus, de la planification des besoins à la livraison des résultats.

Megatron-LM est un framework puissant pour l'entraînement de grands modèles de langage, axé sur des stratégies de parallélisation efficaces, conçu pour prendre en charge l'entraînement de modèles à l'échelle de centaines de milliards, voire de milliers de milliards de paramètres.

Système de reconnaissance vocale multilingue open source de Meta, prenant en charge plus de 1600 langues

Bibliothèque open source d'optimisation de l'inférence des grands modèles de langage développée par NVIDIA, offrant des optimisations de performances de pointe pour l'inférence GPU grâce à la technologie TensorRT.

Logiciel de service d'inférence open source offrant des solutions d'inférence optimisées dans le cloud et en périphérie.

Une distribution OpenTelemetry open source avec des pipelines programmables et un support Prometheus intégré

Plateforme de base de connaissances intelligente basée sur LLM, offrant des fonctionnalités de traitement des données, de recherche RAG et d'orchestration de flux de travail IA.

Scikit-learn : une bibliothèque d'apprentissage automatique en Python, offrant des outils simples et efficaces pour l'exploration et l'analyse de données.

Serena est une boîte à outils d'agent de codage puissante qui transforme les grands modèles de langage (LLM) en un agent entièrement fonctionnel, travaillant directement sur votre base de code.

Cherry Studio est un client d'assistant IA de bureau qui prend en charge plusieurs grands modèles de langage, compatible avec les systèmes Windows, Mac et Linux.

JAX est une bibliothèque Python pour le calcul numérique haute performance et l'apprentissage automatique. Elle combine la facilité d'utilisation de NumPy avec la puissance de la différenciation automatique, et peut fonctionner sur CPU, GPU et TPU.

Transformers fournit des milliers de modèles pré-entraînés prenant en charge plus de 100 langues pour des tâches de texte, de vision, d'audio et plus encore.

Outil open source de web scraping et d'extraction de données haute performance, optimisé pour les LLM et les agents d'IA

llama.cpp est un moteur d'inférence de modèles LLaMA écrit en C/C++ pur, conçu pour des performances élevées et une faible empreinte de ressources.

Système de questions-réponses de base de connaissances IA d'entreprise open source basé sur des modèles de langage de grande taille et la technologie RAG, prenant en charge l'orchestration des flux de travail et l'appel d'outils MCP.

Plateforme open source de développement d'applications de grands modèles de langage, intégrant des workflows d'agents intelligents, des pipelines RAG, la gestion des modèles, etc., vous permettant de passer rapidement du prototype au déploiement en production.

PaddlePaddle, une plateforme d'apprentissage profond open source, est basée sur un framework d'entraînement et d'inférence, une bibliothèque de modèles, des outils et une plateforme de services. Elle se distingue par sa facilité de développement, sa capacité d'entraînement à très grande échelle, son déploiement multiplateforme et sa maîtrise technologique complète.

Bibliothèque d'entraînement de grands modèles de langage basée sur l'apprentissage par renforcement, prenant en charge les techniques de post-entraînement avancées telles que SFT, PPO, DPO, etc.

Serveur de protocole de contexte de modèle (MCP) pour Grafana, offrant aux agents d'IA la possibilité d'accéder aux instances Grafana et à leur écosystème, prenant en charge la gestion des tableaux de bord, l'interrogation des sources de données, la configuration des règles d'alerte, etc.

Le serveur AWS MCP est un ensemble d'outils open source qui fournit aux développeurs les meilleures pratiques AWS via le protocole de contexte de modèle (MCP), améliorant les capacités des assistants de code IA et optimisant les flux de travail de développement cloud.

vllm est une bibliothèque rapide et facile à utiliser pour l'inférence rapide de grands modèles de langage.

Une boîte à outils de déploiement de modèles d'apprentissage profond et de grands modèles de langage rapide et facile à utiliser, prenant en charge le déploiement dans le cloud, sur mobile et en périphérie. Comprend plus de 20 scénarios courants et plus de 150 modèles SOTA dans les domaines de l'image, de la vidéo, du texte et de l'audio, avec une optimisation de bout en bout, une prise en charge multiplateforme et multiframework.

Boîte à outils d'affinage de grands modèles de langage efficace, flexible et complète, prenant en charge divers modèles et algorithmes d'entraînement.

Une plateforme puissante de développement d'applications d'IA low-code, conçue pour créer des agents intelligents et des applications RAG.

OpenVINO™ est une boîte à outils open source pour optimiser et déployer l'inférence IA, prenant en charge les applications d'apprentissage profond telles que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale automatique, l'IA générative et le traitement du langage naturel.

Plateforme prête à l'emploi avec plus de 250 intégrations d'outils pour les agents d'IA et les grands modèles de langage, permettant une connexion transparente grâce aux appels de fonctions.

Telegram Search : un outil puissant pour rechercher dans l'historique des conversations Telegram, prenant en charge la recherche vectorielle et la correspondance sémantique.

Base de données en mémoire haute performance, serveur de structures de données en temps réel prenant en charge la recherche vectorielle et les applications d'IA

Moteur open source de génération augmentée par la récupération basé sur la compréhension approfondie des documents, offrant des capacités de questions-réponses précises et fiables aux entreprises de toutes tailles.

Plateforme open source de recherche et d'assistant intelligent d'IA pour les entreprises, connectant les bases de connaissances de l'équipe et fournissant un service de questions-réponses sur les connaissances internes de l'entreprise de type ChatGPT.