Dernières mises à jour actives pour les projets open source d'IA en 2025

Le serveur AWS MCP est un ensemble d'outils open source qui fournit aux développeurs les meilleures pratiques AWS via le protocole de contexte de modèle (MCP), améliorant les capacités des assistants de code IA et optimisant les flux de travail de développement cloud.

Serveur de protocole de contexte de modèle (MCP) pour Grafana, offrant aux agents d'IA la possibilité d'accéder aux instances Grafana et à leur écosystème, prenant en charge la gestion des tableaux de bord, l'interrogation des sources de données, la configuration des règles d'alerte, etc.

Une bibliothèque de hooks React légère pour se connecter aux serveurs Model Context Protocol (MCP)

Une passerelle et un registre de protocole de contexte de modèle (MCP) riches en fonctionnalités, offrant une gestion unifiée des outils, des ressources et des invites, prenant en charge la conversion d'API REST en protocole MCP, avec sécurité et observabilité.

Un plugin qui transforme un site WordPress en un serveur de protocole de contexte de modèle (MCP), permettant aux agents d'IA et aux grands modèles de langage d'interagir avec les fonctionnalités de WordPress via une API REST.

Plateforme de surveillance d'infrastructure en temps réel et open source, offrant des solutions d'observabilité complètes basées sur l'IA.

YOLOv5, un modèle de détection d'objets en temps réel de pointe basé sur PyTorch, prend en charge la détection d'objets, la segmentation d'images et les tâches de classification d'images.

Plateforme open source de recherche et d'investissement financier, offrant aux utilisateurs du monde entier des outils complets d'analyse des données financières et de recherche en investissement.

Base de données vectorielle open source, prenant en charge la recherche sémantique, les requêtes hybrides et l'intégration de modèles d'IA

Bibliothèque de modèles de diffusion de pointe, prenant en charge la génération d'images, de vidéos et d'audio.

AutoGPT est une plateforme d'automatisation de l'IA puissante, permettant à chacun de créer, déployer et gérer facilement des agents d'IA continus pour automatiser des flux de travail complexes.

Milvus est une base de données vectorielle open source haute performance et native du cloud, conçue pour la recherche de similarité vectorielle à grande échelle pour les applications d'IA et de GenAI.

Framework d'agents IA basé sur TypeScript, pour construire rapidement des applications et fonctionnalités d'IA.

PyTorch : Tenseurs Python et réseaux neuronaux dynamiques avec une puissante accélération GPU

Plateforme de base de connaissances intelligente basée sur LLM, offrant des fonctionnalités de traitement des données, de recherche RAG et d'orchestration de flux de travail IA.

Plateforme open source de développement d'applications de grands modèles de langage, intégrant des workflows d'agents intelligents, des pipelines RAG, la gestion des modèles, etc., vous permettant de passer rapidement du prototype au déploiement en production.

Moteur open source de génération augmentée par la récupération basé sur la compréhension approfondie des documents, offrant des capacités de questions-réponses précises et fiables aux entreprises de toutes tailles.

Transformers fournit des milliers de modèles pré-entraînés prenant en charge plus de 100 langues pour des tâches de texte, de vision, d'audio et plus encore.

Framework open source rapide et Pythonique pour construire des serveurs et clients MCP

Une plateforme puissante de développement d'applications d'IA low-code, conçue pour créer des agents intelligents et des applications RAG.

Framework de développement d'applications de données natives de l'IA, basé sur AWEL et multi-agents pour construire des applications d'intelligence des données.

Framework d'apprentissage automatique open source pour tous

ONNX Runtime : un accélérateur d'inférence et d'entraînement de machine learning multiplateforme et haute performance.

Système de questions-réponses de base de connaissances IA d'entreprise open source basé sur des modèles de langage de grande taille et la technologie RAG, prenant en charge l'orchestration des flux de travail et l'appel d'outils MCP.

vllm est une bibliothèque rapide et facile à utiliser pour l'inférence rapide de grands modèles de langage.

Plateforme d'automatisation de flux de travail Faircode open source, dotée de capacités d'IA natives, combinant construction visuelle et code personnalisé, prenant en charge plus de 400 intégrations.

LightGBM est un framework de boosting de gradient qui utilise des algorithmes d'apprentissage basés sur des arbres de décision. Il est conçu pour être distribué, efficace et rapide, adapté au classement, à la classification et à d'autres tâches d'apprentissage automatique.

PaddlePaddle, une plateforme d'apprentissage profond open source, est basée sur un framework d'entraînement et d'inférence, une bibliothèque de modèles, des outils et une plateforme de services. Elle se distingue par sa facilité de développement, sa capacité d'entraînement à très grande échelle, son déploiement multiplateforme et sa maîtrise technologique complète.

llama.cpp est un moteur d'inférence de modèles LLaMA écrit en C/C++ pur, conçu pour des performances élevées et une faible empreinte de ressources.

Le serveur Apache Doris MCP est un service backend basé sur Python et FastAPI, prenant en charge le protocole de contexte de modèle (MCP) pour se connecter à la base de données Apache Doris, permettant la conversion du langage naturel en SQL (NL2SQL), l'exécution de requêtes et la gestion des métadonnées.

Bibliothèque de web scraping et d'automatisation de navigateur conçue spécifiquement pour Python, permettant de créer des robots d'exploration fiables et prenant en charge l'extraction de données pour les applications d'IA, LLM, RAG ou GPT.

Base de données en mémoire haute performance, serveur de structures de données en temps réel prenant en charge la recherche vectorielle et les applications d'IA

Portage C/C++ haute performance du modèle de reconnaissance vocale OpenAI Whisper, prenant en charge l'inférence CPU pure et le déploiement multiplateforme.

Ivy est un outil open source de transformation de code d'apprentissage automatique qui prend en charge la conversion de code entre les frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, JAX et NumPy, tout en conservant une fonctionnalité complète.

JAX est une bibliothèque Python pour le calcul numérique haute performance et l'apprentissage automatique. Elle combine la facilité d'utilisation de NumPy avec la puissance de la différenciation automatique, et peut fonctionner sur CPU, GPU et TPU.

Un outil fournissant un service de protocole de contexte de modèle (MCP) pour Ghidra, permettant aux grands modèles de langage d'effectuer une analyse d'ingénierie inverse autonome.

Solution d'apprentissage automatique multiplateforme et personnalisable pour le traitement en temps réel et en streaming

Moteur de création IA de pointe basé sur Stable Diffusion, offrant aux professionnels et aux artistes de puissants outils de génération et d'édition d'images IA.

Framework léger pour le développement de systèmes multi-agents, prenant en charge la mémoire, la connaissance et le raisonnement.

OpenVINO™ est une boîte à outils open source pour optimiser et déployer l'inférence IA, prenant en charge les applications d'apprentissage profond telles que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale automatique, l'IA générative et le traitement du langage naturel.

Plateforme prête à l'emploi avec plus de 250 intégrations d'outils pour les agents d'IA et les grands modèles de langage, permettant une connexion transparente grâce aux appels de fonctions.

Colossal-AI : Rendre la formation de modèles à grande échelle facile, efficace et économique.

Un outil d'agent IA open source qui automatise les flux de travail du navigateur à l'aide de LLM et de la vision par ordinateur

Constructeur multi-agents basé sur l'IA - IDE open source pour construire, déployer et gérer rapidement des systèmes d'agents

Fonds spéculatif conceptuel basé sur l'IA, utilisant un système multi-agents pour simuler les décisions d'investissement.

Un framework de chat IA moderne et open source, prenant en charge plusieurs fournisseurs d'IA, la gestion de bases de connaissances, l'interaction multimodale, etc.

Plateforme open source de recherche et d'assistant intelligent d'IA pour les entreprises, connectant les bases de connaissances de l'équipe et fournissant un service de questions-réponses sur les connaissances internes de l'entreprise de type ChatGPT.

LightRAG est un framework de génération augmentée par récupération simple et rapide, prenant en charge plusieurs modes de requête et la construction de graphes de connaissances.

Streamlit est une bibliothèque Python qui vous permet de créer de magnifiques applications web personnalisées avec du code Python pur, pour l'apprentissage automatique, la science des données, etc.

Ray est un framework unifié pour la mise à l'échelle des applications Python et d'IA. Il vous permet de transformer facilement du code Python mono-machine en applications distribuées.