Liste des mises à jour actives les plus récentes des projets open source d'IA en 2025

Cherry Studio est un client d'assistant IA de bureau qui prend en charge plusieurs grands modèles de langage, compatible avec les systèmes Windows, Mac et Linux.

Agent intelligent d'ingénierie logicielle généraliste basé sur LLM, prenant en charge l'exécution de tâches de développement complexes via des instructions en langage naturel.

Base de données vectorielle open source, prenant en charge la recherche sémantique, les requêtes hybrides et l'intégration de modèles d'IA

Plateforme d'automatisation de flux de travail Faircode open source, dotée de capacités d'IA natives, combinant construction visuelle et code personnalisé, prenant en charge plus de 400 intégrations.

Framework d'apprentissage automatique open source pour tous

Desktop Commander MCP est un serveur MCP conçu pour Claude, lui donnant des capacités de contrôle de terminal, de recherche dans le système de fichiers et d'édition de fichiers différentiels.

PaddlePaddle, une plateforme d'apprentissage profond open source, est basée sur un framework d'entraînement et d'inférence, une bibliothèque de modèles, des outils et une plateforme de services. Elle se distingue par sa facilité de développement, sa capacité d'entraînement à très grande échelle, son déploiement multiplateforme et sa maîtrise technologique complète.

Unsloth : outil de fine-tuning et d'apprentissage par renforcement efficace pour les grands modèles de langage - Vitesse d'entraînement multipliée par 2, utilisation de la mémoire réduite de 70 %

Plateforme open source de développement d'applications de grands modèles de langage, intégrant des workflows d'agents intelligents, des pipelines RAG, la gestion des modèles, etc., vous permettant de passer rapidement du prototype au déploiement en production.

Framework d'agents IA léger qui automatise les tâches intelligentes via l'exécution de code Python.

Bibliothèque d'entraînement de grands modèles de langage basée sur l'apprentissage par renforcement, prenant en charge les techniques de post-entraînement avancées telles que SFT, PPO, DPO, etc.

Base de données vectorielle open source haute performance construite avec Rust, offrant des services de recherche de similarité vectorielle rapides et évolutifs pour les applications d'IA de nouvelle génération.

Ray est un framework unifié pour la mise à l'échelle des applications Python et d'IA. Il vous permet de transformer facilement du code Python mono-machine en applications distribuées.

Un système d'agent web intelligent développé par le laboratoire Tongyi d'Alibaba, comprenant trois composants : WebWalker, WebDancer et WebSailor, axé sur la recherche d'informations autonome et les tâches de navigation web.

YOLOv5, un modèle de détection d'objets en temps réel de pointe basé sur PyTorch, prend en charge la détection d'objets, la segmentation d'images et les tâches de classification d'images.

Un outil open source pour le post-entraînement de modèles d'IA, prenant en charge diverses méthodes d'entraînement telles que le fine-tuning, LoRA, QLoRA, etc.

Serveur de protocole de contexte de modèle (MCP) pour Grafana, offrant aux agents d'IA la possibilité d'accéder aux instances Grafana et à leur écosystème, prenant en charge la gestion des tableaux de bord, l'interrogation des sources de données, la configuration des règles d'alerte, etc.

Solution d'apprentissage automatique multiplateforme et personnalisable pour le traitement en temps réel et en streaming

PyTorch : Tenseurs Python et réseaux neuronaux dynamiques avec une puissante accélération GPU

Plateforme de déploiement de modèles d'apprentissage automatique à grande échelle basée sur Kubernetes, utilisée pour empaqueter, déployer, surveiller et gérer des milliers de modèles d'apprentissage automatique de niveau production.

Flax est une bibliothèque de réseaux neuronaux conçue pour la recherche en apprentissage automatique haute performance, construite sur JAX.

Moteur open source de génération augmentée par la récupération basé sur la compréhension approfondie des documents, offrant des capacités de questions-réponses précises et fiables aux entreprises de toutes tailles.

Un outil de développement d'agents IA tout-en-un, offrant une interface visuelle pour simplifier l'ensemble du processus de création, de débogage et de déploiement d'agents intelligents.

AutoGPT est une plateforme d'automatisation de l'IA puissante, permettant à chacun de créer, déployer et gérer facilement des agents d'IA continus pour automatiser des flux de travail complexes.

Une distribution OpenTelemetry open source avec des pipelines programmables et un support Prometheus intégré

🤗 PEFT est une bibliothèque de fine-tuning efficace en termes de paramètres, développée par Hugging Face. Elle permet un fine-tuning à faible coût des grands modèles grâce à des techniques telles que LoRA et AdaLoRA.

Streamlit est une bibliothèque Python qui vous permet de créer de magnifiques applications web personnalisées avec du code Python pur, pour l'apprentissage automatique, la science des données, etc.

Framework open source pour doter les agents IA de capacités de mémoire avec 5 lignes de code

XGBoost est une bibliothèque d'amplification de gradient distribuée et optimisée, conçue pour l'efficacité, la flexibilité et la portabilité. Elle implémente des algorithmes d'apprentissage automatique sous le framework d'amplification de gradient.

GitHub MCP Server est un serveur de protocole de contexte de modèle (MCP) conçu pour s'intégrer de manière transparente à l'API GitHub, offrant aux développeurs et aux outils des fonctionnalités avancées d'automatisation et d'interaction.

Bibliothèque de modèles de diffusion de pointe, prenant en charge la génération d'images, de vidéos et d'audio.

OpenVINO™ est une boîte à outils open source pour optimiser et déployer l'inférence IA, prenant en charge les applications d'apprentissage profond telles que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale automatique, l'IA générative et le traitement du langage naturel.

Transformers fournit des milliers de modèles pré-entraînés prenant en charge plus de 100 langues pour des tâches de texte, de vision, d'audio et plus encore.

Implémentation du serveur MCP (Model Context Protocol) pour Apify Actors, permettant aux applications d'IA d'utiliser n'importe quel Apify Actor comme outil pour effectuer des tâches telles que l'extraction de données, la recherche web, etc.

Plateforme open source de base de données vectorielle et de moteur de recherche à grande échelle, prenant en charge l'inférence en temps réel et la création d'applications d'IA

Un framework de chat IA moderne et open source, prenant en charge plusieurs fournisseurs d'IA, la gestion de bases de connaissances, l'interaction multimodale, etc.

Une passerelle et un registre de protocole de contexte de modèle (MCP) riches en fonctionnalités, offrant une gestion unifiée des outils, des ressources et des invites, prenant en charge la conversion d'API REST en protocole MCP, avec sécurité et observabilité.

Framework d'orchestration d'IA open source pour créer des applications LLM de niveau production personnalisables, prenant en charge RAG, les questions-réponses intelligentes et la recherche sémantique.

Agent intelligent d'ingénierie logicielle généraliste basé sur LLM, prenant en charge l'exécution de tâches de développement complexes via des instructions en langage naturel.

Base de données vectorielle open source native de l'IA, conçue pour les solutions de génération augmentée par la récupération (RAG) pour les applications de grands modèles linguistiques.

Le serveur AWS MCP est un ensemble d'outils open source qui fournit aux développeurs les meilleures pratiques AWS via le protocole de contexte de modèle (MCP), améliorant les capacités des assistants de code IA et optimisant les flux de travail de développement cloud.

Un outil d'agent IA open source qui automatise les flux de travail du navigateur à l'aide de LLM et de la vision par ordinateur

La boîte à outils de base de données MCP est un serveur MCP open source conçu pour simplifier le développement d'outils de base de données, offrant des fonctionnalités telles que le pool de connexions et l'authentification.

Framework léger pour le développement de systèmes multi-agents, prenant en charge la mémoire, la connaissance et le raisonnement.

Un framework d'IA générative extensible conçu pour les chercheurs et les développeurs, axé sur les grands modèles de langage, le multimodal et l'IA vocale (reconnaissance vocale automatique et synthèse vocale)

Constructeur multi-agents basé sur l'IA - IDE open source pour construire, déployer et gérer rapidement des systèmes d'agents

CosyVoice : grand modèle de génération vocale multilingue, offrant des capacités complètes d'inférence, d'entraînement et de déploiement.

llama.cpp est un moteur d'inférence de modèles LLaMA écrit en C/C++ pur, conçu pour des performances élevées et une faible empreinte de ressources.

Serena est une boîte à outils d'agent de codage puissante qui transforme les grands modèles de langage (LLM) en un agent entièrement fonctionnel, travaillant directement sur votre base de code.

Plateforme open source de construction d'agents d'IA visuels par glisser-déposer, basée sur la technologie LangChain, permettant aux utilisateurs de créer rapidement des applications LLM personnalisées sans programmation.