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AIエージェントに5行のコードで記憶機能を提供するオープンソースフレームワーク

Apache-2.0Python 5.8ktopoteretescognee Last Updated: 2025-06-21

Cognee - AIエージェント記憶フレームワーク

プロジェクト概要

Cogneeは、AIエージェントに信頼性の高い記憶機能を提供することを目的とした、オープンソースのAI記憶エンジンフレームワークです。このプロジェクトの中核となる理念は、わずか5行のコードでAIアプリケーションやエージェントのための動的な記憶システムを構築できることです。

主要な特徴

🧠 インテリジェントな記憶管理

  • 動的な記憶構築: 拡張可能なECL（Extract, Cognify, Load）パイプラインを使用して、エージェントの記憶を構築します。
  • マルチモーダルサポート: 対話記録、ドキュメント、画像、音声の書き起こしの相互接続と検索をサポートします。
  • 記憶の永続化: AIエージェントが過去のインタラクション情報を保持し、利用できるようにします。

📊 データ処理能力

  • マルチソースデータ統合: 30以上の異なるデータソースからのデータ取り込みをサポートします。
  • グラフとベクトルの二重ストレージ: グラフデータベースとベクトルデータベースの両方の利点を活用します。
  • Pydantic統合: Pydanticを使用するだけで、データをグラフおよびベクトルデータベースにロードできます。

🎯 パフォーマンス最適化

  • 幻覚現象の軽減: 構造化された記憶を通じて、AI出力の不正確さを軽減します。
  • 開発コストの削減: 開発プロセスを簡素化し、開発者の作業量を削減します。
  • 応答品質の向上: 過去の記憶に基づいて、より正確な応答を提供します。

技術アーキテクチャ

ECLパイプラインアーキテクチャ

Cogneeは、独自のECL（Extract, Cognify, Load）パイプラインアーキテクチャを採用しています。

  1. Extract（抽出）: さまざまなデータソースから情報を抽出します。
  2. Cognify（認知化）: 生データを構造化された認知情報に変換します。
  3. Load（ロード）: 処理されたデータをストレージシステムにロードします。

ストレージシステム

  • グラフデータベース: エンティティ間の複雑な関係を格納するために使用されます。
  • ベクトルデータベース: 意味的類似性検索に使用されます。
  • ハイブリッド検索: グラフ走査とベクトル検索の利点を組み合わせます。

クイックスタート

インストール

pip install cognee

基本的な使用例

import os
os.environ["LLM_API_KEY"] = "YOUR OPENAI_API_KEY"

import cognee
import asyncio

async def main():
    # cogneeにテキストを追加
    await cognee.add("Natural language processing (NLP) is an interdisciplinary subfield of computer science and information retrieval.")
    
    # 知識グラフを生成
    await cognee.cognify()
    
    # 知識グラフを検索
    results = await cognee.search("Tell me about NLP")
    
    # 結果を表示
    for result in results:
        print(result)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

出力例

Natural Language Processing (NLP) is a cross-disciplinary and interdisciplinary field that involves computer science and information retrieval. It focuses on the interaction between computers and human language, enabling machines to understand and process natural language.

設定オプション

環境変数設定

.envファイルを作成して設定します。

LLM_API_KEY=your_openai_api_key
# その他の設定オプション...

複数のLLMプロバイダーのサポート

  • OpenAI
  • Ollama
  • その他の主要なLLMプロバイダー

アプリケーションシナリオ

インテリジェントな対話システム

  • コンテキストの保持: 長期的な対話の記憶を維持します。
  • パーソナライズされた応答: 過去のインタラクションに基づいて、パーソナライズされたサービスを提供します。
  • 知識の蓄積: 使用時間とともに、システムはよりインテリジェントになります。

知識管理システム

  • ドキュメントの関連付け: ドキュメント間の隠れたつながりを自動的に発見します。
  • インテリジェントな検索: 意味と関係に基づいた複合検索。
  • 知識グラフの可視化: 知識構造を直感的に表示します。

AIエージェント開発

  • 記憶駆動の意思決定: 過去の経験に基づいて、より良い意思決定を行います。
  • 学習能力: 過去のインタラクションから学習し、改善します。
  • タスクの継続性: 複数のセッション間でタスクの状態を維持します。

技術的な利点

従来のRAGからの改善点

  1. 構造化された記憶: テキストだけでなく、意味関係も保存します。
  2. 動的な更新: 記憶システムは継続的に学習および更新できます。
  3. 多次元検索: ベクトル類似性とグラフ関係を組み合わせた検索方法。
  4. コンテキスト認識: クエリのコンテキスト背景をより良く理解します。

開発のしやすさ

  • シンプルなAPI: コア機能はわずか数行のコードで実装できます。
  • モジュール化された設計: ニーズに応じて処理パイプラインをカスタマイズできます。
  • 豊富なドキュメント: 完全な使用ドキュメントとサンプル。
  • コミュニティサポート: アクティブなオープンソースコミュニティ。

プロジェクトエコシステム

関連プロジェクト

  • cognee-starter: サンプルを含むスターターテンプレート。
  • cognee-community: コミュニティ管理のプラグインと拡張機能。
  • awesome-ai-memory: AI記憶関連プロジェクトのコレクション。

コミュニティリソース

まとめ

Cogneeは、AI記憶管理の新しい方向性を示しており、シンプルで使いやすいAPIと強力な技術アーキテクチャを通じて、インテリジェントな記憶システムを構築するための完全なソリューションを開発者に提供します。インテリジェントな対話システム、知識管理プラットフォーム、または複雑なAIエージェントの構築に使用する場合でも、Cogneeは信頼性の高い記憶インフラストラクチャのサポートを提供できます。

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